数据探索心得体会及收获 对数据挖掘的认识和收获(6篇)
- 上传日期:2023-01-07 04:36:06 |
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体会是指将学习的东西运用到实践中去,通过实践反思学习内容并记录下来的文字,近似于经验总结。那么心得体会怎么写才恰当呢?下面我给大家整理了一些心得体会范文,希望能够帮助到大家。
主题数据探索心得体会及收获一
1 根据产品规划或者项目要求,独立完成业务需求和功能需求。
2 向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求。
3 整理、分析和引导客户需求,提出解决方案、按时交付和提高客户满意度。
4 高质量完成上级安排的工作任务。
任职要求:
1 统招本科或以上学历,2年以上产品需求开发、需求管理工作经验;
2 熟练掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思维导图等工具,善于沟通。
3 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研发过程管理,
4 具备优秀的逻辑思维能力和文档编写能力;
5 邮政行业、快递行业和金融行业优先。
6 计算机相关专业优先,如大数据专业、软件工程专业、信息管理专业;了解基本sql语法优先。
主题数据探索心得体会及收获二
甲方:
代表:
地址:
电话:
乙方:
代表:
地址:
电话:
甲乙双方经平等、友好协商,根据《民法典》的规定,就双方合作网络平台产品运营服务达成如下协议,并愿意在此基础上双方共同遵守,精诚合作,互相支持,共同发展。
第一条:总则
1、合作内容:甲方将拥有的产品在合作平台进行经销。乙方是一家专注于从事电子商务运营公司,乙方以自身的技术实力和在电子商务方面的运营经验和能力,双方合作运作以销售甲方拥有的商品为目的的电子商务平台。
2、合作方式:甲方通过互联网等非线下实体店铺的形式向最终消费者销售商品,乙方为甲方该项业务提供平台运营服务,该运营服务包括商城建设、商城运营、网络推广。甲方负责客户服务、收款结算、物流配送等服务。双方建立电子商务战略合作关系。甲乙双方并按本协议进行除货款、运营成本之外利润分成。
3、合作区域:中国大陆。
4、合作期限:自本协议签订之日起至______年______月______日。
第二条:甲方权利及义务
1、甲方保证在互联网上所销售商品的合法性,并对所提供的所有产品承担所有责任,包括并不限于知识产权、产品质量等,并承担其法律风险。
2、甲方制定网上合作平台的产品零售指导价格。甲方制定面向会员的促销原则,乙方可在该原则下制定配合促销计划。
3、甲方负责提供网上合作平台所售商品并保证稳定的库存。
4、甲方应提供为建设网上合作平台所需要的有关产品图片、信息、介绍、市场及宣传等文档内容;甲方负责协助办理网上合作平台经营许可的各种资质。
5、甲方有义务依照双方共同制定的客户服务规范对网站销售的产品进行退换货处理。
6、甲方不得销售任何假冒或仿冒品牌的产品,不得做出任何侵害品牌的知识产权的行为,乙方有权力即单方解除本协议,甲方承担其相应的法律责任和承担相应的违约及侵权责任并赔偿乙方由此所遭受的实际损失。
7、甲方在销售活动中不得损害国家利益、社会公共利益、消费者权益和他人合法权益,也不得损害乙方权益,否则由此产生的责任概由甲方自行承担。
第三条:乙方的权利及义务
1、乙方拥有非甲方提供的网上合作平台的后台信息系统、操作规范等的知识产权。
2、乙方应确保运营的网上合作平台的信息系统性能满足合作需要的技术规范。
3、乙方负责网上合作平台的商城设计、商城建设、商城运营、商城推广。
4、乙方应于每月结束的______日内,每年结束的次月______日前向甲方提供每月、年的销售报表、销售分析、退换货分析、当前库存数据分析以及客户浏览记录和购买习惯分析。
5、乙方负责商城的日常推广的策划、节庆等特殊促销活动实施。
第四条:商城收益分配
1、甲乙双方同意进行产品销售利润(销售额-进价成本-运营成本=利润)进行分成,其具体分成方法是:甲方以月结的方式当月______号前支付乙方上月所得利润分成。甲方占利润的______%,乙方占利润的______%。
2、配送:乙方在客户服务时接到客户反映发现有甲方多发、错发的货物的,应做好详细记录,同时应立即通知甲方。
第五条:业务运行与客户服务
1、市场推广包含以下方面:
(1)互联网推广:乙方可以通过各种合法的网上推广方法进行业务推广。
(2)其他推广:包括与移动运营商、互补品牌合作推广、与有关商家合作推广、登门访问、参加展示会、客户服务见面会等。
2、甲乙双方应当建立项目执行小组,该小组包括:
(1)项目经理:项目经理负责合作期间的项目协调与沟通。
(2)编辑:乙方负责制作网上商城推广计划、商城广告页面。
(3)技术:乙方技术人员负责向甲方提供甲方进行业务运营分析所必要的运营数据。甲乙双方技术人员对此数据进行定期维护。乙方按照双方商定的官方网上商城技术规范负责运营,甲方负责监督。
(4)仓存:甲方根据补货清单安排配货。
(5)财务:甲方财务人员负责定期对网上商城所售商品对账、结算,确认乙方分成金额。
(6)客服:甲乙双方共同制订官方网上商城的客户服务规范。甲方负责执行,乙方负责监督。
3、客户退换货服务
(1)甲方应负责为用户提供合格的商品。
(2)甲方应对官方网上商城用户提供退换货服务。
第六条:商业保密条款
1、商业秘密:任何一方公开或未公开的任何技术信息和经营信息,包括但不限于:产品计划、销售计划、奖励政策、客户资料、财务信息等,以及非专利技术、设计、程序、技术数据、制作方法、资讯来源等,均构成该方的商业秘密。
2、保密:双方对在本协议下知悉的另一方的任何商业秘密均负有保密义务,任何一方在任何时候均不得向第三方披露另一方的商业秘密,非经另一方书面许可不得向任何第三方泄露。任何一方违反本条规定的,应全额赔偿另一方因此遭受的全部直接和间接损失。
第七条:违约责任
1、甲乙双方任何一方严重违反本协议,造成本协议约定的合作业务无法经营或由于一方不履行本协议规定的义务、经通知纠正后______日内仍未纠正的,视作根本违约,守约方有权解除本协议。如双方同意继续合作,违约方仍应赔偿守约方的经济损失。
2、乙方保证所提供的技术设备的正常运作,如完全因乙方技术设备原因给消费者造成相关损失,由乙方承担所有责任。
3、如因为不可抗力导致技术故障,进而影响服务的不能履行或履行延误,从而导致消费者理解错误而造成的任何损失,双方均不负责任。
5、甲方逾期支付利润分成,应承担逾期付款金额的违约金,超过______日仍未支付的,乙方有权解除本协议。但因为对方过错所致支付延迟,则支付方不承担此违约责任。
第八条:争议解决方式
1、一切由执行协议引起或者与协议有关的争议,均应友好协商解决,协商不成时应向______方所在地人民法院起诉。
2、本协议未涉及的部分,均按《民法典》及其它相关法律法规的有关规定执行。
第九条:其他
1、未尽事宜及双方发生纠纷,双方本着友好互惠态度进行协商补充解决。
2、本协议一式______份,自双方签字日起生效,双方各执______份,均具同等法律效力。
甲方(签章):
代表人(签字):
______年______月______日
乙方(签章):
代表人(签字):
______年______月______日
主题数据探索心得体会及收获三
职责:
1、根据业务需求对数据进行统计、分析;
2、负责处理与维护应用系统基础数据;
3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;
4、完成上级交付的其他任务。
岗位要求:
1、大学本科及以上学历,金融学、数学、统计学相关专业优先;
2、注重细节,对数字敏感,逻辑性强,擅长数据分析、分析和解决问题;
3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;
4、良好的沟通和团队协助能力,同时要具备很强的责任心。
主题数据探索心得体会及收获四
职责:
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展
岗位要求:
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
主题数据探索心得体会及收获五
职责:
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法,熟练使用sql,熟悉至少一种数据库软件(如:oracle、mysql、sql server、sas等),能够熟练的利用excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握python、shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
主题数据探索心得体会及收获六
职责:
1、负责统计业务部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据;
2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;
3、协助部门的成员进行数据分析,并对数据分析的结果进行审核;
4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;
5、完成上级交代的其他事宜
任职资格:
1、本科以上学历,有过相关工作经验优先,英语相关专业优先,实习生亦可,最少提供半年的全职工作时间;
2、细心,有耐心,对数据相关工作有浓厚兴趣;
3、cet-6以上,具备良好的英语口语、邮件交流能力;
4、有处理过大数据量经验者优先,会基础excel函数的运用,如vlookup,数据透视表,sumifs,等;
5、具有严谨的逻辑思维能力,优秀的学习能力、良好的语言表达能力;
6、该岗位是全职工作,在宝洁集团大中华区内部上班.
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