数据敏感度总结心得体会及感悟 对数据敏锐(8篇)
- 上传日期:2023-01-04 18:53:02 |
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心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。那么心得体会该怎么写?想必这让大家都很苦恼吧。下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文,我们一起来了解一下吧。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟一
(一)仔细认真,提高自身素质。为做好统计工作,我坚持严格要求自己,统计工作最大地要求就是“仔细认真”,因此,我正确认识自身的工作价值,提高自己的耐心,增强自己的细心,时刻提醒自己,要以高效率,高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处,改掉自己不足,并虚心向领导、同事请教,在不断学习和探索中使自己有所提高。
(二)严于律已,不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求,始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则,始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中,以制度、纪律规范自己的一切言行,严格遵守公司各项规章制度,尊重领导,团结同志,谦虚谨慎,主动接受来自各方面的意见,不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做,不利于公司形象的话不说,积极维护公司的良好形象。
(三)强化后勤处室职能,做好服务工作。对办公室费用方面,继续发扬以必需品为前提,节省处室费用消耗,保证各种办公必需用品齐全,确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里,我积极配合做好后勤工作,与同事心往一处想,劲往一处使,不会计较干得多,干得少,只希望把工作圆满完成。 二、工作中的不足与今后的努力方向
一年来的工作虽然取得了一定的进步,但也存在一些不足,在今后工作中,我一定认真总结经验,克服不足,努力把工作做得更好。
(一)仔细认真,克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作,不怕繁琐,做到谨慎细心,不浮躁,积极适应各种数据变化,在工作中磨练意志,增长才干。
(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习,勇于实践,博览群书,在向书本学习的同时注意收集各类信息,广泛吸取各种“营养”;同时,讲究学习方法,端正学习态度,提高学习效率,努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好,树立处室室的良好形象。
(三)多从细节考虑,紧跟领导意图,协调好内外部关系,多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习,做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据,结合实际更好的开展统计工作。
总之,一年来,我做了一定的工作,也取得了一些成绩,但距领导和同志们的要求还有不少的差距:主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧,学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强,创造性开展不够。在今后的工作中,我将发扬成绩,克服不足,以对工作、对事业高度负责的态度,脚踏实地,尽职尽责地做好各项工作,不辜负领导和同志们对我的期望。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟二
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验;
2)频繁换工作,比如一年一个公司,请绕路;
3)3年以上产品架构经验,主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议,b/s系统,手机app开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言c#\java\pathon有一定的了解
5)精通各种大数据架构,并深入研究过其中一种,有storm\kafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力,有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟三
职责:
1. 推进数据分析工作,规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;
2. 密切关注核心业务进程,基于产品运营业务动作与效果数据,输出改进方案,优化业务策略;
3. 加强产品运营等问题深入分析,为公司重大项目提供数据支持;
4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调,推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1. 本科及以上学历,5年以上互联网bi/经营分析相关数据分析工作经验,有过团队管理经验;
2. 熟练使用sql,优秀的excel、ppt技能,有r语言或python基础优先;
3. 优秀的组织协调能力,自我驱动力强,结果导向;
4. 责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力;
5. 抗压性强,勇于挑战和突破。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟四
为规范备份管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,防止因硬件故障、意外断电、病毒等因素造成数据的丢失,保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备,特制订本管理制度。
一. 所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。
二. 根据公司情况将数据分为一般数据和重要数据两种。一般数据主要指:个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等。重要数据主要包括:财务数据、技术部门图纸、商务部标书、服务器数据等。
三. 一般数据由各部门每月自行备份,部门经理负责整理归档后刻盘,系统管理员每半年对一般数据资料进行选择性收集归档。
四. 重要数据由系统管理员负责,具体细则如下:
1. 财务部每月底将当月电子帐、表格等数据统一整理,系统管理员负责刻盘,由财务部保存。
2. 技术部门已定稿的图纸、商务部标书须在每月底前,由各部门的文件管理员上传至pdm系统,由系统管理员做备份保存。
3. 服务器的erp、pdm、crm等数据由系统管理员在硬盘做每日备份,并在每周六下午统一刻盘保存。
五. 当服务器、交换机及其他系统主要设备配置更新变动,以及服务器应用系统、软件修改后均要在改动当天进行备份。
六. 备份数据所使用的刻录机、光盘均由系统管理员保存,当刻录机故障或光盘不足时应及时联系维修或购买,确保备份工作的正常进行。
七. 所有数据备份工作由系统管理员进行详实记录,并建立档案。
八. 如遇网络攻击或病毒感染等突发事件,各部门应积极配合系统管理员进行处理,同时将集体情况记录到备份档案中。
九. 各部门负责人应严格执行公司规定,如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料或没有及时执行备份任务的,将进行严肃处理。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟五
职责:
1、负责数据库架构设计工作;
2、负责数据库运维标准化、规范化,维护数据库的安全性;
3、负责数据库管理维护,监控及性能优化,维护生产环境数据库的稳定性和扩展性;
4、配合公司产品和开发团队进行数据库设计和调优,对数据库整体架构提出建议;
5、配合公司各业务部门的数据需求,提供相关的数据查询工作。
职位要求:
1、精通oracle数据库的运行机制和体系架构以及系统的调优;熟悉mysql管理,了解各存储引擎不同场景下的优势,清晰理解数据库配置各参数;精于系统级的配置优化和应用级的库表优化,以及实施过成熟可靠的高可用、负载均和衡架构伸缩方案;
2、熟练安装搭建数据库服务器及集群系统、双机热备,包括oracle和mysql;
3、能够向开发人员提供数据库技术支持,并对程序开发中调用的sql语句进行优化;
4、熟悉linux系统常用命令和shell脚本的编写;
5、编写、管理数据库规范化文档;
6、具备一定的java开发编程基础,以及数据库脚本编程能力、掌握数据库维护相关的脚本工具;
7、熟悉数据库系统的监控,能及时发现和解决问题;
8、深入理解存储系统,精通面向应用的io性能优化;
9、五年以上关系型数据库开发经验和运维经验,计算机或相关专业本科及以上学历;
10、需要有较强的责任感和进取精神,有良好沟通能力、团队合作精神,同时具有较强的责任感和抗压力。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟六
时间如梭,新年的钟声即将敲响。20xx年将告别它的光辉,20xx年从容而至。在这个辞旧迎新之际,第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。下面我就做个简单的总结。
一、统计工作
1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记,并间断性地抽查相关数据是否准确;
2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。做好产量月报表上报生产经理和财务部门,包括生产车间和包装车间;
3、每月月底进行一次彻底的盘库,主要有原材料、辅料、半成品、成品。整理分析数据后上交财务部等相关部门;
4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤,奖罚,请假等数据汇总上报行政人事部;
5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息,刊出宣传橱窗;
6、配合生产部发布和修改各类制度、通知、考核等;
7、自从公司实行免费餐以后,每日进行就餐人数统计;
8、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。
二、20xx的工作计划
努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。
积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记与分析。
三、总结经验与不足之处
20xx年,在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格作了改进,并对统计数字的准确性进行了加强。但也存在着不少问题,尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。由于如今在厂职工按部门划分,人员变动情况很难在同一时间最准确地掌握,给每日的上报带来很大的麻烦。为此经过一系列的改进与调整,我们将专属部门专职人员上报签字认可,希望能够起到更准确更及时的统计。12月份最多统计人数相差了8人,为此我也做了检讨。有人反映人数统计方面存在问题,那是否职工产量也是如此。关于这个问题是我统计中的疏忽,但产量我可以大胆地说,不是百分之百的正确,却有99%的准确!工作中经常会出现这样那样的问题,我们要勇于正视错误,并且解决错误。有则改之,无则加勉!
回顾过去,20xx年是个不平凡的一年,是我职业生涯的一个重要转折点。宝光给了我锻炼的舞台,使我取得了不少的收益。这些成绩是离不开领导的信任和支持,离不开车间各道质检的共同努力。在此我要感谢各位对本人工作的支持!过去的成绩只能说明过去,未来的日子还是要靠我们共同的努力去实现。一份耕耘,一份收获,我相信宝光的未来会更加辉煌!
最后,衷心地祝愿各位领导和同事们新年快乐!
2022数据敏感度总结心得体会及感悟七
职责:
1、 建立并维护自动化报表体系,监控并反馈业务运营状况;
2、 负责各产品线的数据分析报告,进行客户分层及业务对比分析判断;
3、 建立并完善数据模型,优化数据指标,监控并预测业务走势;
4、 深入理解业务及产品,跨部门协调和沟通,响应临时性数据分析需求;
5、 分析数据成因及业务运营关联性,发现问题并为企业决策提供支持。
岗位要求:
1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;
2、 有2年以上数据分析等相关工作经验,熟悉数据分析方法和思路;
3、 精通excel, 熟练运用 mysql等数据库工具,具备一定python等编程能力;
4、 数据高度敏感,逻辑思维缜密,出色的数据分析能力;
5、 善于跨部门协调和沟通,有良好的学习能力和一定的抗压能力。
2022数据敏感度总结心得体会及感悟八
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
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