最新数据仓库工作职责(模板12篇)

总结是对我们自身的一种负责，也是对他人工作的一种尊重。在写总结时，可以参考一些相关的范文和案例。总结是在一段时间内对学习和工作生活等表现加以总结和概括的一种书面材料，它可以促使我们思考，我想我们需要写一份总结了吧。那么我们该如何写一篇较为完美的总结呢？以下是小编为大家收集的总结范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据仓库工作职责篇一

3、进行需求可行性研究；

4、参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计；

5、根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题；

6、参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。

1、计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历；

2、具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目（或产品）的规划设计、需求分析工作；

3、较强的用户需求判断、引导、控制能力；优秀的`文字表达、业务理解、交流能力；

4、团队合作精神；

5、要求至少2年从事离散电子制造行业mes系统相关从业经验，熟悉业界知名mes产品优先。

数据仓库工作职责篇二

职责：

2、负责与多个应用对接的接口和框架设计。

3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。

岗位要求：

5.熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;。

7、有团队管理经验优先。

数据仓库工作职责篇三

职责：

1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计。

2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作。

3负责bi平台设计与报表开发工作。

岗位要求：

1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;。

2、精通etl开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;。

3、熟悉bi平台，有数据报表设计和开发经验;。

5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;。

6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据仓库工作职责篇四

2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库。

3、设计并研发bi分析相关的.数据产品。

4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验。

2、有海量数据处理、etl及作业调度优化、数据仓库建模等经验。

4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议。

数据仓库工作职责篇五

职责：

1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;。

3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;。

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;。

5、在线和离线海量数据分析平台的开发;。

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求：

6、熟悉linux系统;。

7、熟练掌握python语言;。

8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;。

9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。

数据仓库工作职责篇六

3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历；

2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解；

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力；

5、良好的'报告写作功底。

数据仓库工作职责篇七

职责：

1、负责大数据开发工作;。

2、负责公司数据服务接口平台的建设;。

5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;。

3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;。

4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;。

5、至少掌握一门开发语言，java/python;。

6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;。

7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。

数据仓库工作职责篇八

4、针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务；

5、负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

1、三年以上数据挖掘或者系统开发经验；

5、具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神；

6、有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强；

数据仓库工作职责篇九

1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供dba服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优；

3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档；

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理（数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理）。

1、3年以上mysqldba全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

2、熟悉linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控；

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验；

4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力；

6、具备基本的'java知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

数据仓库工作职责篇十

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；

5、在线和离线海量数据分析平台的开发；

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

6、熟悉linux系统；

7、熟练掌握python语言；

8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；

9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。

数据仓库工作职责篇十一

职责:。

参与数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发;。

组织项目组成员完成数据仓库的开发和运维等;。

负责公司数据规范、数据标准、数据指标梳理与定义;。

协助技术人员完成数据管控平台的搭建，完成数据规范管理体系到信息平台的落地实施;。

组织开展对数据平台各模块的内容进行培训;。

制定和审计业务系统数据数据库模型设计规范;。

任职资格:。

有一定的互联网数据仓库经验;。

具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关经验;。

关系型数据库原理基础扎实，熟悉mysql/postgresql等的使用和调优;。

有独立设计数据仓库经验、熟悉数据仓库相关理论知识者优先;。

数据仓库工作职责篇十二

职责：

3、协助进行数据提取和数据分析，负责bi系统后端etl数据抽取;。

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求：

1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;。

2、工作经验2-5年;。

3、本科及以上学历，计算机相关专业;。

5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。