大数据工程师的岗位职责(实用17篇)

总结是一个反思和自我认知的过程，可以帮助我们改进和成长。好的总结应当在概括经验的基础上，提出具体的改进措施。通过总结，我们可以学习他人的成功经验，加快自己的成长速度。

大数据工程师的岗位职责篇一

职责：

1、研究并理解客户的战略、商业模式，挖掘并揭示客户的痛点和诉求;

2、引导需求探寻，创建并清楚展示方案蓝图，确保客户和交付团队理解并达成共识;

3、定义关键目标、成功要素，识别风险、挑战、依赖和约束;

6、 对需求根据紧急、重点进行排序归类，及时跟进需求实现进展，定期反馈相关部门、人员，对已实现需求进行验收工作，确保需求实现。

岗位要求：

1、石油(勘探、开发、生产)、软件开发、gis相关专业，本科及以上学历;

2、经历过识别需求、拆分需求、细化需求并交付需求的过程;

3、具有识别利益相关者，并有效管理和处理其间冲突的经历;

4、具有较强的团队协作、会议引导能力;

5、 在业务、功能、技术问题上都有较强的理解力，能有效阐述和表达;

7、熟悉敏捷需求分析管理者优先;

大数据工程师的岗位职责篇二

一、数据库管理员全面负责数据库系统的管理工作，保证其安全、可靠、正常运行。

二、负责中心的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录，当服务器出现故障时，迅速会同相关人员一同解决。

三、

负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份。

四、负责数据库服务器的安全防范管理工作。

五、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。

六、数据库管理员要不断加强专业知识的学习，掌握新技术、和新设备，做到“一专多能”。

一、一般监视。

1．监控数据库的警告日志。,定期做备份删除。

2．的监控，/network/admin/。

3．重做日志状态监视，留意视图v$log，v$logfile，该两个视图存储重做日志的信息。

4．监控数据库的日常会话情况。

5．碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况，如果有连续的自由空间，手工合并。

6．监控回滚段的使用情况。生产系统中，要做比较大的维护和数据库结构更改时，用rbs_big01来做。

7．监控扩展段是否存在不满足扩展的表。

8．监控临时表空间。

9．监视对象的修改。定期列出所有变化的对象。

10．跟踪文件，有初始化参数文件、用户后台文件、系统后台文件。

二、对数据库的备份监控和管理。

数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。由于我们使用了磁带库，所以要对legato备份软件进行监控，同时也要对rman备份数据库进行监控。

三、规范数据库用户的管理。

定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。dba应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由dba统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由dba根据需求来操作。

四、对sql语句的书写规范的要求。

一个sql语句，如果写得不理想，对数据库的影响是很大的。所以，每一个程序员或相应的工作人员在写相应的sql语句时，应该严格按照《sql书写规范》一文。最后要有dba检查才可以正式运行。

五、dba深层次要求。

一个数据库能否健康有效的运行，仅靠这些日常的维护还是不够的，还应该致力于数据库的更深一层次的管理和研究：数据库本身的优化，开发上的性能优化；项目的合理化；安全化审计方面的工作；数据库的底层建模研究、规划设计；各种数据类型的处理；内部机制的研究；ora-600错误的研究、故障排除，等等很多值得探讨的问题。

大数据工程师的岗位职责篇三

数据库管理员全面负责全院数据库系统的管理工作，保证其安全、可靠、正常运行。

1、负责中心的数据库服务器的管理工作，做好服务器的运行记录，当服务器出现故障时，迅速会同相关人员一同解决。

2、负责数据库系统的建设，做好服务器的维护、数据库软件的安装、数据库的建立工作，定期对数据进行备份，以及必要时紧急的数据查找、调整、更正等工作。

3、负责数据库服务器的安全防范管理工作。

4、协助软件开发人员完成数据库软件开发所需的各类数据库的信息。

5、数据库管理员要不断加强专业知识的学习，掌握新技术、和新设备，做到“一专多能”。

6、建立数据库管理员工作月志，详细记录主机数据库的各种状态及操作过。

程。

7、做好数据的安全保密工作。

8、完成领导交办的其他工作。

第5篇：数据库管理员岗位职责1.负责中心机房和营业网点(单机)数据库系统的安装、升级等工作。2.负责数据库系统运行情况的检查维护，发现故障应及时修复并详细记录故障发生的现象、时间、原因及处理方法。3.负责系统数据库的备份、恢复。4.负责对系统数据库有关参数进行调整，在调整时须经科技管理部门负责人批准后方可进行，并做好情况记录。5.完成领导交办的其他工作。

大数据工程师的岗位职责篇四

1.负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

2.负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

3.负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

4.负责大数据相关技术发展方向的预研。

5.参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

6.制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

大数据工程师的岗位职责篇五

3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

―精通1―2种编程语言（python或java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。

―具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

―熟悉数据挖掘相关算法（决策树、svm、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

―具有良好的'学习能力、时间和流程意识、沟通能力

―熟悉spark或hadoop生态分布式计算框架

―优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

―有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

大数据工程师的岗位职责篇六

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;。

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;。

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;。

4、熟悉linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;。

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;。

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;。

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;。

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

大数据工程师的岗位职责篇七

职责：

2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

要求：

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

大数据工程师的岗位职责篇八

职责：

1、负责大数据平台技术框架的技术选型和搭建;。

2、负责核心技术问题公关，建设高可靠性，扩展性及高性能大数据/数据应用平台;。

3、负责规划数据挖掘的整体流程，负责大数据开发团队业务需求开发;。

4、与其他团队密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化;。

5、研究和分享大数据架构领域新技术。

任职要求：

1、计算机相关专业全日制统招本科及以上;。

4、熟悉数据挖掘，了解典型大数据算法和策略;。

6、有较强的学习能力和问题解决能力，逻辑严密、思路清晰;。

7、有数据仓库经验者优先，有金融行业项目经验者优先。

大数据工程师的岗位职责篇九

1.负责公司业务数据库系统的部署实现。

2.负责数据库系统的高可用性，备份恢复，性能调忧，监控等实现数据库架构师。

1.统筹公司业务数据库系统各个层面的技术实现。

2.指导数据库开发工程师和管理员在各个环节的工作，提供更优的方案数据俨然已经成为所有企业的重要资产，互联网企业更是将数据作为自己的生命线。一个优秀的数据库工程师通常掌握着企业的核心价值，保障数据服务持续正常运转，所以在公司地位相对比较高。责任越大，地位越高，薪资越高。

高速社会要求高速的系统，现在的系统性能瓶颈已经不是传统的硬件瓶颈，而是后台程序和数据处理的瓶颈，优秀的数据库工程师往往能解决其性能问题，从而是系统运转性能提升几十倍甚至百倍。

大数据工程师的岗位职责篇十

5.根据项目需求，分析数据，建立适应的模型并解决业务需求，并规划和设计出对应的数据专题应用，以提升数据价值；。

1.本科以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验；

4.具备大数据采集、清洗、挖掘相关系统实施经验，有传统数据仓库项目管理实施经验者优先考虑。

大数据工程师的岗位职责篇十一

4、负责核心算法的.设计与优化。

1、全日制本科毕业；

2、计算机或数学或软件类或统计相关专业；

3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理；

4、熟悉r/python/java等编程语言，熟悉常用数据结构和算法，熟悉正则表达式的使用。

大数据工程师的岗位职责篇十二

业务技能要求：

1、深入理解云化、数据仓库，在参与过的系统设计中，必须涉及这两项关键技术;。

n5、熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等。

专业知识要求：

3、精通海量数据(日增量百亿)级别数据仓库、数据集市的构建流程。熟悉公安、政务、工业、交通、医疗等多行业业务者优先。

大数据工程师的岗位职责篇十三

3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4.熟悉主流数据库，对nosql有一定了解及应用经验;

5.精通c++/java/python中至少一门编程语言;

6.有团队精神，能够承担责任和压力。

大数据工程师的岗位职责篇十四

1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。

4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的'其他工作事项。

大数据工程师的岗位职责篇十五

职责：

4.根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

职位要求：

1.5年以上相关工作经验，有团队管理和项目管理经验者优先;。

2.了解政府运作机制，掌握财政行业知识，有电子政务行业经验者优先;。

4.具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;。

5.逻辑思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的能力，口头和书面表达优秀;。

6.有较强的大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通能力。

大数据工程师的岗位职责篇十六

职责：

1、根据公司的业务需要，负责业务系统的核心模块的设计和开发工作；

2、web项目执行；按照项目管理流程，参与研发部门的总体设计评审；

3、承担部分新技术试验和研究，并应用到公司产品中，独立解决开发中遇到的问题；

4、进行详细设计、代码开发，配合测试，高质量完成项目；

5、负责公司门户网站、商城、微信小程序小游戏等相关项目的开发维护工作。

任职要求：

1、大专以上学历，1-3年左右开发经验，计算机相关专业，有php项目开发经验；

3、熟悉mvc设计模式，精通mysql维护管理，mysql索引优化、查询优化；

6、精通数据接口对接与开发，有商城开发经验、微信小程序开发应用者优先。

大数据工程师的岗位职责篇十七

职责：

1、搭建基于hadoop/spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;。

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;。

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;。

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等;。

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;。

任职资格：

4、了解传统的bi/dw理论，能结合传统bi***实践设计大数据平台;。

6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;。

7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;。