智能制造系统工作计划范文汇总(汇总9篇)

计划可以帮助我们提前思考和预判，使我们能够更加有序、高效地完成任务。有针对性地分析和评估任务的难易程度，合理安排时间和资源。计划需要与实际工作和学习紧密结合，以下是一些结合实际的计划建议。

智能制造系统工作计划范文汇总篇一

通过mes系统的实施，实现生产管理透明化，优化生产排程，缩短订单交付周期，提高柔性生产，提高操作和生产灵活性，建立全制程数据追溯系统保证生产数据可靠、完整，可以实时监控。增加质量追溯、加强质量问题的现场控制减少质量风险、提高产品质量降低返修成本。集成gst模块，准确计算各个工序的所需的时间，并进行标准化处理，合理处理非作业时间，将员工的生产有效时间最大化。通过增加硬件设备（吊挂、agv）及mes系统的综合调控优化车间内物料拉动、配送模式。应用条形码及rfid技术，完善快速出入库。

2.系统实施周期。

系统实施周期预估为8个月。

其中需求分析阶段为2个月，系统构建阶段为2个月，系统测试阶段为3个月，部署上线阶段为1个月，正式部署上线。

（自动化硬件系统的安装、部署，根据公司的统一规划，进行时间安排。）。

智能制造系统工作计划范文汇总篇二

2016年，为加快释放“同城加速”战略磁场效应，我局在区委、区政府的坚强领导下，紧紧围绕资源优势和产业布局，透过“夯实招商基础、创新招商思路、转变招商策略”三项举措，招商引资工作实现了新突破。

一、各项经济数据。

招商引资数据：1-10月新设300万以上项目265只，同比增长，新引进注册资金亿元，同比增长，增资500万以上项目68只，同比减少，注册资金增加亿元，同比增长;其中新设1000万以上项目147只，同比增长，新引进注册资金亿元，同比增长，增资1000万以上项目38只，同比减少，注册资金增加亿元，同比增长。

浙商回归和宁波市外境内资金：1-10月，全市浙商回归项目36个，实际到位资金亿元，完成全年目标任务的;宁波市外境内项目38个，实际到位资金亿元，完成全年目标任务的，均超进度完成全年目标任务。

二、重点工作开展。

(一)夯实招商基础，着力完善体制机制。着手制定和完善了区招商引资优惠政策和奖励政策，把招商引资优惠政策和奖励政策落到实处;重新调整了招商引资考核办法，对每个项目按照“审核资料、实地查看、严格核实、入库统计”程序，建立招商引资项目异地落户利益激励机制，实行工业指标和固定资产投资数据共享;筹划建立了“投资奉化”微信公众号及项目信息库、厂房信息库、土地资源信息库，构成统一的对外招商项目目录，实时掌握辖区内土地、项目和厂房资源，为精准招商供“大数据”服务。同时，加大闲置资产推介力度，对区内厂房、土地等闲置资产进行排查摸底，逐一分析各资产闲置特点、成因、潜在优势及招商方向，高效盘活闲置资产。截止目前，数据库共有项目217个，其中项目信息67个、在谈项目65个、落地项目85个;可利用土地资源亩，闲置厂房52家、厂房面积万平方米。

(二)创新招商思路，狠抓项目带动。用心探索创新招商方式，透过产业链招商、节会招商、联动招商、人脉招商等方式，实现了招大引强新突破。据统计，我局上半年签约4个项目，总投资400亿左右。如投资35亿元的比亚迪项目已正式动工，2018年达产后可实现年产值60亿元，带动配套年产值40亿元;投资10亿元的中广国际传媒(北京)有限公司拥有丰富的广播电影电视行业资源、客户资源和政策优势，拟在我区设立影院投资平台公司，有助于带动我区影视文化产业发展;投资300亿元的苏氏精密制造宁波强基产业园已落户滨海新区，预计3年建成，远期产值可达600亿元以上;军民融合、气凝胶项目已签订合作框架协议，项目进一步对接中。在谈项目14个，如总投资300亿元的中交建城市转型示范区项目已达成合作意向等;另外，还掌握了项目信息20个，招商干部正用心对接，争取信息转在谈，在谈转落地。

(三)转变招商策略，促进项目落地生产。领导带头攻关，深耕北京、广州、深圳等地区项目资源，密切关注大企业的投资意向，定向搜索信息，做到第一时间了解项目信息，第一时间落实招引措施，确保招商有效性。如在接洽比亚迪项目中，及时得知客商可能选取条件更优厚的外地，多次连夜上门做工作，晓之以理、动之以情，最终抢占先机完成签约;透过充分挖掘亲缘、地缘、业缘、人缘、学缘等关系，用心收集奉籍在外创业成功人士信息和欲招引企业信息，与企业负责人深入交流，真诚推介、热忱邀请，用诚意和情谊拉动招商，以服务增进感情，促进项目落地生产。

如在接洽京兰氢能源项目过程中，为客商带给“全职保姆”服务，给他们租房、打扫，方便拎包入住;给他们的子女安排校园，陪同客商去象山办理户籍手续。目前，该项目已经进入实质性谈判阶段。

三、存在问题。

(一)招商引资队伍的思想不够解放，进行学习培训、互相交流的机会少，知识得不到更新，观念相对落后，不能适应新时期对招商引资工作的要求，招商引资新理念有待进一步实践和完善。

(二)项目攻关的技巧和潜力亟待提高，招商引资没有过多的高招，形式单一。跑项目的力度不够，缺乏锲而不舍、不达目的不罢休的精神。

(三)土地因素制约依然严重，用地紧张的现象仍然十分突出，可用土地严重缺乏，成为影响项目落户的最大障碍。

(四)企业主体作用不强，主动参与招商的用心性不高，以企引企、合资合作、产业招商作用发挥得还不够，进而影响到企业相关产业链的延伸和集聚发展。

四、2017年工作思路。

智能制造系统工作计划范文汇总篇三

        苏州市工信局全面统筹推进行动计划的实施，建立健全沟通协调机制，会同相关部门协调解决智能制造推进过程中的矛盾和问题。制定年度工作计划，落实行动计划的各项任务，研究制定相关支持政策。

        （二）加大政策扶持。

        （三）加快人才培育。

        依托本市各项人才引进培育计划，加强国内外智能制造专业人才的引进和培养。实施产业专业人才培育行动，围绕我市十大先进制造业集群，突出落实好“英才名匠”等培训项目，办好“标杆企业培优”、“智能制造”等专题系列培训班，力争培育高端专业人才2000名以上。支持在苏高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目，优化专业设置，开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。鼓励企业与学校开展智能制造实训平台建设，开发相关培养项目，提升智能制造一线人才的能力水平和综合素质，培养造就一支跨学科、复合型、具有实际操作技能的智能制造人才队伍。

        （四）推动产融对接。

        鼓励银行、证券、保险等金融机构对智能制造关键技术与核心部件突破、智能装备与系统开发、公共平台建设、智能化改造、示范工程建设等重点领域项目提供信贷支持。鼓励地方法人银行设计支持智能制造专项贷款的金融产品。鼓励融资担保公司为智能制造相关企业贷款提供担保，缓解融资难题。鼓励有条件的企业开展智能装备租赁和融资租赁业务，建立智能装备租赁和融资租赁担保机制。

        （五）营造发展环境。

        积极发挥智能制造产业联盟作为政府与企业之间的桥梁纽带的作用，促进海内外资源整合，推进技术交流与合作，打造并推广苏州智能制造行业整体解决方案。通过资助补贴、政府购买服务等方式，支持产业联盟开展政策宣讲、产需对接、技术交流、业务培训、项目管理等公共服务项目。探索产学研用协同创新的组织形态和“智能制造+知识创造”的实践之路。广泛开展典型案例宣传，提高全社会对智能制造的认识，调动社会各方参与的主动性、积极性。

智能制造系统工作计划范文汇总篇四

智能制造系统是当今制造业中的重要发展方向之一，日益受到各界的关注和重视。作为研究者，近期我也针对智能制造系统进行了一些深入的研究和探讨，特在此分享一下我对智能制造系统的心得体会。

首先，我对智能制造系统的整体架构与核心技术进行了研究和探索。智能制造系统的整体架构包括了硬件设备、软件系统和网络平台。硬件设备是智能制造系统的实体基础，如机器人、传感器、控制器等。软件系统则是智能制造系统的大脑，负责数据处理、控制指令的生成和执行等任务。而网络平台则是智能制造系统的支撑，实现各个子系统之间的通信和数据共享。而智能制造系统的核心技术主要包括了人工智能、大数据、云计算等领域的技术，这些技术的应用将进一步提升智能制造系统的灵活性、智能性和可持续性。

其次，我在论文中深入探讨了智能制造系统的优势和挑战。智能制造系统相比传统制造系统具有许多优势，其中最突出的是其高效性和灵活性。智能制造系统可以根据需求实时优化生产过程，实现个性化制造，大大提高了生产效率。此外，智能制造系统通过智能设备和软件系统的应用，可以减少人力投入，降低生产成本。然而，智能制造系统也面临着一系列挑战，如技术成熟度、数据安全和隐私保护等问题。解决这些挑战需要各方共同努力，推动智能制造系统的发展和应用。

第三，我在论文中详细介绍了智能制造系统在不同领域的应用。智能制造系统不仅可以在传统制造业中应用，也可以在农业、医疗、交通等领域发挥重要作用。例如，在农业领域，智能制造系统可以应用于大规模农田的智能管理和农业机械的智能操控，提高农业生产效率和农产品质量。在医疗领域，智能制造系统可以应用于医疗器械的智能监测和医药的智能生产，提高医疗质量和安全性。在交通领域，智能制造系统可以应用于交通设施的智能监控和交通流量的智能调控，提高交通系统的效率和安全性。

第四，我在论文中探讨了智能制造系统的发展趋势和未来展望。随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展和完善，智能制造系统将逐渐实现人-机协同工作、物-物互联和智能决策等功能。同时，智能制造系统还将与物联网、虚拟现实等新兴技术相结合，推动制造业向数字化、网络化和智能化方向发展。未来，智能制造系统有望在制造业中发挥更为重要的作用，并为人们的生活带来更多便利和创新。

最后，我总结了智能制造系统的发展现状和未来挑战，并提出了未来的研究方向和重点。我认为，智能制造系统的发展还需要加强技术研究与开发，加快标准的制定与实施，加强人机交互与数据安全的研究等。只有这样，智能制造系统才能真正地为制造业带来更大的效益和推动力。

综上所述，智能制造系统作为当今制造业的热点和发展趋势，具有广泛的应用前景和深远的影响。我在论文中对智能制造系统的整体架构、优势和挑战、应用领域、发展趋势以及未来展望进行了深入的研究和探讨。希望通过我的努力，能够为智能制造系统的发展和应用做出一些贡献。

智能制造系统工作计划范文汇总篇五

        坚持以_新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实“思想再解放、开放再出发、目标再攀高”的工作要求，以推动制造业创新发展，促进产业转型升级为目标，按照“以诊断促改造、以改造促示范、以示范促提升”的思路推进智能制造发展，为实现制造业高质量发展奠定坚实基础。

        （二）基本原则。

        统筹规划，分类推进。加强顶层设计，总体谋划部署，构建以企业为主体、政府为引导、服务平台为支撑的智能制造创新发展机制，统筹推进。根据行业特点，结合企业发展基础，分类引导、并行推进，加快智能制造发展。

        协同创新，夯实基础。支持智能制造基础理论与共性技术研究，参与制定和贯彻落实国家技术规范与标准。坚持产学研用相结合，推进联合攻关、协同创新，围绕智能制造基础性、战略性、全局性领域，重点突破一批关键智能制造共性技术、核心智能部件。

        （三）主要目标。

        到2022年末，全市智能制造发展关键技术装备进一步突破，两化融合水平进一步提高，系统集成能力进一步增强，创新应用能级进一步提升，智能制造生态体系建设取得明显成效，进一步完善和丰富“智能制造苏州方案”。具体目标是：

        1.关键技术装备进一步突破。深入实施高端装备研制赶超工程，研发突破一批智能制造关键技术装备，技术和装备自给率大幅提升。到2022年末，全市规模以上装备产业总产值达到1万亿元左右，高端装备占装备产值比重保持在40%以上。新增省首台（套）重大装备60个。大力实施工业强基工程，累计创建工信部工业强基项目15个。

        3.系统集成能力进一步增强。引导企业从产品供应商向整体解决方案提供商转变，为客户提供总集成总承包服务和专业化集成方案。培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商，提升系统集成能力，满足我市制造业智能化转型升级需求的同时，实现服务能力外溢。到2022年末，培育形成30家以上具有国内影响力的本土化、品牌化省级智能制造领军服务机构，扶持3-5家服务机构主营业务收入超10个亿。

        4.创新应用能级进一步提升。牢牢抓住智能制造这一主攻方向，坚持需求侧、供给侧、服务侧同步发力，坚持新兴产业与传统产业齐头并进，加强智能制造生态体系建设。深入实施智能制造“十百千万”工程，持续推进企业智能化改造，扎实开展智能车间（工厂）诊断服务，到2022年末，累计建成省、市级示范智能工厂50个、示范智能车间1000个，为1500家企业提供智能化诊断服务，形成10个左右智能制造行业标准。

智能制造系统工作计划范文汇总篇六

随着科技的不断发展，智能制造系统已经成为当前制造业的一个极为热门的话题。智能制造系统以其高效、精准、快捷的特点，已经在制造业的领域里得到广泛地应用。在此次学习智能制造系统的过程中，我深有感触，下面是我的心得体会。

一、加强技术创新，优化制造流程。

首先，我们必须意识到，智能制造系统已经成为了制造业的新趋势，所以，我们必须加强技术创新，来满足制造业迅猛发展的需要。通过新的技术和设备，我们可以对制造流程进行优化，进一步提高制造效率和降低成本。例如，智能机器人可以取代人工来完成重复性、低酬的工作，这不仅可以提高生产效率，还可以使工人免于繁琐的重复性工作。因此，加强技术创新，优化制造流程，已经成为了制造业可持续发展的必要条件。

二、重视数据采集与分析。

其次，智能制造系统的重要组成部分就是数据采集与分析。传统的制造业往往是依靠人工对制造过程进行监控和管理。但现在，随着工业互联网技术和物联网技术的普及，数据采集和分析已经成为了企业转型的关键，也是企业实施智能制造的先决条件。通过实时采集、分析、处理制造过程中的数据，可以对制造过程进行动态调整和优化，提高制造效率、降低成本、提高质量。

三、改变生产模式，实现个性化服务。

智能制造系统还可以改变传统的生产模式，实现个性化服务。例如，传统的生产模式往往是大批量、标准化生产，制造过程往往能够产生大量的库存，很难适应市场需求的变化。但现在，随着智能制造技术的发展，企业可以通过三维打印、智能机器人等技术，灵活地生产小批量、定制化的产品，而且可以实现按需生产，降低生产成本和库存风险。因此，智能制造将会推动制造业的转型升级，实现个性化服务。

四、加强安全管理，提升智能制造的可信度。

智能制造系统的应用给制造业带来了便利，但同时，在数据安全和信息安全方面也带来了新的挑战。因此，加强安全管理，提升智能制造的可信度，成为了智能制造系统应用的必要条件。企业应当建立科学的信息安全管理体系，完善信息安全政策、规定和制度等，防止信息泄露和攻击事件发生，保证智能制造应用的可靠性和安全性。

五、合作共赢，加强智能制造体系建设。

最后，智能制造系统的实施需要企业的跨越式发展，也需要社会各个方面的共同配合。因此，企业应该加强与相关企业的合作，建立智能制造体系，开展联合研发、共同实施，不断推进智能制造业的发展和转型。同时，政府应该加强政策支持、重视体系建设，为制造业转型提供更好的环境和条件。

总之，智能制造系统已经成为制造业发展的主要趋势。我们应当加强技术创新，优化制造流程，重视数据采集与分析，改变生产模式，加强安全管理，合作共赢，共同推动智能制造的可持续发展。

智能制造系统工作计划范文汇总篇七

第一段：导言（150字）。

在经济不断发展、科技不断进步的时代，智能制造系统渐渐成为了一个重要的发展趋势，成为企业在市场竞争中保持领先地位的重要手段。作为在智能制造领域深耕多年的人员，我感到幸运，能够深入了解智能制造系统的运作和优势，这让我从中体会到了很多对于企业和生活的启示。

智能制造系统在应用领域和企业范围内的功能都非常广泛，可视作将传统的生产和物流过程上升到了一个新的高度。智能制造系统通过使用自动化设备和自动化程序，将企业生产的各环节完美协调，实现生产和物流的“无缝连接”。在此过程中，智能制造系统还可以自动监测和控制生产过程的各项指标，比如温度、湿度等，保证生产的质量和生产效率，提高资源利用率。

智能制造系统相比于传统的生产方式，有着很多优劣势。其中，最直观和重要的就是提高了生产效率和降低了生产成本，同时还能够流程优化，减少人力资源的投入，提高物流效率等等。同时，在智能制造系统的帮助下，企业的生产和物流过程完美结合，企业的生产过程变得越来越短，生产效率也越来越高。可以预见，随着智能制造系统的不断优化，企业的生产效率将会达到一个新的高度。

不过，智能制造系统也存在一些劣势，比如成本上升、技术更新换代等因素，都可能导致企业采用智能制造系统的成本变得很高。因此，企业在决定引入智能制造系统时，需要做出详细的商业分析和长期规划，以保证有效地应用智能制造系统。

智能制造系统可以广泛应用于各个行业中。比如说，在汽车制造、电子制造、制药和医疗领域中，智能制造系统都可以起到非常重要的作用，为企业带来更好的生产效益和更大的利润。

在我所了解的一些智能制造系统的应用企业中，它们极大地提升了生产效率，加速了生产周期，从而降低了采购和运输成本，并最终提升了产品的质量和整体竞争力。比如说，一个智能制造系统的企业能够更好地满足客户的需求，更灵活地应对市场变化并优化供应链。

第五段：结论（200字）。

在我所接触的智能制造系统中，我深刻认识到了智能制造系统对于提高人类生产效率、大幅降低生产成本的重要性。同时，智能制造系统也为企业和社会带来了新的挑战，需要我们不断探究和更新来应对，以适应当前和未来的市场竞争。我也相信，随着科技的不断发展，智能制造系统对于未来的工业和社会发展将会起到越来越大的作用。

智能制造系统工作计划范文汇总篇八

全面从严治党是党的十八大以来党中央作出的重大战略部署“四个综合”战略布局的重要组成部分。党的全面建设是党的全面建设的基础，关键在于严格，关键在于执政。以下是为大家整理的关于,欢迎品鉴！

摘要：智能制造专业强调多学科、多领域的知识融合.在有限学时内,完成众多专业课程学习难度较大.合理设置课程及授课内容,有针对性的服务于综合实践教学环节,最后,通过综合训练的方法强化学生对多学科知识的共用能力.

关键词：智能制造;专业课程;综合训练。

近年来,在工业4.0和中国制造2025的时代背景下,众多高校依据就业市场需求和行业发展需要,纷纷设立智能制造相关专业.这一举措,在提高毕业生专业竞争力的同时,为高校设立专业培养方案提出了更高的要求.在强调多学科融合的今天,如何利用有限的学时数,使学生能够充分的掌握相关专业知识,成为当前培养计划制定工作的一大难题.

对此,笔者结合实际工作经验,针对智能制造专业特点,提出了专业课程设置的设想,力求合理利用学时,最大程度地提高学生对专业知识的理解能力.

当前,我国本科专业设置强调学科交叉.智能制造作为极为典型的交叉学科,涉及的专业领域极其广泛,要求学生对机械、电子电器、信息技术、材料科学、自动化等专业领域均有一定了解.但受到学时数限制,在实际操作过程中很难使学生在有限的时间内了解众多学科的核心知识.

对此,结合理论课程学习内容,设立合理有效的综合实践教学环节是解决上述问题的有效方式.在制定上述课程的教学大纲时,要有意识的偏重于综合实践环节所涉及的内容,然后通过时间教学环节实现多学科、多领域的交叉互融,让学生做到对所学各学科内容的融会贯通.

2.1機械类专业课程。

机械学科为所有制造类专业的基础,即便是在高度强调智能控制的今天,机械学科的相关知识依然为制造类专业的根本.此类专业课主要涵盖课程有：机械原理、机械设计和液压与气压传动等课程.针对新专业提出的新要求,此类课程在制定教学大纲时,着重强调对基本传动结构、传动原理及应用的讲解,弱化对复杂理论知识的学习（如球面渐开线等知识点,当前锥齿轮加工已经高度规范化,学生只需知道如何选用参数即可）.此部分内容的学习,可时学生对智能制造系统的末端执行方式有一定程度的认识.

2.2控制类专业课程。

机电结合是智能制造最为基本的要求,而以往制造类专业中“机电分离”的问题较为突出.对此,在开展电工电子技术、电机拖动、控制原理等课程教学时,课程内容重点偏向于电机控制、逻辑控制等知识点,与机械类专业课程高度结合.同时,弱化对模拟电路等知识的学习,原因是在电子产品高度模块化的今天,繁杂的模拟电路相关知识对使用者来说已经并不重要.

2.3信息类专业课程。

计算机学科为现代智能制造系统的大脑,因此,信息类学科在智能制造类专业课程的学习中也扮演着极为重要的角色.此类学科主要为各类程序语言与算法的学习.以往此类课程的学习基本为简单的上级操作,缺乏对实际设备的编程控制.对此,在制定教学大纲时,加强了对实际机电一体化设备的编程训练,为后续的综合训练打下基础.

脱离综合性的实践教学,各学科的知识难以做到互融.结合学校现有资源,对学生进行综合性训练具有非常重要的意义.在学生具备一定专业基础后,对其开展选题内容丰富的实践教学,考查学生对多学科知识交叉运用的能力.例如车间智能物流生产线的实践环节,学生可利用实验室中物流线、机器人等设备,完成工装设计与制造、电路搭建、控制策略制定与程序编写等工作,将各学科所学知识运用到实际操作中,大大提高了理论联系实际的能力.

通过合理设置专业课程及针对性的制定课程大纲,结合有效的综合实践环节,有效提高了智能制造专业学生对各学科知识的综合运用能力,缩短了课堂到工作岗位的距离,提高了学生的就业竞争力.

参考文献。

此文总结，此文为一篇关于对不知道怎么写智能和制造和相关和本科和专业和课程和规划论文范文课题研究的大学硕士、智能制造本科毕业论文智能制造论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

21世纪以来，世界经济发展迅速，人们开始走向智能化的时代，互联网技术、人机交互技术以及各种各样的智能设备充斥着我们的日常生活，这不仅使我们的生活越来越有效率，也对制造企业做出了很大贡献。

纵观当今社会，智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。接下来，我们谈谈我国的智能制造技术发展现状以及存在的一些问题。

一．我国智能制造技术的发展现状。

我国对的研究开始于20世纪80年代末。在最初的研究中在智能制造技术方面取得了一些成果，而进入21世纪以来的十年当中智能制造在我国迅速发展，在许多重点项目方面取得成果，智能制造相关产业也初具规模。我国已取得了一批相关的基础研究成果和长期制约我国产业发展的智能制造技术，如机器人技术、感知技术、工业通信网络技术、控制技术、可靠性技术、机械制造工艺技术、数控技术与数字化制造复杂制造系统、智能信息处理技术等；攻克了一批长期严重依赖并影响我国产业安全的核心高端装备，如盾构机、自动化控制系统、高端加工中心等。建设了一批相关的国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家级企业技术中心等研发基地，培养了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。

随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系已经初步形成，一批具有自主知识产权的智能制造装备也实现了突破。

二．我国智能制造技术存在的问题。

近年来，我国智能制造技术及其产业化发展迅速，并取得了较为显著的成效。然而，制约我国智能制造快速发展的突出矛盾和问题依然存在，主要表现在以下四个方面。

智能制造的发展侧重技术追踪和技术引进，而基础研究能力相对不足，对引进技术的消化吸收力度不够，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。先进技术重点前沿领域发展滞后，在先进材料、堆积制造等方面差距还在不断扩大。

金融危机以来，工业化发达国家纷纷将包括智能制造在内的先进制造业发展上升为国家战略。尽管我国也一直重视智能制造的发展，及时发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》和《智能制造科技发展“十二五”专项规划》，但智能制造的总体发展战略依然尚待明确，技术路线图还不清晰，国家层面对智能制造发展的协调和管理尚待完善。

3.高端制造装备对外依存度较高。

目前我国智能装备难以满足制造业发展的需求，我国90%的工业机器人、80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备、核电等重大工程的自动化成套控制系统及先进集约化农业装备严重依赖进口。船舶电子产品本土化率还不到10%。关键技术自给率低，主要体现在缺乏先进的传感器等基础部件，精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等先进技术对外依赖度高。

4.关键智能制造技术及核心基础部件主要依赖进口。

构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口，如新型传感器等感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高性能液压件与气动原件、高速精密轴承、大功率变频技术、特种执行机构等。许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，如精密工作母机设计制造基础技术、百万吨乙烯等大型石化的设计技术和工艺包等均未现国产化。几乎所有高端装备的核心控制技术严重依赖进口。

综上所述，我国的智能制造技术还存在着一些问题，需要我们去挖掘更有效的方法来解决，我们更应该着重于思路的创新性，与国际化接轨。目前，世界各国都对智能制造系统进行了各种研究，未来智能制造技术也会不断地发展。目前，以3d打印为代表的“数字化”制造技术已经崭露头角，未来智能制造技术创新及应用也会贯穿制造业全过程，世界范围内智能制造国家战略将会空前高涨，这对我国来说，无疑是一项挑战也是巨大的动力。

摘要：智能制造已经成为中国制造业的主攻方向.面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持.

关键词：智能制造;能力成熟度;等级;评价指标;模糊综合评判。

abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

1概述。

目前,全球产业竞争格局正在发生重大调整,新一代信息技术与制造业深度融合,工业发达国家都在加大科技创新力度,例如德国和美国相继提出了“工业4.0”和“工业互联网”战略[1].与此同时,一些发展中国家也在加快谋划和布局,积极参与全球产业再分工,承接发达国家产业及资本转移.中国制造业面临发达国家和其他发展中国家“双向挤压”的严峻挑战,必须加紧战略部署,抢占制造业新一轮竞争制高点,化挑战为转型升级和创新发展的机遇.为此,中国政府提出了《中国制造2025》发展战略,并把智能制造作为信息技术和制造技术融合发展的主攻方向[2].

然而,目前国内外对智能制造的内涵尚未形成统一认识.以“工业4.0”、“工业互联网”等为代表的智能制造模式都是基于发达国家已有的工业化水平提出的,而中国大多数机械制造企业在人员素质、自动化水平、管理水平等方面与发达国家存在较大差距.因此,在制造业新发展形势下,国内机械制造企业转型实施智能制造应先对自身的技术、管理水平进行综合诊断,然后结合企业自身实际情况实施智能制造,并逐步实现完善.本文采用《中国机械工程技术路线图》中对智能制造的定义,认为智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、智能决策与执行的一门综合交叉技术[3].相应地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企业智能制造的核心要素、特征以及水平演进的路径.

制造成熟度等级的概念最早由美国提出并用于军用领域,后推广应用至民用领域来管控技术及风险[4].目前,国内企业为推行智能制造,围绕智能制造能力成熟度评价已经开展了相关探索和研究,例如：张蓉君等[5]提出了智能制造评价指数标准,从“制造维”和“智能维”对河南省41家调研企业的智能制造能力进行了分析,指出河南省企业在智能维方面存在较大发展空间;于秀明等[6]从制造工程、制造保障以及智能提升三个维度综合考虑智能制造的关键特征及要素,提出了整体成熟度和单项能力成熟度两种模型,然而并未涉及成熟度等级的确定方法;中国电子技术标准化研究院主导研究,发布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,尽管为企业评价其智能制造综合水平提供了可参考的指导框架,但其在机械制造企业的适用性目前尚未充分验证[7].因此,借鉴现有研究成果,本文提出面向机械制造企业的智能制造能力成熟度等级模型及评价指标体系,并利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法评估企业的智能制造能力成熟度,从而为企业诊断自身智能制造能力提供理论和方法支持.

3智能制造能力成熟度评价指标体系。

广义的制造过程是面向产品全生命周期的一系列生产活动集合,包括设计、生产、物流、销售、服务等.显然,成熟的智能制造环境下,制造过程的各项业务活动在相应基础资源（涉及人、财、物等）的支撑下应当是充分集成和联动的.相应地,在企业业务集成与联动过程中,需要充分利用信息技术,强化信息融合使用能力.因此,本文从企业的基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面来综合评价企业的智能制造能力成熟度.进一步,为了确定各能力域影响因子,采用企业调研与问卷调查相结合的方式进行：首先在问卷设计中尽可能全面地列举相关影响因子,然后深入不同机械制造企业,由工位、工段、生产线、车间、工厂、企业不同管理层次的人员确认各能力域的影响因子,对于累计认同度达到80%以上的因子即认为是关键因子[9],进而建立如图1所示的智能制造能力成熟度评价指标体系.

建立智能制造能力成熟度评价指标体系的目的是为具体企业量化测评智能制造实施能力提供指导依据.借鉴现有决策理论技术与方法,本文利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法评估制造企业的智能制造能力成熟度.由图1可知,评价指标难以全部进行量化计算评价.针对难以量化计算的评价指标可以采用百分制打分,进而采用模糊数进行指标量化值的评价;对于能够量化计算的评价指标,同样可以采用模糊数进行指标量化值的评价,从而真实反映评价指标间的相对重要性程度.

评估过程如图2所示,主要分两阶段进行,阶段一主要利用层次分析法获取指标体系中同层同类指标的权重;阶段二主要结合阶段一确定的指标权重,利用模糊综合评判对智能制造能力成熟度影响因子做出综合评判,进而确定智能制造能力成熟度级别,评估过程的具体实施细节可以参考文献[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度级别分为5级,所以利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法输出的结果limcm进行智能制造能力成熟度级别（gimcm）判定的准则为：

5结束语。

面向机械制造企业,提出了五级智能制造能力成熟度模型,并从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面出发构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,进而采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的客观、量化测评.未来将进一步细化评价指标体系,并进行机械制造企业智能制造能力成熟度的快速评价方法研究.

参考文献：

[3]中国机械工程学会.中国机械工程技术路线图[m].北京：中国科学技术出版社,2011.

[9]白翱.离散生产车间中u-制造运行环境构建、信息提取及其服务方法[d].杭州：浙江大学,2011.

智能制造系统工作计划范文汇总篇九

智能制造系统是当今工业领域中的重要技术创新，对提高生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。作为一门前沿的学科，智能制造系统旨在通过引入人工智能、大数据、云计算等技术手段，实现生产线的智能化、自动化和柔性化。针对这一主题，本文将分享我在学习和研究智能制造系统论文时的心得体会。

首先，我对智能制造系统的发展历程产生了浓厚的兴趣。通过阅读一系列相关论文，我了解到智能制造系统起源于对传统制造业的改进和优化。早期的智能制造系统主要集中在数据获取和设备监控方面，通过采用传感器、数据采集系统，对生产线进行远程监控和管理。随着技术的发展，智能制造系统逐渐引入了人工智能、机器学习、物联网等先进技术，从而实现了更高级别的智能化和自动化。了解到这一发展脉络，我对智能制造系统的智能化水平和未来趋势有了更深刻的理解。

其次，我深入研究了智能制造系统的核心技术。在相关论文中，我发现智能制造系统的核心在于数据的处理和分析。通过大数据分析，智能制造系统可以从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业实现生产管理决策的科学化和精细化。此外，我还了解到智能制造系统通过人工智能和机器学习等技术手段，实现了对生产线的智能监控和优化，提高了生产效率和产品质量。对于我来说，掌握这些核心技术是理解智能制造系统的关键，也为我日后的研究打下了坚实的基础。

再次，我从智能制造系统的应用案例中收获颇多。论文中介绍了许多实际应用案例，涵盖了各个行业、各个领域。通过这些案例，我了解到智能制造系统在提高生产效率、降低生产成本、改进产品质量等方面具有巨大优势。例如，在汽车制造行业，智能制造系统可以通过智能机器人完成冲压、焊接、喷漆等重复性工作，提高生产效率和产品质量。而在医药制造行业，智能制造系统可以通过物联网和大数据分析，实现对生产线的全程监控和质量追溯，确保产品的安全性和可靠性。通过研究这些成功案例，我明确了智能制造系统的应用前景和潜力。

最后，我在论文研究中也遇到了一些挑战。首先，智能制造系统涉及的技术领域很广泛，需要跨学科的知识储备。这对我来说是一个挑战，需要我不断学习和积累。其次，智能制造系统的理论研究和实践应用之间存在差距，实际应用的可行性和效果有时难以预测。这就需要我在研究过程中充分考虑实际问题，注重理论与实践相结合。通过面对这些挑战，我相信自己在智能制造系统研究的道路上能够不断进步。

综上所述，智能制造系统作为一门新兴的学科，具有广阔的应用前景和深远的影响力。通过研究智能制造系统的发展历程、核心技术和应用案例，我对智能制造系统有了更深入的了解，并且认识到其中的挑战和机遇。我将继续深入研究智能制造系统，并希望能够为推动我国制造业的转型升级和技术创新做出自己的贡献。