2023年申论人工智能(优秀10篇)

兴趣是人们在特定领域或活动中产生的物质和精神需求，它可以激发人们的热情和动力。如何发展良好的学习习惯，提高学习效率和质量？那么，下面请大家看看这些优秀的总结范文，或许能给你带来一些灵感和启发。

申论人工智能篇一

摘要：人工智能是由麦卡锡首次提出的智能化科学概念。随着科学技术的进步，人工智能也不断发展，逐渐形成了一套比较完整的综合性科学。整个系统以计算机为中心，其中包含了自动化理论、信息化理论、心理学理论、生物学理论以及哲学等多方面的学科内容。人工智能带动了电信和机械领域的技术更新，解决了很多在生产和生活中遇到的难题。最近几年，人工智能在电气工程自动化中有着非常重要的作用。本文我们主要讨论人工智能在电气自动化中的应用。

关键词：电气工程;自动化;人工智能。

现阶段，人工智能已经受到了电气工程自动化工作人员的重视，人工智能是一项先进的新兴学科，它摆脱了传统电器自动化技术的束缚，同其他学科之间具有相容性。人工智能在实际运用过程中同传统电器自动化控制技术相比有很多优越性，在航空以及国防等多个领域都有重要的应用。事实证明，人工智能可以有效的提高生产效率，节省人力资源，所以，如何把人工智能更好的应用到电器自动化领域是我们下一步研究的重点内容。

人工智能是近些年来新型的科学技术，随着计算机行业的不断进步而发展出来的一个科学分支，它和纳米技术以及基因工程共同被称为21世纪的三大尖端技术。人工智能主要是利用计算机来模拟人的工作或者是思维的一种学科，他主要应用在图像处理、机器人制造、智能控制以及专家系统等多个方面。一般来说人工智能的主要目的就是让机器人代替人做一些比较复杂或者繁琐的工作。人工智能系统主要包含了机器对外界的感知、机器的思维以及机器的行为三个方面，人工智能是自动化技术的一项重要应用，他可以让机器体现出人的思维和意识，通过对机器的控制来完成复杂的工作。虽然人工智能研究已经取得了一些进步，但终究还无法和人类的智慧相比，还需要人的控制。

电器工程的传统研究也只局限于电气化方面，但是随着计算机技术的不断进步和发展，电器自动化领域也开始逐步使用人工智能。人工智能在电器自动化中的应用可以模拟人的大脑，对数据进行采集和分析，并且及时做出应对措施，实现生产的自动化，这样可以大大提高生产效率，改变传统的产业结构。

(一)受外界因素影响较小。

传统的电器工程控制器在使用过程中受到很多不确定因素的影响，使用起来性能不够稳定，在计算过程中会有很多不同类型的数值以及参数。而人工智能的设计并不需要精确的动态模型，也不会受到上述提到的数值以及参数的影响，总体相比较而言，人工智能受到外界环境的影响更小。

(二)相关参数的调节更加便捷。

人工智能对于使用中相关参数的调整同传统工作方式相比更加便捷，它的系统操作更加简便，方便工作人员学习，自身的适应能力也比较强。人工智能控制器就算没有专家在现场指导，它也能自动调整相关信息来设定参数，并且根据遇到的状况进行自我修正，工作起来更加方便。

(三)具有较好的一致性。

传统的控制方法主要是针对特定的目标来进行设计和使用的，因此对于一些特定的对象，控制效果会非常好，但是对于其他目标来说，控制效果就无法确定了。人工智能具有较好的一致性，这就解决了这一问题，在系统里输入任何未知数据都会产生很高的估计，这种工作模式也会减小一些因素对电器自动化工程的影响。除此之外，智能化的设定还会使产品更加统一，具有一致性的标准。

(四)操作过程中的误差相对较小。

因为人工智能在工作过程中受到外界的影响比较小，自身的抗干扰性能也比较好，因此系统参数并不会随着工作时间的延长而改变。理论上来说，这些参数都会保持一个固定值，所以大的误差一般不会发生。

(五)可以有效的节省人力和物力资源。

传统的电器工作会有很多的线路、变压器或者是机器等多方面电器工程操作。涉及到的设备众多有可能会导致设备摆放较乱，这就需要很多的人力进行清理，长久以来就会成为一项非常繁重的工作。从这个角度上来说，人工智能和传统电器操作相比，可以减少对变压器和线路的需求，有效的降低人力物力资源的浪费。

三、人工智能在电器工程自动化中的应用。

(一)如何对电气设备进行故障的诊断。

电气设备在实际工作中的作用是相当大的，但是，一旦出现故障，解决起来会相当棘手。所以学会如何对电气设备进行故障的诊断非常重要，而智能故障诊断的技术恰好解决了这一难题。复杂性、非线性是这种电气设备的故障特点，正是这些特点使以往的诊断技术风险高、准确率不高、达不到我们预期的效果。我们将智能系统中的理论和专家系统相结合，就能够保证高准确度的故障诊断。

(二)提高电气设备的性能。

我们目前所用的电气设备的性能还不算太高，工作效率比较低，因此能够提高电气设备的性能是很重要的。在这项工作中，将科学的知识和丰富的经验有机的结合起来，使设备更加的实用、安全。现如今，伴随着现代社会的飞速发展，多媒体也受到人们的欢迎，利用人工的智能技术来设计电气产品，从根本上解决劳动力问题，效率高。最重要的是它能够减少工作的时间，节省原材料，是设计出的产品更加实用、环保、科学。

(三)利用电子技术控制设备运行。

申论人工智能篇二

[摘要]人工智能工程应用系统的发展及其背景是在人类科技与革新的大爆发乃是本世纪的特点。由总体而言，在本世纪内，各门科技学科的理论体系得到了充实和完善。到本世纪下半叶则体现为各类技术的集成与综合。由此，人类的社会生产力水平得到了史无前例的迅速增长。近四五十年发展尤为迅速。

首先，介绍下人工智能(artificialintelligence，ai)是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。其中特点是让机器学会“思考”

人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

世纪80年代，专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展，使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。计算智能是一种仿生计算方法，它从生物底层对智能行为进行模拟和研究，拓展了传统的计算模式，为复杂问题的求解提供了新的解决办法。为了提高计算智能的应用效率，本文分析了二进制遗传算法中早熟收敛的成因，指出了传统的变异算子在防止早熟收敛方面的不足，提出了一种能有效预防早熟现象的二元变异算子，并在此基础上提出了一种便于用常规逻辑门电路实现的遗传算法。鉴于参数选择对于遗传算法求解效率的影响。

2.人工智能在工程技术各行各业的应用。

(1)工业过程中的智能控制。生产过程的智能控制主要包括两个方面：局部级和全局级。

(2)机械制造中的智能控制。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。

(4)人工智能在水利工程中应用。大坝安全监测自动化系统结构和大坝安全智能决策支持系统(dsidss)。

申论人工智能篇三

[发展趋势]。

人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。

人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

[挑战与问题]。

人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

申论人工智能篇四

随着时代的快速发展，公民对生活质量有了更高的追求，这也要求政府紧跟时代步伐，在公共管理方面花费更多的功夫和时间。以前办事需要跑很多地方，跑断腿、磨破嘴，脸难看、事难办……究其原因，既可能是有的政府部门不重视政府服务，忽略了对公民意愿和生活质量的满足，影响群众体验;也可能是规章制度长篇累牍过于繁琐、部门之间审批职能重叠交叉，影响了办事效率。公共管理是一门艺术，要讲究加减法相结合，用“加减法”风火轮驱动公共管理更加完善。

公共管理要做好简政放权的“减法”，。政府管得太多、太宽，权利过于集中，对于公民和政府来说，并非好事。简政放权首先要做到减少政府的权力，增加公众和社会的权利。过多的管理，不仅给权力寻租留下空间，也容易束缚企业手脚，还可能抑制社会发展活力，不利于公民创新能力释放。只有给社会和公民更多的权利，才能激发公民的创造力和社会主体的自治意识。简政即是简化行政审批程序，缩短办事流程。市场经济中，企业主体间竞争趋于白热化，倘若监管部门审批手续冗杂繁琐，有可能错失发展良机。因此机构改革呼之欲出：政府通过强化机构和职能的整合，减少行政审批事项，让“数据多跑路，群众少跑路”。善于做“减法”的公共管理，才能打破束缚枷锁，增益百姓智慧和情操，激发创新活力。

公共管理要做好“加法”，增强百姓获得感。“民为邦本，本固邦宁”，作为公共管理与服务的提供者，权为民所用，情为民所系，急群众之所急，想群众之所想，真正践行群众路线，是执政者应有之意，只有如此方能固本安邦。然而，互联网协同经济新时代，共享经济成为时代新宠的同时，却吞噬着人与人之间的信任，引发新的社会问题;物质的充裕带来的却是精神生活的匮乏、灵魂的枯竭和干瘪;快速的城市化却让交通拥堵、环境污染、资源短缺等“城市病”成为现代人生活中的梦魇……这些问题的解决，都离不开政府“有形的手”——政府公共管理还需要多管齐下做好“加法”，久久为功，回应百姓呼声。

公共管理事关人民群众的幸福安康，事关政府的形象和公信力，事关整个社会的和谐稳定。因此党和政府一定要审慎地对待公共管理中存在的问题，平衡好公共服务的“加减法”，充分发挥政府“有形手”和市场“无形手”的作用，不断完善和提升政务服务，建设让人民满意的服务型政府，推动大众创业万众创新时代的带来。

申论人工智能篇五

2.人工智能，新起点上再发力。

[精彩开头示例]。

1.科技创新有自身的规律，而顺应规律的助推，对于产业发展的作用不容忽视。《新一代人工智能发展规划》提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。这一规划的出台，为推动人工智能产业发展、争夺科创前沿高地吹响了冲锋号。

2.人工智能称得上是当前科技界和互联网行业最为热门的话题。无论将其称作“下一个风口”“最强有力的创新加速器”“驱动未来的动力”，还是关于它会不会比人更聪明甚至取代人的各种争论，都在说明，人工智能又一次迎来了黄金发展期。与以往几十年不同的是，这次人工智能的高潮，是伴随着生活和工作的应用而来，它是科技进步的水到渠成，也嵌入了十分广泛的生活场景。因此也有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。

[精彩结尾示例]。

1.故事才刚刚开始，从基础研究、技术发展，到未雨绸缪建立人工智能相关的伦理规范，人工智能的未来面临着无数挑战和变化。“预测未来最好的方式就是创造未来”，人工智能的前景无限美好，值得我们为之全力奔跑。

2.历史上，当第一台蒸汽机车问世时，有人驾着马车与火车赛跑，讥笑火车没有马车快。如今，人类早已跨越机械化、电气化、自动化的山峦，正行进于智能化的快车道。为人工智能发展铺就一条坚实的轨道，我们一定能拥抱属于自己的时代机遇。

申论人工智能篇六

得益于中国在互联网、大数据、云计算等领域的卓著进步，人工智能在国内发展迅猛。8月23日，以“创新创业创造，迎接智能社会”为主题的2017世界机器人大会，在北京亦创国际会展中心正式开幕。在可以预见的未来，中国的人工智能产业将在自动驾驶、智慧医疗、智慧金融、机器人等领域获得蓬勃发展。

从娱乐、出行到支付手段，人工智能悄然改变着我们的生活。今年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，带来社会建设的新机遇，同时人工智能发展的不确定性也带来新挑战。在这些新挑战中，最令普通人关注的，或许就是人工智能时代的“人机关系”：高阶人工智能有没有失控风险?未来的机器会不会挑战人类社会的秩序，甚至获得自主塑造和控制未来的能力?随着人工智能日新月异的发展，很多人有了这样的担心。

高阶人工智能带来福祉还是挑战，是许多文学、电影、哲学作品不断探讨的主题。近年来大众传播对人工智能的关注，无形中也加重了人们对“人机关系”的焦虑。以音源库和全息投影技术为支撑的“二次元”虚拟偶像上台劲歌热舞，人工智能用人脸识别技术与深度学习能力挑战人类记忆高手，“阿尔法狗”击败各国围棋大师，攻占了人类智力游戏的高地……尤其是一些以“人机对战”为噱头的综艺节目，通过混淆人工智能的概念，人为渲染了一种人机之间紧张的对立气氛，既无必要，也缺乏科学性。

事实上，现在所有人工智能仍属于在“图灵测试”概念下界定的“智能”，无论是将要盛行的根据神经网络算法的翻译程序，抑或是基于量子计算理论的各种模型，在未来很长时间内都将是从属于人类的工具。作家韩少功提出了“当机器人成立作家协会”的有趣假设，从文学的角度解释了自己对于人机对立关系的看法。他认为价值观才是人类最终的特点和优势，人工智能的发展，应该促使人们对自身存在的本质进行更加深刻的探索，并坚定人类本身的存在价值。

尽管如此，行将迈入人工智能时代，我们仍需谨慎界定人机之间的关系格局。国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出，“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”。未来，应通过对人工智能相关法律、伦理和社会问题的深入探讨，为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让人工智能服务人类社会。这也是世界范围内的一项共识。今年初，麻省理工学院媒体实验室和哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心合作推出了ai伦理研究计划，微软、谷歌等巨头也因人工智能的发展风险而成立了ai伦理委员会。越来越多的机器人专家呼吁，在机器人和自动化系统上安装“道德黑匣子”以记录机器的决定与行为。人们已经意识到，人工智能的发展应该以人类社会的稳定与福祉为前提。

中国在人工智能领域发展迅猛，在未来构建人机关系格局上，也应发挥中国传统文化的优势。面对高阶人工智能，既要通过法律和政策予以规范，也要用文明和伦理赋予其更多开放的弹性。在这方面，相信中国文明传统会比偏重逻辑与实证的西方文明传统更有用武之地，更有助于开拓兼顾科技与人文的“中国智造”。

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申论人工智能篇七

2.人工智能，新起点上再发力。

[精彩开头]。

示例一。

科技创新有自身的规律，而顺应规律的助推，对于产业发展的作用不容忽视。《新一代人工智能发展规划》提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。这一规划的出台，为推动人工智能产业发展、争夺科创前沿高地吹响了冲锋号。

示例二。

人工智能称得上是当前科技界和互联网行业最为热门的话题。无论将其称作“下一个风口”“最强有力的创新加速器”“驱动未来的动力”，还是关于它会不会比人更聪明甚至取代人的各种争论，都在说明，人工智能又一次迎来了黄金发展期。与以往几十年不同的是，这次人工智能的高潮，是伴随着生活和工作的应用而来，它是科技进步的水到渠成，也嵌入了十分广泛的生活场景。因此也有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。

[精彩结尾示例]。

示例一。

故事才刚刚开始，从基础研究、技术发展，到未雨绸缪建立人工智能相关的伦理规范，人工智能的未来面临着无数挑战和变化。“预测未来最好的方式就是创造未来”，人工智能的前景无限美好，值得我们为之全力奔跑。

示例二。

历史上，当第一台蒸汽机车问世时，有人驾着马车与火车赛跑，讥笑火车没有马车快。如今，人类早已跨越机械化、电气化、自动化的山峦，正行进于智能化的快车道。为人工智能发展铺就一条坚实的轨道，我们一定能拥抱属于自己的时代机遇。

申论人工智能篇八

日前，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台。百度、阿里云、腾讯和科大讯飞4家企业，将分别围绕自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音等领域，开展建设创新。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。今年7月，国务院在印发的《新一代人工智能发展规划》中，对我国人工智能发展明确提出了三步走的战略目标，其中第一步，是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且也是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力之一。

新一代人工智能技术，主要由商业需求尤其是互联网需求推动，对传统产业的渗透广度、深度是前所未有的，同时也面临着与产业发展的广泛结合问题。对传统产业而言，这也是一次推动产业提升的重大契机，通过新一代人工智能的深入应用，培育新增长点、形成新动能。我国的互联网产业基础位居世界前列，互联网作为“传动机”可以将人工智能应用到各个具体行业，为传统产业的效率提升奠定基础。例如跨媒体感知计算技术的发展，将为一系列存在安防需求的行业，如停车场、银行、学校、仓储物流等提供人脸识别等智能化应用。作为建设现代化经济体系“动力机”，人工智能将为各个行业尤其是实体经济的变革提供全新视角。

根据发展规划，新一代人工智能将在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6个重点行业进行融合创新。事实上，人工智能与传统行业的深度融合远不止这6个行业，能源、旅游、医疗等各个领域都有着广阔的创新空间。在看到机遇的同时，也要注意到融合创新面临的新挑战。例如对于传统企业而言，独立开发和应用所需的投入很大并有失败的风险;平台型人工智能和互联网企业会利用技术优势进行垄断;人工智能在观念、政策、法律上的支持还需加强，等等。有鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展，还应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，利用其技术、数据资源等优势，加快人工智能技术在传统行业的落地。

对传统行业而言，有必要改变观念，更加主动地寻找人工智能技术的应用场景，而不是由科研机构单方面将技术向企业推广;通过积极应用人工智能技术，构造以技术为纽带的产业价值链。例如公路运输业就可以通过人工智能技术主动寻求货源智能匹配和路线规划，降低车辆空驶率。同时，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，要主动利用市场手段来平衡好社会利益和企业效益之间的关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。

此外，新一代人工智能的发展，也需要社会观念的转型，在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。目前在医疗诊断、无人驾驶、教育等各个领域，都面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题。某些传统行业也有可能因人工智能的深度应用而发生颠覆式变革，例如出租车、零售行业等，这些问题都需要未雨绸缪，做好预案，从而更好促进新一代人工智能的健康发展。

申论人工智能篇九

2017年两会上，“人工智能”第一次被写入了政府工作报告。雷军、李彦宏等代表委员也带来议案提案，让人工智能维持高热度。

国内的人工智能领域“虚火”太盛，包括自然语言理解在内的核心技术仍没有解决，产业界就急于赚钱，过度跟风。在今天举行的2017第二届语言与智能高峰论坛发布会上，美国伊利诺伊大学芝加哥分校(uic)刘兵教授等业内人士批评了目前人工智能领域存在的上述问题。

[综合分析]。

新一代人工智能的迅速发展，正深刻改变着我们的生活。经历过人工智能兴衰的科学家感慨，50多年前，当人工智能破土萌芽之时，计算机科学家根本不曾想到，它会发展成现在大家都习以为常的样子。

我国人工智能研究有声有色，被认为能和发达国家一较短长。经过多年的积累，我国在人工智能领域取得不少重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用。正是看到人工智能的重要性，为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，以最近发布的《新一代人工智能发展规划》为标志，人工智能已经上升为国家层面的战略。

与此同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，从基础理论、核心算法，到关键设备、高端芯片等，仍缺少重大原创成果;一流的本土企业和技术虽然有，但还没有形成群体效应，没有建立起具有国际影响力的生态圈;人工智能尖端人才远远不能满足需求，目前顶尖的人工智能科学家主要都是“引智”而来。

[参考对策]。

确保人工智能的健康发展，首先要避免“混战”。人工智能是一种综合能力，背后是计算机视觉、深度学习、语音和自然语言处理等基础技术的支撑，有必要建立和完善适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系，避免重复建设和技术标准不统一所带来的投入浪费。

其次，要预判风险。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能引发出改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私等问题，有必要进行前瞻预防，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

申论人工智能篇十

人工智能不仅带来了产业革命，而且会引发就业危机、算法歧视、伦理风险、隐私滥用、社会失序等问题。这些都需要法治的规制与保障。其中的一个基本原则是，既要“让子弹飞一会儿”，又要系好法治的“安全带”。

第一，为人工智能发展创造“创新友好型”法治环境。

一个地方的创新能力往往取决于创新生态。其中，法律、政策、激励或限制措施是影响创新成功的关键因素。

在创新与规制的关系中，传统上存在一个双重困境：一是节奏不同步。创新可以随时随地发生，而监管者往往会受到法律稳定性和滞后性的限制。二是信息不对称。新技术可能挑战现有的监管制度，而监管者对此往往缺乏研判，并在技术知识和潜在影响方面存在明显的信息不对称。

在这种情况下，打造一种“创新友好型”的法治环境就显得至关重要。我们需要认识到，法律不仅承担调节行为、解决冲突、公共治理等功能，而且负有促进社会发展、引导社会进步的重要使命。对人工智能的良法善治，应当既能充分调动社会主体的创造热情、促进技术转化、增进社会财富，而且要能够充分防范和化解市场与社会风险。

这种“创新友好型”法治环境并不是“先发展，后治理”，而是要在法律规制和创新之间实现平衡，既最大效率地促进创新，又避免规制过度对创新产生“寒蝉效应”，从而让法律成为人工智能发展河流的堤岸而不是阻碍。

无论是马斯克提到的“我越来越倾向于认为，应该在国家和国际层面上进行监管，以确保我们不会做出非常愚蠢的事情”，还是马云倡议“中国应该制定一部《数字经济法》”，都说明法治对技术发展的重要引领和保障作用。

在人工智能发展的道路上，我们需要坚持“不设上限设底线”原则，即人工智能发展不容突破的人类安全和道德的刚性要求。这一点需要全社会共同来保障和监督。

当今世界，新技术日新月异，人工智能产品飞速迭代。在人工智能的治理上，有必要打造“政府引导、社会协同、行业自律、企业自治”的多元主体共同参与的治理结构。

人工智能的发展规律决定了行业自律、企业自治往往能够起到从源头防控风险、保障产品和社会安全的重要作用。同时，人工智能的应用为企业自治提供了高效方便的技术平台，使监管“他律”到“自律”的转变成为可能。

霍金曾经说过：“成功创造人工智能是人类有史以来最重大的事情;然而，不幸的是，这也可能是最后一次，除非我们学会如何避免危险。”技术发达的社会，也应该是一个法治完善的社会。我们要充分利用法律的引导、规制和促进功能，将人工智能的发展纳入法治轨道，从根本上保证安全性、可靠性与可控性。