逻辑与智慧心得体会论文实用 逻辑学心得体会800字(7篇)

当在某些事情上我们有很深的体会时，就很有必要写一篇心得体会，通过写心得体会，可以帮助我们总结积累经验。优质的心得体会该怎么样去写呢？下面是小编帮大家整理的心得体会范文大全，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

描写逻辑与智慧心得体会论文实用一

12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用

(1)不确定性的推理研究

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究

常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

描写逻辑与智慧心得体会论文实用二

读书笔记是读者将自己在阅读时获得的资料或者心得记录下来的一种文体。写读书笔记是训练阅读的好方法。读书笔记栏目的小编精心为您准备的加德纳的《多元智能理论》教师读书笔记。希望对您有所帮助!

在空闲的时候，我阅读了加德纳的《多元智能理论》，其中的多元智力理论是通过加德纳在1983年的《智力结构》这本书里指出的，他是美国哈弗大学的发展心理学家，其中令我感慨万千，刹那间感觉受益良多。这本书里面不少的看法，都令人有种恍然大悟的感觉，让人眼前一亮。多元智力理论是由美国哈佛大学的发展心理学家加德纳于1983年在《智力的结构》一书中提出的。

在这本书中我了解到多元智力理论与以往的认识大不一样，它不再仅仅是把智力当做以语言水平和逻辑数理能力为重心的整合的水平，反之，觉得人的智力是通过不同的九种智力形成的，而且由更全面的方向对智力在个人身上的具有的形式还有发展的潜力进行深入的分析阐释。

加德纳曾经这样指出：世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题，而是存在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题.。通过这句话，我觉得当今的教育实践尤为重要，那样才能真正体现多元智能理论对教育的影响，对教育的课程改革展示实质性的价值，更为重视教育当中的素质理念。在我看来，多元智能理论更为全面的阐释了人们的智力构造，这种理论的发展不但对素质教育展开了全新的解释，并且针对如今教育的课程改革提供了很大的帮助。

通过阅读加德纳的《多元智能理论》了解到了加德纳认为每个人最少具有八种智力。这种理论在教育改革上面的影响是比较大的。在以往的课堂教学当中，一般教师都运用的传统方式，但多元智能理论就可以有助于教师改变传统方法。不少从事教育工作的人都觉得，针对当下的教育改革，多元智能理论提供了不少的帮助，令教学的设计拥有了更多的选择，当然，这八种智力是没必要一次性都用到的。不过我觉得需要考量的是，这种能力的选择到底适不适合学生，同时又是否体现了多元智能理论中的多元等。加德纳说：我给予同等注意力，正是语言和数学逻辑以外的智能。他觉得这八种智力的重要性是一样的，没有高低之分。而这八种智力即为：

第一，语言智力，意思就是听、说、读、写方面的能力，主要是个人可以针对某件事运用语言更为有效的加以表述并和人沟通的能力。

第二，音乐节奏智力，关键意思就是判断、体会、感知以及表述音乐的能力，主要是体现在对音色、旋律之类的感觉。

第三，身体动觉智力，意思就是利用全身的能力。当然可想而知体力支出较多的人一般这方面的能力都较强。主要就体现在身体柔韧性好，运动能力强，并且可以很好的运用身体表述情感。

第四，自知自省能力，意思就是自我反省、观察以及辨别的能力。一般具有这样特点的人自我控制能力都比较好。

第五，交往交流能力，意思就是和人交流沟通的能力，主要是具有很好的洞察力，能够观察到他人的情绪以及情感变化。

第六，自然智力，意思就是个人对自然环境的判定且进行归纳整理的能力。

第七，逻辑数理智力，意思就是具有推理以及算数的能力，主要是个人针对事物关联的感知度以及在推理方面比较擅长。

加德纳觉得智力是个体解决实际问题的能力或生产及创造出社会需要的有效产品的能力，是所有人在不一样的层面以及不一样的程度地拥有一系列解决现实问题尤其是难题的能力。加德纳将智力当做是创新性地解决实践问题的能力。通过我对这八种智力的理解，我觉得，加德纳的多元智能理论的着重点在于智力的文化特性，这种理论阐释了智力和指定的社会文化环境是相辅相成的，因此由于文化特性的不一样就决定了对智力层面的相关阐释也都是不一样的。多元智能理论对实践进行了强调。

我觉得多元智能在教育的评价的环节里所具有的影响力是不容忽视的。某一项课程教育是不是成功的一多半都是在于这项课程针对学生的哪一方面的能力进行了培养，并且是否真正体现出来了。好比劳动课程教学就可以采取户外实践、观察等方式来进行，这样就能够培养学生的运动智能;英语和语文教学当中一般都可以采取表演、演讲或是辩论的形式开展，这样就能够培养学生的语言智能。其实，不管是哪一种教学方式或是采取的形式，都会有一种集体的观念在里面，那么这样一来也就培养了人际智能。由于多元智能理论是从不同方面以全新的角度针对教育来加以评价，所以当针对教学实践或是教学方式进行评价的时候一般都是需要发展多元智能的关键前提。每个人的潜力都大不相同，因此也就意味着自身需求的不一样，所以在这方面教师应当尤为注意。

并且我观察出了加德纳的多元智能理论对智力的多元化以及差异化较为看重。智力的多元化意思就是像前面所说的每个人都有八种智力，并且每个人的每个智力取向都不一样。智力的差异化意思就是每种智力在不同的个体身上体现的也都不一样。每个人所具有的智力也不都完全是好的或是优秀的，同样有残缺的。这些观点与当下我国的教育改革的基本理念都是相互统一的，当然也为以后教育的发展提供了很好的帮助与借鉴。

针对《多元智能理论》的阅读，我觉得多元智能理论就是一种教育观与学习观的内在建构,基于教育的实质性特征,多元智能理论和建构主义的学习观是具有共通点的,针对每个个体都是通过自身的方法以了解知识以及建构自身对事物的认知这种观念都作出了强调。所以,在多元智能理论当中比较看重个体的智能差异对教育的影响。以加德纳的观点来说,依照多元智能理论,智能在教学中可以充当多个角色,这样的特征针对教学来说是具有很关键的意义的。在加德纳的一些著作里,他觉得教育的改革需要更为关注学习者之间的差异。通过总结，我觉得多元智能理论针对教育理解的新观念,使得多元智能教学具有三个特征，如下：

首先，教学目标具有多面性。加德纳的看法是学校教育的基本理念应该是探究不同的智能且帮助学生了解自身潜力找到适合自己的方式。他觉得学校教育的目标不单单是培育学生的智能以及基本的学习技巧还有知识,应该还有学生针对学习的理解,具有更深入的独立判断解决问题的能力。多元智能可以令教育达到更好的效果,多元智能理论不但有助于学生的学习,并且有助于学生像成人角色状态方向的发展。总的来说,我觉得以加德纳的观点来说，多元智能的教学目标是运用个体不一样的心理特点的不一样的形式。

描写逻辑与智慧心得体会论文实用三

 真理是对客观规律的真实反映，这是对真理的最初的定义，这个定义也为大家普遍接受了的。然而这个定义在判断一个理论是否是真理上，没有实际的可操作性。我说阴阳五行理论是真理，我硬要说它反映了客观规律，你凭什么说它没反映客观规律呢？你会说阴阳五行理论没有确切的事实证据支持，然而事实证据并不等于客观规律，就算阴阳五行理论没有确切的事实证据支持，并不等同它就不反映客观规律。人类感知觉是能看到事实现象的，但不能直接看到客观规律，你没真实看到客观规律，你凭什么说阴阳五行理论就不等于客观规律呢？

由上可见，真理的常识性的定义，是说了白说，是将一个未知推给另一个未知。真理看不见摸不着，规律同样是看不见摸不着。为了让真理的概念有实际意义，我们有必要在大家的对真理的常识认识的基础上发展它。我们知道要对客观规律进行真实反映，从而发现真理，那是需要人的理性智慧的。因为客观规律是隐含在客观现象之中，我们的感知觉只能直接看到客观现象，而不能直接发现客观规律。我们是如何发现客观规律的呢，常识表明，是人的理性智慧表达出理性思维作用客观现象从而发现隐含在客观现象背后的规律。这就是说客观规律的发现是客观现象与人的理性智慧的辩证统一，我们不妨将这个命题当作是真理的定义。显然这个定义并不否定真理是对客观规律正确反映的这个最初的常识性的定义。

将真理的定义换了一种形式，就有实际意义了。因为我们可以用辩证法来分析它了。客观现象与理性智慧显然在形成真理方面，显然是一对相互依存，又有对立性的矛盾双方。没有客观现象或没有人的理性智慧都是不能发现真理的，客观现象是真理形成的基础要素或基础材料，理性智慧则是真理形成的上层要素或组织者。

客观现象＋人的感知觉＝＝＝对客观现象的感性认识＝＝感性现象。

感性现象＋人的日常的形式逻辑智慧＝＝＝对客观现象经验认识＝＝经验现象或常识现象。

经验现象或常识现象＋人的理性智慧＝＝＝科学理论。

人的理性智慧＝＝科学方法＋科学灵感

科学方法＝＝数学方法＋哲学方法

科学灵感＝＝数学灵感＋哲学灵感。

科学＝＝自然科学＋人文科学

自然科学＝＝简单具相的现象＋数学方法（包括数学灵感）

人文科学＝＝复杂抽象的现象＋哲学方法（包括哲学灵感）

简单具相的现象实证性很强，数学方法也很具体，因此自然科学主要是实证性的科学

复杂抽象的现象本质性很强，哲学方法也很智慧，因此人文科学主要是智慧性的科学

总结一下：科学事实是与智慧的辩证统一，科学又分成自然科学与人文科学，其中自然科学侧重是事实性的科学，人文科学侧重是智慧性的科学。

有相当多的自然科学理论，只是对事实现象给出一个数学模型，由于这个数学模型没有合乎实际的定量解，因此这个自然科学理论的事实性还不完整，因而只能算是潜科学理论。比如得诺贝尔奖的耗散结构理论。

有相当多的人文科学理论，只是对事实现象给出一个含糊说法，由于这个含糊说法没有合乎实际的本质解，因此这个人文科学理论的智慧性还不敏锐，因此只能算是潜科学理论。比如为中医推崇的阴阳五行理论。

大家凭做人的基本的理性智慧看一看，我将真理的定义从对客观规律的真实反映改成客观事实与理性智慧的辩证统一，其实际效应是不是好多了。

描写逻辑与智慧心得体会论文实用四

时间过得很快，本学期即将结束，这一学期里在学校领导的关怀下，指导教师的大力支持下，我顺利地完成了六年级数学教学工作。回顾这一学期，我觉得自我学到很多知识，也提高了很多，现将本期的教学工作总结如下：

本学期我继续担任六年级数学教学工作，一学期来，我自始至终以认真、严谨的治学态度，勤恳、坚持不懈的精神从事教学工作。

很多教师都认为六年级下册是较不好教的，所以为了能更好地胜任，我在寒假期间就开始熟悉教材，并认真制定计划，认真备课，有了这些未雨绸缪的准备，在本学期的教学中我比较好地完成了教学任务。本学期我主要从以下几方面来开展教学工作：

一、认真备好每一节课

①认真钻研教材，掌握教材的基本思想、基本概念，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，并主动向其他教师请教应补充哪些资料，怎样才能教得更好。

②了解学生原有的知识技能，了解他们的兴趣、需要和习惯，明白他们学习新知识可能会有哪些困难，采取相应的预防措施。

③研究教法，解决如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的活动。

二、努力上好每一堂课

在数学课上，我注重把抽象的数学知识与学生的生活紧密联系，为学生创设一个富有生活气息的学习情境，同时，也要注重对学生学习本事的培养，引导学生在合作交流中学习，在主动探究中学习。课堂上，我始终以学生为学习主体，把学习的主动权交给学生，挖掘学生潜在的本事，让学生自主学习，学生自我能完成的，我决不包办代替。碰到简单的教学资料，我就放手让学生自学，不懂的地方提出来，由教师和同学们共同解决。让学生的智慧、本事、情感、心理得到满足，学生成了学习的主人，学习成了他们的需求，学中有发现，学中有乐趣，学中有收获，关注全体学生，注意信息反馈，调动学生的有意注意，使其坚持相对稳定性，同时，激发学生的情感，使他们产生愉悦的心境，创造良好的课堂气氛，课堂语言简洁明了，克服了以前重复的毛病，课堂提问面向全体学生，注意引发学生学数学的兴趣。

三、用心做好转后工作

要提高教学质量，还要做好课后辅导工作，小学生爱动、好玩，缺乏自控本事，常在学习上不能按时完成作业，有的学生抄袭作业，针对这些问题，我尽量要求在课堂上就把作业完成。同时对于那些基础较差的学生，我给了他们三个“优先权”即：课堂优先提问，作业优先批改，问题优先解答，经过一学期的努力，部分学生提高很大，如：蔡紫秋同学，成绩已经提高到接近优生的水平。可是蔡庆宁和周杰同学的转化效果仍然不是很明显，以后还应加大辅导力度。

为了更好地成长，这一学期我开了两节公开课，分别是《长方体的体积》、《包装的学问》，这两节公开课受到听课教师的一致肯定，经过这两次的公开课，我也发现自我的一些不足也取得了必须的提高。

在今后的教学中我会不断反思，不断总结经验，不断创新，使不一样的学生得到不一样的发展，一份耕耘，一份收获，教学工作苦乐相伴，我将扬长避短，一如既往，再接再厉!

描写逻辑与智慧心得体会论文实用五

１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力

在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。

２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。

３、培养学生的团队协作能力

机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

４、扩大知识面，转换思维方式

在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识

考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。

1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式cpu、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。

2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。

3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。

教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。

描写逻辑与智慧心得体会论文实用六

论人工智能与自然智能的关系

摘要：人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的工具，它开拓了解放人类智能的道路。但与人类智能相比，其局限性也非常明显，只有在人类智能的配合下，它才能真正发挥预先设定的功能。不论从人工智能与自然智能的关系以及能动与被动的关系看，还是从认识论的基本原理看，人工智能超过人类智能、甚至统治人类智能都是不可能的。

中图分类号：b80文献标志码：a文章编号：1009-4474(2007)02-0137-04

延长和增强人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已经可以代替甚至超过人类智能，但从全局看，造出一个与人一样能够思维的机器来，是不可能的。人的认识能力是无限发展的，人的智能水平处于进化之中，作为人类认识工具的人工智能也在不断发展，但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。

当我们对智能机器作哲学分析时，应当实事求是、恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远，尽管就其潜力而言，人工智能是2l世纪的科学。

一、人工智能的发展

人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径：一是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动，即结构模拟；二是以控制论、信息论为理论基础，采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能，即功能模拟。

人工智能作为具有高度综合性的学科范畴，包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学之外，任何一门科学都不能与之相比。概括地说，人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物，其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。

虽然人工智能这个控制论的分支，从产生到现在还只有很短的历史，但无论在理论方面，还是在应用研究方面都已取得很大成绩。

二、人工智能的优越性

人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领域，它也可以同各门科技成果相结合，形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中，它愈来愈显示出强大的生命活力，具有无限广阔的发展前景。

1、人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸和扩展了自己的手脚功能，迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下，产生发展起来的。它是机器进化的结果，也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进，使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展，使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识，使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果，引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程，将几何问题表示为代数问题，于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化，而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年，他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发：一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法；二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用，特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

2、人工智能开辟了人类智力解放的道路。人工智能预示着第三次工业革命的到来，成为改变社会生活面

貌的巨大杠杆。现在，自动化技术不仅渗透到工业、 农业、 建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域，例如，现代军事技术的重要分支——战术模拟技术，就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法，在 计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素，并使过程多次重复，从而模拟出可能出现的战斗结局；而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域；还渗透到银行 管理等金融领域，图书馆管理、情报资料检索，电化 教育以及通信等信息领域；甚至在家庭里面，也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四个或五个方面的自动化：工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。

三、人212智能的局限性

同人的智能比较，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统，而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的，而且是不容忽视的本质区别：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

1、人工智能只能模拟人的某些自然属性，人的 社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上，计算机只懂机器 语言，即由“1”与“0”组成的代码。严格地说，机器连“1”与“0”也不认识，只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能 软件，可以称之为智能机器，也不能改变计算机的性质，它仍然是 认识工具。早期的电子计算机由人直接操作，是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作，使信息处理自动化，但程序体现的是人的认识活动，它仅把人的直接操作变为间接操作，因此，仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机，在本质上是一种处理信息的机器。

人脑与这种信息转换器不同，它不仅是加工厂，而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理，但更需要对所理解的信息进行思维，加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性认识上升到理性认识。

2、人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析，那么所谓能动性，就是人的大脑在获取外界各种信息后，自动地进行分析、综合而作出反映；同时，又与原来储存的信息进行比较、概括，最后作出控制客观对象的决策，付诸具体的行动。在整个过程中，相对于主观来说，认识和 改造的客观对象总是处于被动的地位。

智能机可以模拟人的思维，甚至可以部分地超过人的思维功能，但在人事先没有给它安排好程序的情况下，它不能主动地提出任何一个问题，更不能有目的地改造客观世界。就是说，它没有人和人脑那样的能动性。相对于人来说，它只能是被动的。由此可见，信息处理与认识活动之不同，就在于机器只“理解”信息的形式，进行符号加工；人脑却能理解信息的内容，进行能动思维。

3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正发挥自己的作用。人工智能和自然智能之间存在自然而合理的分工，决不是相互排斥和相互取代，而是要相互补充和相互支援，并合理地 组织优化相互间的关系。对这两个系统而言，人是主要的。人工智能应处处为人 工作，适应并满足人的需要。人和自然智能不仅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

四、人工智能不可能取代人类智能

随着控制论研究的深入和智能机器的 发展，出现了人与计算机的关系问题，包括机器能否思维，人工智能与人类智能有无界限，机器能否超过人、统治人等。对于人和（人工）智能机器的关系问题，应该进行辩证的考察，既要看到两者的 联系，又要看到两者的区别；既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化，又不能抹煞两者在性质上的差异。

就人类的总体而言，智能机的 应用，只能保证人类思维的发展，决不会取消或减弱人的思维活动。

1、从人工智能与自然智能的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说，人的知识是对客观外界规律性的认识，那么智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力。从信息论的观点看，知识主要指一个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此，我们认为，知识是智能的基础，智能是知识的深化和发展。

人工智能则是用电子计算机模拟人的思维活动，完成一部分原来需要人的大脑担负的工作。人工智能的本质是用机器模拟人脑的功能，是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸，它是由人创造的。机器智能所具有的“思维”能力，不过是人的思维能力在机器上的投影，是模拟人的思维的结果。人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择，它决没有自身的目的性，不会产生自觉的目标。

人工智能不具有人类智能的本质特征。人工智能只能在原有的知识中进行排比、筛选，而不能产生创造的灵感。人脑的思维可以通过概念、判断、推理等形式，直接越过一系列复杂的逻辑次序，可以不拘泥于原来脑中储存的信息辨认客体。人工智能和人类思维的不同还在于，人工智能不能模拟人类思维的社会本质。由于人工智能不具有社会属性，因而它永远也不能成为独立的思维主体。

2、从认识论的基本原理看，机器超过人、统治人是不可能的。人工智能的本质是用机器模拟人的思维功

能。因为作为物质的一种运动形式的思维活动是可以认识的，是有一定的物质基础的，因此人们可以制造出特定的机器来模拟思维的一定方面和特性。机器模拟思维的前提是对思维的认识，其中包括对思维的物质基础、思维规律以及思维功能的认识。然而，辩证唯物论的认识论的一条基本原理就是，认识的客体决定认识的主体，认识的客体先于认识的主体。主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。作为认识客体和模拟对象的认识在后，只有随着人脑及其思维能力的发展，人对大脑及其思维能力的认识才能发展，从而机器模拟大脑及其思维能力的活动才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人却能理解信息的内容。

3、从能动与被动的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。用哲学语言说，就是人具有主观能动性。这种主观能动性是建立在实践基础上的，因此，不仅机器不可能有这种能动性，连动物也没有这种能动性。正是这一点，电子计算机虽然可以在某些方面，如运算速度、精确性及记忆容量等方面超过人，但在总体方面，永远不可能等同于大脑，更谈不上超过人、统治人。综上所述，人工智能是以机器为主体，模拟人的智能而人工地制作出来的。作为模拟，它就不是机器作为主体的智能，而是人的智能向机器的传导和转移。机器本身没有智能，它不能自我控制和自我调节，不能作为智能活动的主体。人与机器智能效应是互补互促的关系，彼此相互作用、取长补短，互相推动、携手并进，因而既要发挥人的主导作用，又要充分利用机器的高效处理信息的特长。这样，人类将会更好地认识世界和改造世界。可见，用人工智能系统来模拟人、模拟思维，是自然科学中唯物主义路线的体现；仿生学、控制论、自动化的成就，是唯物主义的胜利和唯心主义的破产。

描写逻辑与智慧心得体会论文实用七

利用假期的时间，我阅读了《黄爱华与智慧课堂》这本书，这是一本很值得数学老师一读的书。它记录了黄爱华老师的成长之路和他的教学主张。他认为，作为一个老师，应该为学生的终身学习奠定基础;数学应是现实的、是生活化的;应该创设民主、和谐、愉悦的课堂气氛;应该追求卓越的教学艺术。作为一名数学老师，我如获至宝地认真研读着、感悟着，这本书给了我很大的启示：学生才是学习的主体，课堂的时间不是我们施舍给学生的，而是学生自己的，为了让学生真正获得必须的知识，我们不能吝啬课堂的时间，要把时间还给他们。下面结合自己的教学谈几点体会。

一、还学生“动”的时间，给他们操作的天地

操作是学生喜欢的活动，通过操作，也可以降低抽象性知识的难度，从而激发学生主动获取知识的欲望，发展智力，培养能力。给学生提供充足的操作时间，使他们获得了与众不同感受，深刻体会到了数学知识的用处。这样，不同的学生能得到不同的发展，都获得必需的知识，教学效果也不言而喻。新教材在这一方面为学生提供了大量的操作机会，通过比一比、分一分、摸一摸、数一数、摆一摆等方式使学生亲身体验，理解并获取知识，解决问题，从而提高数学能力。例如，在教学“11―20各数的认识”时，我先让学生数出11根小棒，并且一根一根地摆好，然后引导学生想一想：怎样摆才能让人们一眼看出是11根?学生想出了几个方法：

①左边摆5根，右边摆6根;

②左边摆6根，右边摆5根;

③左边摆7根，右边摆4根;

④左边摆5根，中间摆5根，右边摆1根;

⑤左边摆10根，右边摆1根……

通过讨论和教师的点拨、引导归纳出，后两种方法虽然不一样，但实质都相同，都是先摆出10根，再摆1根。教师再归纳，为了清楚方便，我们可以把10根捆成1捆，表示一个“十”。学生在摆11―20中其它数时，都能很自然地拿出1捆再加上几根或者2捆，从而突破了“10个一就是1个十”这个难点。总之，要让学生在操作中感知，在操作中领悟，在操作中获得成功的体验。

二、还学生“读”的时间，给他们审题的余地

讲解题目，有时你会发现讲了几遍学生还是目瞪口呆地看着你，对你摇摇头;作业中，强调了多遍的注意点还是出错。这时，与其自叹理屈词穷，埋怨学生不踏实，不如拿出一点时间让学生读一读题。读题是解决问题的首要条件，读通了、读懂了题目才能找到解决问题的方向，审清了题目才能得到正确的结果。“读”是解题的一个步骤，也是一种解题的技巧，还能培养学生良好的学习习惯。因此，课堂上一定要把读的时间还给学生，教给他们读的方法。如在“小红今年15岁，比小明大3岁，小明今年多少岁?”中，“比小明大3岁”，到底指的是谁的岁数大，谁的岁数小。只有学生在审题中养成认真推敲、咬文嚼字的习惯，才能真正理解题意。这样在读题过程中，学生不知不觉进行了审题。经过一段时间的练习，学生的读题能力自然会有较大的提高。

三、还学生“想”的时间，给他们思考的空间

有时，我让学生停下手中的笔，准备集体评讲时，他们会请求我再给一点时间。是呀，解决某一问题时，有的学生能很快作出反应，有的学生冥思苦想也找不到眉目。教师不必为这种参差不齐的思维速度感到束手无策，其实这些都是不足为奇的，十个手指还有长短呢，更何况几十个不同的学生。从学生的请求中我们可以发现，学生的思维是积极的，他们的学习是主动的，需要的是时间。

课堂教学中，给学生举例的时间，能使教学内容更丰富，且贴近他们的生活，便于理解;给学生说算理的时间，可以使学生的思维具有逻辑性，条理清晰，提高计算正确率;给学生说算式的时间，可以得到多种不同的答案，训练学生多角度、多方位去思考问题;给学生说解题思路的时间，有利于提高学生解答应用题的能力，促进思维发展。因此，我们要鼓励学生大胆地说，即使说出错误的想法也绝不是浪费时间，反而可以帮助大家改掉错误的知识，加深印象，透彻理解。

四、还学生“说”的时间，给他们交流的机会

课堂教学中，给学生举例的时间，能使教学内容更丰富，且贴近他们的生活，便于理解;给学生说算理的时间，可以使学生的思维具有逻辑性，条理清晰，提高计算正确率;给学生说算式的时间，可以得到多种不同的答案，训练学生多角度、多方位去思考问题;给学生说解题思路的时间，有利于提高学生解答应用题的能力，促进思维发展。因此，我们要鼓励学生大胆地说，即使说出错误的想法也绝不是浪费时间，反而可以帮助大家改掉错误的知识，加深印象，透彻理解。

课堂时间是有限的，我们要把这有限的时间还给学生，不要为了赶教学进度过分压缩学生动的时间、读的时间、想的时间、说的时间，这样将适得其反。教学设计要游刃有余，教学过程要合理控制，才能发挥学生的主体性，让不同的学生得到不同的发展，使每个人都获得必需的知识，学到有价值的数学。

黄老师讲到“生命是一个过程，要不断追求幸福，享受幸福。”“教师最重要的是要享受研究的幸福。”作为一名教师，必须要有技巧的、慎重的发出教育的信息，也就是要注重自己的语言效应，因为那是给予学生的最直接的信息。精妙的表达一个信息，应该是百分之七的语言加百分之三十八的声音，百分之五十五的表情，有时候无声的身态语言，比有声语言更耐人寻味。

因此，我们应该：工作学习化，学习工作化，生活学习化，学习生活化。

课堂中的生成既有预料之内，也有意料之外。无论情况如何，教师心中都要有一把尺，权衡其间的利弊，在预设与生成之间寻找恰当的平衡。不会因为学生的意外“生成”而经常搞得迷失方向。我将会把这一点牢牢记在我的教学中，在长期的备课中长进、积累、琢磨!今后我将会把这些读书中的点滴收获贯穿在我的实践教学中，让数学课堂灵动起来，充满智慧!