大数据专业前景报告范文如何写 大数据专业未来发展方向(3篇)
- 上传日期:2023-01-12 23:03:16 |
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随着社会一步步向前发展,报告不再是罕见的东西,多数报告都是在事情做完或发生后撰写的。那么什么样的报告才是有效的呢?下面是小编帮大家整理的最新报告范文,仅供参考,希望能够帮助到大家。
最新大数据专业前景报告范文如何写一
1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;
2、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;
3、负责核心模块研发,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施;
4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范,指导开发人员编写代码;
任职要求:
1、本科及以上计算机相关专业毕业;
2、精通离线和实时数据处理流程,掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等,掌握实时数据处理常用技术工具,包括storm、sparkstreaming等;
3、熟悉大数据技术生态圈,精通大数据技术架构,有大数据平台构建经验;
4、掌握常见数据流接入工具,包括flume、kafka等;
5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);
6、掌握一种或以上实时处理语言,如java、scala、python等,有scala经验者优先;
7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先;
最新大数据专业前景报告范文如何写二
职责:
深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构,负责bi实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求:
大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库,mysql、oracle、db2等传统结构化数据仓库,熟悉hbase、mongodb等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;
熟悉r、python、mllib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
最新大数据专业前景报告范文如何写三
职责
1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;
2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;
3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。
任职要求
1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;
2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;
3、熟练使用matlab、r、python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;
4、拥有bi分析工具使用经验者优先(如tableau等);
5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;
6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。
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