2023年图像算法工程师职业规划(优秀12篇)

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图像算法工程师职业规划篇一

图像算法工程师负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训。以下是本站小编整理的图像算法工程师岗位的职责精选。

职责：

1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;。

2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;。

3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;。

4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;。

5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。

任职要求：

2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;。

3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;。

职责：

1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序开发;。

2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作;。

3、负责已有算法的优化和改进;。

4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。

任职要求：

1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验;。

2、具有数字图像处理和计算机视觉的知识基础;。

3、精通c/c++程序设计，熟悉matlab;。

4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。

职责：

1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;。

2、设计相关算法构架及接口，负责相关项目的落地实施;。

3、跟踪国内外图像识别，文字识别(ocr)，物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。

任职资格：

1、统招本科及以上学历，硕士学历优先，计算机、数学、数字图像处理相关专业;。

5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法，有一定的算法调优经验;。

6、熟悉主流深度学习框架，如tensorflow，pytorch，keras等;。

7、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。

职责：

1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;。

3、算法文档的撰写。;。

任职资格：

1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;。

2、熟练掌握c++，熟悉opencv或halcon等机器视觉开发;。

3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或ai知识佳;。

4、具体良好的逻辑能力与创新能力;。

5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。

职责：

1、负责人脸识别、图像识别或其他模式识别算法研究;。

2、负责图像处理类算法的优化及产品化;。

3、负责智能证件照产品中的部分识别算法及算法优化。

岗位要求：

1、熟练应用c/c++;。

2、熟练使用visualc++或qtcreator;。

3、有较强的数学功底，对图像处理有了解;。

4、良好的编码风格，沟通能力和团队合作精神，有责任感;。

5、有实际项目开发经验，有算法研究背景经验，优先考虑;。

6、掌握opencv中图像/视频算法，优先考虑;。

7、掌握matlab的使用，优先考虑;。

8、对开源技术有强烈的兴趣和爱好，参与或向开发者提交过bug和patch者优先考虑。

图像算法工程师职业规划篇二

4、对部门的算法应用工程师进行技术培训，增强算法应用工程师在醒目和技术方面的能力

1、硕士及以上学历，有图像算法开发经验者优先；

2、熟练掌握c++，python等编程语言，有跨平台移植和开发经验者优先；

4、具备团队合作精神，不怕吃苦，适应短期出差。

图像算法工程师职业规划篇三

职责：

2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;。

3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;。

4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;。

5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求：

2.熟悉数字信号处理理论和方法，了解软件和硬件基本知识;。

3.掌握主流的一个或多个软件开发工具，能熟练阅读英文文献，具备独立研究能力;。

4.具有生理信号处理相关项目经验，或对生理信号有一定的了解者优先。

图像算法工程师职业规划篇四

职责：

1、负责电商平台模型的建设和优化;。

2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;。

3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;。

2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;。

4、有大型互联网工作经验的优先。

图像算法工程师职业规划篇五

3、负责移动机器人运动控制模型的`建立;

4、负责作业型移动机器人协调控制算法研发工作;

5、负责移动机器人运动控制相关算法的软件设计与编制工作;

6、负责产品开发及过程文档的编写。

1、计算机、自动控制、应用数学等相关专业毕业;

2、两年以上相关工作经验，本科及以上学历;

3、精通经典控制理论及现代控制理论;

4、有良好的概率论、矩阵论等数学功底;

5、有良好的编程基础，精通c/c++等编程语言，熟悉linux、ros系统;

6、善于与他人合作，良好的团队合作意识，工作态度积极主动，有一定的抗压能力。

图像算法工程师职业规划篇六

职责：

1、负责公司整个核心算法的编写与实现，含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。并对这些算法和功能进行规范化整理。

2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接，并提供相关的文档。

3、负责跟进先进的技术方向，编写相关的技术文档，普及知识和培训。

职位要求：

1、计算机、软件工程、数学相关专业，能够坚持从事算法类工作。

2、思路开阔，性格开朗，擅于与人进行沟通。

3、具有相关的工作背景，以gis相关的工作经验为佳。

图像算法工程师职业规划篇七

3、负责策略算法及应用相关技术研发；

4、参与运营策略算法和模型相关研发工作。

2、扎实的编程功底，熟练掌握sql数据处理，熟悉c++/python/java等常用语言中的`至少一种编程语言，并能熟练使用常见的机器学习算法库。

4、较强的独立工作能力，有责任心，较强的问题分析和解决能力、团队沟通和合作能力。

图像算法工程师职业规划篇八

职责：

1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;。

2、根据项目具体要求，承担开发任务;。

3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;。

4、图像算法实现、测试、改进及后期维护;。

5、相关算法文档的编写。

任职资格：

1、数学，电子，电信，计算机，软件，控制相关专业;。

2、本科或研究生以上学历，工作经验不限，接受应届毕业生;。

3、掌握常规的图像处理技术和算法，包括图像前景提取方法、图像分割模型(基于变分的轮廓模型或者基于随机场的图像分割模型等)等。

4、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割和图像目标检测算法，且有实际项目经验(数据集的整理制作、模型的设计、训练、部署等)。

5、掌握一门或多门编程语言，python或c++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。

6、有独立学习能力，对项目有激情。

图像算法工程师职业规划篇九

2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;。

3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);。

4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);。

5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。

任职资格。

1、本科及以上学历，数学、计算机、电子相关专业，高学历优先;。

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;。

3、具有一定的编程能力，精通c++、matlab等编程工具;。

5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。

图像算法工程师职业规划篇十

职责：

2.根据项目需求，通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;。

3.跟踪技术前沿，并对算法性能进行仿真验证;。

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境，对算法具体性能进行测试;。

5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;。

任职资格：

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;。

3.熟练c/c++编程语言，熟悉opencv的基本算法，有良好的代码习惯;。

5.英文良好，有较强的文献阅读和算法实现能力;。

6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情;。

7、具备以下情况之一者优先:。

图像算法工程师职业规划篇十一

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化；

4、撰写技术开发文档；

5、跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战；

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

图像算法工程师职业规划篇十二

职责：

1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。

2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。

3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。

5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。

任职要求：

1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;。

2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;。

5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。