2023年python初学者心得(实用14篇)

  • 上传日期:2023-11-19 19:06:27 |
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在团队合作中,每个人都扮演着重要的角色。利用统计数据和具体事例来支撑总结的观点和结论,让总结更有说服力和可信度。推荐给大家一些精选的总结写作示范,希望从中能够获得启迪和借鉴。

python初学者心得篇一

自学编程一直是我心中的一个目标,而Python作为一门简洁易学的编程语言,成为了我的第一选择。通过自学Python的过程,我不仅掌握了这门语言的基础知识,而且还培养了解决问题和持续学习的能力。下面我将分享一些我在Python自学中的心得体会。

首先,自学Python需要坚定的毅力和耐心。作为一门编程语言,Python的学习难度并不高,但需要持续的学习和练习才能真正掌握。记得当初我刚开始学Python时,遇到了很多看起来很复杂的代码和概念,有时候甚至觉得有些无从下手。但通过坚持阅读教材和实践编程,我渐渐克服了这些困难。我发现只要自己有足够的耐心和毅力,就能够逐渐理解并运用Python的知识。

其次,实践是巩固所学的关键。Python是一门动手实践型的语言,理论知识只有通过实际应用才能真正掌握。在自学的过程中,我坚持每天都进行一些小的编程练习,这些练习涵盖了从基本语法到复杂算法的各个方面。通过不断地练习,我发现自己在编程的过程中逐渐找到了一种所谓的“感觉”,能够更快地写出正确的代码并解决问题。因此,我建议想要自学Python的人,一定要保持实践的频率,并且不断挑战自己。

第三,充分利用网络资源。当今时代,我们有幸拥有互联网这个宝贵的资源。在自学Python的过程中,我发现网络上有海量的教学资源,包括教程、博客、视频等等。这些资源不仅提供了基本的知识,还分享了很多实际应用的经验和技巧。我经常利用搜索引擎查找相关问题的解决方法,并参与在线编程社区的讨论。通过这些方式,我不仅扩展了自己的知识面,还结识了很多志同道合的朋友。

另外,培养自学的能力也是自学Python的关键。编程语言更新迅速,新的技术和工具层出不穷。因此,学习编程语言并不是一劳永逸的事情。在自学Python的过程中,我深刻意识到持续学习的重要性。我保持关注各种新的编程技术和工具,并尝试将它们应用到我的项目中。这样不仅让我对Python有了更深入的理解,还使我获得了更多的实践经验。因此,我鼓励自学Python的人要不断学习,跟上行业发展的步伐。

最后,自学Python是一项有趣而富有挑战性的任务。编写代码不仅是一种逻辑思维的训练,还能够培养创造力和解决问题的能力。在我自学Python的过程中,我发现自己越来越喜欢上了编程。我享受着从无到有的创造过程,享受着从“不会”的状态到“会”的成长。这种成就感和乐趣会激励我继续学习下去,不断探索编程的更多可能性。

综上所述,自学Python对我来说是一种挑战和乐趣并存的经历。通过坚持不懈的学习和实践,我逐渐掌握了这门语言的基础知识,并培养了解决问题和持续学习的能力。我相信,只要有足够的毅力和勇气,任何人都能够自学Python并在编程的世界中发现更多的乐趣。

python初学者心得篇二

Python社团,是一个由喜欢编程的年轻人组成的团体。这个社团的组织形式是自己可以报名加入,每个月会有一次固定的社团活动,也有其他一些自由活动。我是其中的一员,加入之后,我发现Python社团不仅丰富了我的编程知识,也让我从一些细节中学习到了很多知识。

1.聆听巨匠的经验和方法。

在Python社团,有一些大牛级别的程序员,他们参加社团活动,分享自己在编程领域的经验和技巧。这些人拥有更丰富的经验和更高的技能,向他们学习是我的一大收获。我记得有一次活动,我们请了一位来自某知名企业的管理员来给我们讲解如何构建高可用的服务器系统。他的经验和方法让我深受启发,我也在自己的项目中运用到了一些他教授的技巧。

2.研究新技术和新领域。

Python是一门非常灵活和广泛应用的编程语言,它的应用领域非常广泛,涵盖了很多重要的领域。在Python社团里,我们探讨了多种新的技术和领域,如深度学习、自然语言处理和网络爬虫等。这些领域还不是特别成熟且涉及到的知识点相对较多,但是通过社团的探讨,我基本掌握了他们的实现原理。

3.发掘小众编程技巧。

在Python社团中,我还发现,有很多小众的编程技巧可以让程序更有效率。比如说,有一位社团成员就推荐了一个不常见的数据结构,在我的项目中使用该数据结构,可以让程序运行速度大幅提高。这种小众技巧虽然不常见,但它给我在编程时增加了思考和探索的乐趣。

4.增强项目管理能力。

在Python社团中,我们的大部分活动都是在完成某些小型编程项目中进行的,这让我加强了我的项目管理技能。项目的规划和组织,以及对其他成员协作的操作与任务安排是增强我的项目管理能力的重要因素。此外,我们每个人都对项目质量进行了严格的评估,这对于实际工作也是有帮助的。

5.培养自学能力。

在Python的社团中,每个人都热爱编程,都想深入学习这门编程语言,所以大家都会自学相关领域的知识。社团是一个鼓励自学学习的地方,我也在这里培养了自学的能力——我的编程技能和知识都取得了巨大的进步。这种自学能力,对我以后的职业发展非常重要。

总之,Python社团是一个非常棒的地方,他为我提供了智慧和技巧,让我从中学到了很多知识,同时,也帮助我培养自学能力和项目管理技能。这个团体让我感到非常荣幸,我很幸运在这里度过了一段非常愉快的时光。

python初学者心得篇三

近年来,计算机编程作为一门高度实用的技能,受到越来越多人的关注与学习。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,正越来越受到人们的青睐。在这门Python课程的学习中,我收获了许多,不仅对编程有了更深入的了解,而且还培养了自己的逻辑思维和问题解决能力。

在课程的最初阶段,我克服了对编程的恐惧和陌生感。当我第一次打开Python的编程界面时,眼前的代码让我感到困惑。然而,经过老师的耐心指导和同学们的帮助,逐渐地我开始理解Python的语法结构和编写思路。学会使用print函数输出简单的“HelloWorld”后,我对编程产生了浓厚的兴趣。

随着课程的深入,我开始接触到更多的编程概念和技巧。在学习过程中,我掌握了Python的数据类型、条件判断和循环语句等基础知识,为我后期的编程实践打下了坚实的基础。同时,老师引导我们完成了一些简单的编程练习,如计算器、猜数字等,这让我更加深入地理解了Python的应用场景和实际操作。

通过Python课程的学习,我逐渐体会到了编程对于培养逻辑思维和问题解决能力的重要性。在编写代码的过程中,每一个步骤都需要经过精确的逻辑推理和反复的思考。只有将问题分析清楚并合理地组织代码,才能得到正确的运行结果。这种逻辑思维的培养使我在其他学科和生活中也能更好地应用,让我学会了抓住问题的关键点并提供有效的解决方案。

此外,Python的强大功能让我在课外学习和实践中体验到了编程的乐趣。作为一种高级语言,Python拥有众多的第三方库和模块,可以用于进行数据分析、人工智能、网络爬虫等各种复杂的应用。在自己的时间里,我按照兴趣进行了进一步的学习和实践,如制作简单的游戏、爬取网页信息等。这些实践不仅巩固了我在课堂上所学的知识,而且培养了我在编程中的创造力和动手实践能力。

总结起来,通过这门Python课程的学习,我不仅学到了专业技能,而且在解决问题、培养逻辑思维和创造力方面也受益匪浅。未来,在我选择职业发展的时候,无论是从事计算机领域还是其他行业,这门课程的学习都会对我产生积极的影响。我会继续深入学习和实践Python编程,以便更好地应用于未来的学习与工作中。

python初学者心得篇四

随着计算机技术的飞速发展,编程语言也变得越来越重要。作为一种简单易学但功能强大的编程语言,Python在大学课程中被广泛使用。在我学习Python的过程中,我不仅获得了编程的基础知识,还学到了很多有关计算机科学的概念和技巧。我可以毫不夸张地说,Python作业给我带来了很多有益的经验和启示。

首先,Python作业教会了我解决问题的方法。编程并不仅仅是输入一些代码然后得到一个结果。它更多的是一种思维方式,一种找到解决问题路径的能力。在完成Python作业的过程中,我遇到了许多困难和错误。然而,通过不断调试和尝试,我渐渐学会了把问题拆解成一系列小的、可解决的子问题,然后一步步解决这些子问题。这种分而治之的思路不仅在编程中很有帮助,也适用于其他领域的问题解决。

其次,Python作业提高了我的逻辑思维能力。编程是一门严谨的学科,它要求我们深入思考每一行代码的含义和作用。在写Python作业时,我必须准确理解问题的要求,并找到最佳的解决方案。这需要我运用逻辑思维的能力,构建清晰的思维框架,尽量避免歧义和模棱两可的表达。在多次锻炼之后,我的逻辑思维能力得到了大幅提升,我能够更加清晰地分析问题和推理出解决方案。

此外,通过完成Python作业,我发现了积极沟通的重要性。在解决复杂的编程问题时,我不得不向其他同学请教或求助。通过和他们交流,我意识到沟通对于解决问题的关键性。不仅要向别人清晰地表达问题的本质,还要听取别人的意见和建议。沟通不仅仅是信息的传递,更是彼此之间的相互理解和尊重。通过沟通,我不仅解决了问题,还建立了良好的人际关系。

最后,Python作业培养了我的耐心和毅力。编程并不总是一帆风顺的,它经常伴随着错误和困惑。有时,调试一个小错误可能需要花费很多时间和精力。但是,我学会了坚持下去,不放弃。Python作业教会了我遇到问题时保持耐心和冷静,不急躁或懈怠。这种毅力的训练对我现在和将来的学习和工作都非常有帮助。

总的来说,Python作业给我带来了许多宝贵的经验和启示。它教会了我解决问题的方法,提高了我的逻辑思维能力,强调了积极沟通的重要性,培养了我的耐心和毅力。这些收获不仅在编程中有用,也对我的综合能力和个人成长产生了积极的影响。我相信,通过持续努力和学习,我能够不断提升自己的编程水平和解决问题的能力。

python初学者心得篇五

作为一名计算机专业的学生,在大学期间,我有幸参加了一次与Python相关的实习。这次实习让我深入了解了Python编程语言,并且在实践中学到了许多宝贵的经验。本文将主要阐述我在这次实习中的学习与成长,以及对Python编程的理解。

在实习开始之前,我必须承认我对Python的了解非常有限。然而,在实习的第一天,我很快就被导师给我的任务所吸引。我被要求用Python编写一个网络爬虫程序,以获取特定网站上有关特定主题的数据。在解决这个问题的过程中,我熟悉了Python语言的基本语法和核心概念,例如变量、条件语句和循环。随着时间的推移,我逐渐掌握了更高级的概念,如函数和模块,并将它们应用于我的编程任务中。

通过这个实习,我进一步了解了面向对象编程(OOP)的思维方式,并学习了如何在Python中使用类和对象。这种思维方式为我提供了一个更有组织和可扩展的方法来解决问题。我发现使用类可以将代码分为更小的模块,使其更易于管理和调试。此外,我也学会了如何使用Python的一些常见库,如NumPy和Pandas,这些库在数据处理和分析方面非常有用。

第三段:遇到的挑战及解决办法。

在实习过程中,我遇到了一些难题,但随着时间的推移,我学会了如何分析问题和找到解决办法。一个主要的挑战是处理大量的数据。随着我逐渐获取的数据量增加,我遇到了内存和性能的限制。为了解决这个问题,我学会了使用生成器和迭代器,将数据分批处理,从而减少了内存的需求。

另一个挑战是处理异常和错误。在编写程序的过程中,不可避免地会出现错误,因此学习如何处理异常是至关重要的。在实习期间,我从中学到了很多。每当遇到错误时,我会仔细阅读错误消息,调查问题的根本原因,并寻找解决方法。这种问题解决的过程不仅仅教会了我如何解决具体问题,还培养了我分析问题和解决问题的能力。

第四段:实习的收获。

通过这次实习,我不仅仅掌握了Python编程语言,还培养了许多重要的技能。首先,我学会了如何使用文档和网络资源来解决问题。由于Python是一个开源的编程语言,有大量的文档和资源可供参考。通过查阅和学习这些资源,我能够更快地解决问题并学习新的知识。

此外,这次实习也让我意识到了编程的重要性和实用性。Python是一种功能强大且灵活的语言,广泛应用于数据科学、机器学习和人工智能等领域。通过掌握Python,我可以更好地应对未来的技术挑战,并为自己的职业发展铺平道路。

第五段:总结。

在总结中,我想强调这次实习对我个人和专业的成长的重要性。通过实践学习Python编程语言,我不仅提高了自己的技术能力,还培养了解决问题和持续学习的态度。这次实习使我更加自信,能够独立思考和解决技术问题。作为一名计算机专业的学生,这些技能和经验对我的未来发展将非常有益。

通过这篇文章,我试图分享我在这次实习中的学习和体会。希望这些经验能对正在学习Python或计划进行实习的人们有所帮助。Python是一个优秀的编程语言,通过实践和持续学习,我们可以充分发挥其潜力,并为自己的职业生涯打下坚实的基础。

python初学者心得篇六

Python项目开发是一项具有挑战性和成就感的任务,通过这次的项目开发,我受益匪浅。在这个过程中,我学到了很多关于Python编程的技巧和经验,并且锻炼了自己解决问题的能力。在整个项目的开发过程中,我积累了一些心得体会,希望能与大家分享。

首先,一个良好的项目结构是非常重要的。在项目开始时,我将注意力放在了代码的编写上,但很快发现代码量越来越大,而且难以维护。于是我决定对项目进行重构,创建了模块化和可扩展的结构。通过将功能模块封装成独立的函数或类,我使得代码更加清晰、可读性更高,并且方便了后续的测试和维护工作。一个良好的项目结构能够提高代码的质量和可维护性,因此在项目开始时就要花时间进行规划。

其次,编写高效的代码可以提高项目的性能。在开发过程中,我经常会遇到一些代码效率不高的问题。通过使用一些常见的优化技巧,如使用生成器代替列表、使用局部变量减少函数调用等,我成功地提高了代码的效率。此外,我还充分利用了Python提供的库函数和工具,如NumPy和Pandas,这些库是专门为高效数据处理而设计的,使用它们可以加速开发过程。因此,在编写代码的时候,我们应该时刻关注代码的效率,尽量避免不必要的计算和重复操作。

另外,编写可维护的代码是一个优秀开发者的核心素质。一个好的项目需要经过长期的维护和迭代,如果代码质量较差,就会导致维护成本高、bug频发等问题。因此,在项目开发过程中,我注重代码的可读性和可维护性。我采用了一些编码规范,如命名规范、注释规范等,使得代码更加易于理解和修改。另外,我还运用了一些设计模式,如单例模式、工厂模式等,来降低代码的耦合度和提高代码的复用性。编写可维护的代码需要具备良好的代码风格、设计理念和团队合作精神,这是一个持续努力的过程。

此外,在项目开发过程中,及时进行测试和调试是非常重要的。测试可以帮助我们发现潜在的问题和错误,并及时进行修复。在这个项目中,我采用了自动化测试框架进行测试,通过编写测试用例和运行测试脚本,对项目进行全面的测试。这不仅提高了代码的质量,也提高了项目的稳定性。此外,调试是解决问题的一项重要技能。通过使用调试器和打印日志等手段,我能够快速定位问题并解决Bug,提高了开发的效率。

最后,持续学习和提升自己是我在项目开发中得到的最重要的经验之一。Python是一门不断发展的编程语言,每年都有新的版本发布,新的技术和库层出不穷。因此,作为一名Python开发者,我们需要保持学习和更新的态度,不断掌握新的知识和技能,提升自己的能力。通过学习新的编程技术和参与开源项目,我不仅扩展了自己的知识面,还积累了宝贵的开发经验。在未来的项目中,我将继续保持学习和探索的态度,不断提高自己的编程水平。

总之,Python项目开发是一个充满挑战和成就感的过程。通过这次项目,我积累了一些宝贵的经验和技巧,例如良好的项目结构、高效的代码编写、可维护的代码质量、及时的测试和调试以及持续的学习和进步。希望这些经验能对其他Python开发者有所启发,共同成长。

python初学者心得篇七

近年来,随着计算机技术的飞速发展,编程语言也成为了求职市场的“香饽饽”。作为一门强调逻辑和算法思维的编程语言,Python备受瞩目。我有幸参加了一门关于Python编程的课程,通过听课,我收获颇多。

首先,Python课程对于基础知识的打好是非常重要的。学习任何一门新的编程语言,都需要先了解它的基础知识。Python课程的第一堂课就集中讲解了基本的语法和数据类型,这为我们后续的学习打下了坚实的基础。同时,课程还通过大量的实例演示,让我们对于Python的各种语法规范有了更深入的理解。这使我在后续的学习中能够更加快速地上手。

其次,Python课程注重实践操作,帮助我们提高动手实践能力。在上课过程中,老师会给出一些实际问题,要求我们通过Python编程解决。通过这种方式,我们不仅可以将课堂上学到的知识应用到实际问题中,还能够锻炼我们的思维能力和解决问题的能力。通过不断地实践,我们逐渐能够独立完成一些较为复杂的编程任务,这对于我们的技能提升有着非常重要的作用。

另外,Python课程还注重小组合作学习。在课程中,老师会将我们分成小组,每个小组需要合作完成一些编程任务。通过小组合作学习,我们互相交流,相互启发,共同解决问题。这不仅能够帮助我们发现和纠正自己的错误,还能够拓宽我们的思路,提高我们的团队合作能力。在与小组成员的合作中,我也学会了如何倾听和尊重他人的意见,这对我个人的成长也有很大的帮助。

此外,Python课程还提供了一些编程项目,帮助我们将所学知识应用于实际项目中。这些项目包括网页爬虫、数据分析和机器学习等,涵盖了不同的领域和技术。通过参与这些项目,我们能够更好地理解Python编程在实际中的应用,并提高我们的综合能力。这不仅对于我们今后的求职有着非常大的帮助,还能够增加我们的项目经验,使我们在大学期间更加有竞争力。

最后,Python课程还注重对于编程思维的培养。编程思维是指在解决问题过程中,运用计算机科学的思维方式和算法的思维方式。这种思维方式能够培养我们的逻辑思维能力、问题解决能力和创新能力。在课程中,老师会引导我们思考问题、分析问题,培养我们的编程思维。通过不断的训练和实践,我们逐渐能够独立思考和解决一些复杂的问题,这对我们的学习能力和职业发展都有着非常重要的意义。

总结起来,通过参加Python编程的课程,我收获了基础知识的打好、实践操作能力的提高、合作学习能力的培养、项目经验的积累和编程思维能力的培养。这些都使我在Python编程领域有了很大的进步,并为我今后的发展奠定了良好的基础。我深深体会到,通过持续地学习和实践,我们能够不断提高自己的技能和能力,从而更好地适应社会的需求和挑战。

python初学者心得篇八

随着科技的飞速发展,计算机编程已经成为了必不可少的一门技能。作为一名大一学生,我有幸选修了一门Python课程,从中收获颇丰。在这门课程中,我不仅学会了Python的基础知识和编程技巧,更重要的是培养了逻辑思维和问题解决的能力。在这篇文章中,我将分享我对这门课程的心得体会。

首先,Python的易学性让我感到惊喜。相比于其他编程语言,Python语法简洁明了,易于理解和掌握,不需要太多的编程基础。在课程的初级阶段,我们从简单的变量定义和数据类型开始学习,逐渐过渡到条件语句和循环结构,同时也学习了函数和面向对象编程等高级特性。老师巧妙地设计了一系列练习和作业,让我们逐步锻炼起对Python编程的感觉,让我们能够在实践中不断地巩固和提升自己的能力。

其次,Python课程的实践性很强。课程内容不仅仅是理论知识的灌输,更注重实际应用和项目实战。在每一节课的实验环节,我们都会面临一些真实世界中的问题,需要借助编程来解决。通过这样的实践,我们不仅能够熟悉和掌握Python的各种功能和库,还能够学会如何应用编程思维来解决现实问题。例如,我曾参与一个小组项目,使用Python编写了一个简单的人脸识别系统,这让我深刻地体会到了编程的魅力和实用性。

第三,Python课程提供了丰富的学习资源。除了课堂上的讲解和实践,我们还可以通过网络来获取更多的学习资源。有很多免费的Python教程和学习网站,如Python官方文档、Coursera等,这些资源可以帮助我们进一步扩展和巩固所学的知识。同时,我们还可以参加一些在线的编程挑战和竞赛,与其他爱好者一起交流思想和切磋技艺,进一步提高自己的编程水平。

第四,Python课程培养了我的团队合作意识和沟通能力。在编程的过程中,我们经常需要与他人合作,如分工合作、交流思路和解决问题等。在小组项目中,我与其他成员共同协作完成了一个复杂的程序,这要求我们充分发挥每个人的特长和优势,同时也注重沟通和协调。通过这样的团队合作,我学会了如何与他人合作,如何利用各自的优势形成互补,从而取得更好的结果。

最后,Python课程不仅仅是传授知识,更是培养了我对计算机编程的兴趣和热爱。在课程的学习过程中,我经常遇到一些编程难题,需要花费大量的时间和精力去解决。然而,当我克服了这些困难,成功地完成了一个个项目,获得了实际应用的成就感和满足感,我对计算机编程的兴趣也得到了极大的激发。我开始积极地自学和探索其他编程语言和技术,希望能够在编程的世界中不断进步和成长。

总之,Python课程是我大学生涯中非常有价值的一门课程。通过这门课程,我学会了Python的基础知识和编程技巧,培养了逻辑思维和问题解决的能力,提高了团队合作意识和沟通能力,更重要的是,培养了我对计算机编程的兴趣和热爱。我相信,这些所学所得将会在我未来的学习和工作中发光发热,让我在科技的道路上走得更远。

python初学者心得篇九

Python是开发者们大力推崇的新一代脚本语言,有着良好的可读性和易写性,同时也可以通过一些库完成同样需要很大量代码的操作。其中函数是使用Python进行编程的重要部分,Python函数不像其他一些语言的函数一样局限于返回一个单一的结果对象,而是可以返回任何数量的值。使用函数既可以使程序更容易管理,还可以提高代码的可重复性和可拓展性。经过学习Python函数,我从中深深感受到了函数在编程中带来的好处。

首先,函数能提高代码可读性。在编写程序时,尤其是涉及到一些复杂逻辑时,代码的可读性非常重要。如果代码不好阅读,将会导致错误的发生。在Python中,可以把代码逻辑分解为函数,并对每个函数赋予个别的含义,这样可以使代码更易于阅读和理解。不仅仅是自己可以更改和维护代码,扫描代码的其他程序员也可以很好的理解代码逻辑,哪怕和逻辑毫不相关的他们人。

其次,函数可以减少重复代码。重复代码通常是一个程序的毒瘤,因为维护将会变得非常困难。在Python中,可以把重复代码作为一个函数封装起来。这样就可以在任何地方使用该函数的调用,就像调用API一样方便。

另外,减少重复代码还可以减少编写时长和错误数量。编写繁琐的重复代码可以导致一些人为错误的发生,例如打错变量名。相反,将函数作为一个单元,可以减少繁琐的重复编码,减少抄错变量名的错误等。

其次,Python函数可以实现递归算法,不需要在代码中使用循环结构。在Python中,可以使用递归算法代替循环算法实现复杂的算法,这种写法可以使代码更易于管理和掌控。同时,递归算法还可以更好的处理树和链表等数据结构问题。

最后,函数可以提高代码的可维护性。一个文件过长,在其中存储的信息过于丰富,就会变得非常难以维护。如果让一个逻辑单元内部的代码段变得更清晰,那么就方便了代码的扩展和修改。在Python中,可以使用函数分割多个逻辑单元,这对代码的维护和扩展是非常重要的。

综上所述,学习Python函数给我带来了很多的益处。心得体会告诉我们,合理地运用Python函数,可以增强程序可读性,减少代码长度,缩短开发时间,更好地满足程序的需求。这些好处大大增加了我们使用Python编写程序的乐趣和效率。在使用Python语言编写程序的过程中,充分发挥函数的作用,可以让你的程序用得更加愉快,完成得更熟练。

python初学者心得篇十

由于我是自学python,非科班出生,所以只能分享一些关于我的学习心得,如果有不对地方欢迎指正。

不过非科班出生虽然是一个痛点,但是在工作上,我其实不输给我其他同事,这点我倒是很有自信,而且我也统一一句话“目前互联网上的免费编程课程,足够让你成为一个合格的码农”。

编程入门。

我刚开始学习编程,主要是因为自己想动手做个网站,但是由于技术原因,再加上朋友都比较忙,最后抱着“求人不如求己”的想法,干脆自学。

编程难不难?

这个问题我觉得所有认真学过的人,都一定会肯定告诉你编程不难,但是精通那是相当困难的。

如果你还没去学习,就觉得编程一定很难,那么其实你是没有资格说这句话的,任何事情一定是要去尝试后,才能这么说。

编程其实很像堆积木,然后根据需求,把东西造出来,可以是房子,也可以是桥梁。

学习编程无非运用这些积木,来创造你要的东西。

编程语言选择。

这边说个题外话,关于当时编程语言的选择,很多时候我觉得不是你选择编程语言,而是编程语言选择你,也就是你的“本命编程语言”。

人的性格会影响你适合的编程语言,比如你做事有条理,喜欢定期清理房间,那么可能c语言很适合你;如果你不喜欢打扫房间,实在受不了,才打扫一次,可能你适合java。

哈哈,开个玩笑,不过确实有这种很玄的存在。

我当时在编程语言的选择上,用了一个笨方法。

我跑到w3cschool上面,把所有编程语言的第一章都去试了一遍,看看自己喜欢哪个语言,然后就选哪个语言,如果你不知道选哪门语言,可以用我的方法试试看。

至于编程语言,没有高低之分,因为无论你学习哪门语言,你都非常有市场,而且你都能够拿到高薪,关键是哪门语言适合你,并且能够让你有兴趣学下去,能学好,这个很关键。

兴趣是学习编程最大的驱动力!

为什么是python。

说下为什么选择python?

因为简单,python是公认的最容易入门的编程语言,而且也是公认有发展前景的编程语言,适用于机器人、大数据、人工智商等未来高科技。

基于以上的原因,我选择python来作为自己的入门语言,而且我觉得我适合python这么语言。(因为我很懒)。

之前有个梗,大概就是其他编程语言在讨论某个问题,怎么解决,而python的程序员已经下班了,由此可见python的效率。

总结:python的语言特点就是“一气呵成,痛快如拉稀”。

由于我是自学的,所以参考的网站比较多,小伙伴可以按照我的学习路线,一般来说不会出现什么问题。

基础:教程+视频。

进阶:视频+实践。

进阶pro:视频+实践+书籍+交流。

基础。

刚开始学习的时候,我比较推荐w3cschool和菜鸟教程这两个网站。

w3cschool-学编程,从w3cschool开始!

菜鸟教程-学的不仅是技术,更是梦想!

这两个网站在我看来,是编程自学的福音。

w3cschool这个网站手册非常棒,另外这个网站的编程微课以及编程实战对新手来说非常友好!

我当时就是靠这两个,引发我学习的乐趣,不然对着枯燥的代码,说实话,很无聊的。

菜鸟教程,这个网站的实例是最棒的,很多时候,你不仅仅要自己看教程,还要去看看为什么,而菜鸟教程的实例就能够让你清晰的知道,为什么,并且会原来如此。

总的来说,这两个网站就像新手村刚出来的剑和盾!是新手入门绝对不能少的,尤其是w3cschool,强烈推荐。

还有一个就是视频,视频我是在慕课网上面看的,我很喜欢慕课网这个网站,网站风格很棒,而且视频也很清晰。

也可以在阿里云上面看python的视频,也很不错,并且是免费的。

进阶。

进阶结束后,代表你是个初级工程师。

这一步实践非常重要,你要自己动手,做一些小玩意,实践才是最重要的,在实践中发现问题,那是学习最快并且效率最高的时刻。

你可以先给自己定下一个目标,比如我要做一个简单的页面,或者我要做一个简单的小程序。

然后就开始动手去实践,这步很重要。

同时还是要多看书籍。

进阶pro。

到这一步,我建议务必买书,你需要书籍帮你反向梳理你的知识,这决定了你以后的高度,而不是这个也懂,那个也懂,但是东西就是做不出来。

我记得当时我买完书,看完后的第一感受就是:原来这个世界是这样的!

书会非常系统性的帮你梳理你自己学过的知识!

这里只推荐两本书:《python入门手册》和《python核心编程》。

小伙伴可以自己去亚马逊购买。

然后就是和身边的小伙伴交流!

多看看别人的代码,自己多敲敲代码,是必经之路,也是一定要做的。

以上,希望对想入门python的小伙伴能够提供一点点帮助。

python初学者心得篇十一

第一段:引言(150字左右)。

近年来,随着人工智能和大数据技术的飞速发展,编程能力日益成为求职和自我提升的重要技能。作为一名对计算机感兴趣的学生,我报名参加了一门Python开课,旨在学习这一热门编程语言并掌握其基本技能。通过这门课程,我受益匪浅,不仅提升了编程能力,还培养了问题解决和团队合作能力。以下是我在开课期间的心得体会。

第二段:学习过程中的困难和挑战(250字左右)。

在开始学习Python的过程中,我遇到了不少困难。首先是语法的问题,因为Python与其他编程语言有所不同,初学者往往难以理解其独特的语法规则。此外,项目作业的设置也经常让我陷入困境,需要独立思考和解决问题,而这正是程序员所面临的现实情况。然而,通过与同学们的讨论和与教师的交流,我逐渐克服了困难,不断提高了自己的编程水平。

第三段:所获得的收获和进步(300字左右)。

通过Python开课,我不仅学会了基本的编程技巧,还深入了解了函数、循环和条件语句等核心概念。在实际项目中,我学到了如何运用这些概念来解决实际问题,不再局限于书本上的练习。此外,课程还培养了我的问题解决能力。每当遇到错误时,我不再盲目搜索答案,而是学会了分析问题的来源并找到解决方案。这种能力不仅在编程中有用,也在生活中具有普适性。

第四段:团队合作与交流的重要性(300字左右)。

在Python开课中,我们被分成了小组进行项目合作。这个阶段让我深刻认识到了团队合作的重要性。我学会了与其他成员进行有效的沟通,分享自己的想法并接受其他人的建议。通过团队合作,我们可以充分利用各自的优势,解决问题的效率获得提升。此外,与同学们互相交流也为我带来了新思路和启发,拓宽了知识面,加深了对编程的理解。

第五段:对未来的展望与感悟(200字左右)。

Python开课使我爱上了编程,也让我意识到编程是一门需要不断学习和探索的艺术。在未来的学习中,我打算继续深入学习Python,并拓展自己的编程技能。我相信,通过不断的努力和实践,我能够将Python这一强大的工具应用于以后的学习和职业生涯中。同时,我也渐渐认识到,编程能力并不仅仅是为了找到一份好工作,更是培养一种思维方式和解决问题的能力。我将继续努力,深入学习编程,为将来的挑战做好准备。

总结:

通过参加Python开课,我不仅学会了基本的编程技能,还提高了问题解决和团队合作能力。虽然学习过程中遇到了困难和挑战,但通过不断努力和与同学们的交流,我逐渐克服了困难,取得了进步。未来,我将继续深入学习Python,努力将编程应用于实际场景,并不断提升自己的编程水平。我深信,通过不断的学习和实践,我能够成为一名优秀的程序员,并为社会的发展做出自己的贡献。

python初学者心得篇十二

自学编程是我大学期间的一个非常重要的规划目标,而选择Python作为学习的第一门编程语言,是经过深思熟虑的决定。首先,Python作为一门高级编程语言,相对于其他编程语言来说更容易上手。其次,Python广泛应用于数据分析、人工智能等领域,在求职市场上有着较高的需求量。最后,Python拥有丰富的第三方库和开源项目,能够提供丰富的工具和资源来实现自己的创意和想法。因此,选择Python作为自学的第一门编程语言是一个明智的决策。

二、自学的方法和步骤。

在自学编程的过程中,合理的学习方法和步骤是非常重要的。首先,我从简单的教程开始学习Python语法基础,了解编程的基本概念和语法规则。然后,我选择了一些适合入门的项目和实践课程来巩固所学内容。这些实践项目涉及到数据分析、网络爬虫等,通过实际动手实践来逐步提升编程技能。此外,我还参加了一些线上的编程交流社区和论坛,与他人分享自己的学习经验和问题,并从其他人的经验中不断学习和改进自己的编程能力。

三、遇到的困难和挫折。

在自学Python的过程中,我也遇到了一些困难和挫折。首先,作为一个完全没有编程基础的人来说,学习编程语言的语法和逻辑是一种全新的思维方式,需要花费一定的时间和精力来适应。其次,遇到bug和错误时,有时会感到很难受和挫败,但是通过不断尝试和查找资料,我学会了如何解决问题和调试代码。最后,学习中的学习瓶颈和进步困难也会时不时出现,但是坚持下来,持之以恒的学习态度会帮助我克服困难并不断提升自己。

通过自学Python,我获得了很多宝贵的收获和体会。首先,我掌握了一门广泛使用的编程语言,能够用Python来解决实际的问题和开发简单的应用程序。其次,我培养了自学能力和解决问题的能力,在遇到困难时能够独立思考和找到解决方案。此外,通过参与编程社区,我结识了许多志同道合的朋友,通过交流和分享经验,不断激发着我的学习热情和创造力。总的来说,自学Python让我获得了知识、能力和社交机会,为我的未来发展打下了坚实的基础。

五、未来的规划和展望。

自学Python只是我编程学习的起点,未来我还希望继续深入学习和掌握更多的编程语言和技术。我计划进一步深入学习Python的高级特性,并探索更多与Python相关的领域,例如机器学习、人工智能等。此外,我也希望能够通过参与开源项目或自己独立开发一些有用的工具和应用来提高自己的代码能力和解决实际问题的能力。我相信,通过不断学习和实践,我能够在编程领域取得更大的进步,并将其运用于实际的工作和生活中。

总结起来,自学Python是一段充满挑战和收获的旅程。通过合理的学习方法和步骤,克服困难和挫折,我不仅学会了一门实用的编程语言,还培养了解决问题的能力和自学的能力。将来,我将继续砥砺前行,在编程的道路上追逐自己的梦想和目标。

python初学者心得篇十三

作为一种非常常用的数据结构,字典在编程中扮演着一个重要的角色。对于Python这种高级语言来说,字典更是不可或缺的一部分。在日常开发过程中,字典的操作频率之高,让每一个开发人员都必须掌握这门技术。

第二段:定义解释。

Python中的字典可以理解为一种键值对的映射结构。和列表类似,Python识别字典的方式是通过花括号({})。定义字典时,可以把任意类型的数据类型分别当作“键”和“值”进行组合,形成一个整体。在字典中,每个“键”对应的“值”可以通过中括号访问。

第三段:字典常用操作。

Python中的字典有很多常用的操作方法,比如新增键值对、删除键值对、修改键值对以及访问键值对。其中新增、删除和修改操作都需要通过指定“键”来实现。而访问操作则可以直接通过键将“值”获取出来。掌握字典的这些常见用法,可以让我们在日常开发中更加方便地管理字典。

第四段:关于字典的一些注意事项。

虽然字典操作非常方便,但在使用时也需要注意一些问题。首先是键的唯一性问题,Python要求字典中每个键只能对应一个值,相同的键会覆盖原有的键值对。其次是字典无序的特性,Python中的字典无法按照顺序排列,我们无法使用下标获取键值对的位置。最后需要注意的是在操作删除、添加等高频动作时要避免使用for循环,因为循环过程中每次都需要创建新的字典对象,会严重影响性能。

第五段:结论。

总体上来说,Python中的字典结构是非常实用的,它可以帮助我们在程序开发中更快、更方便地进行信息组织和处理。虽然字典有一些使用注意事项,但是通过良好的编程习惯和技巧,我们完全可以规避这些问题,并轻松地享受字典的便利。

python初学者心得篇十四

日志是开发中不可或缺的一部分,它为我们提供了查看程序运行过程中的关键信息的途径。Python的日志模块为我们提供了丰富的功能,使得我们可以更好地管理和利用日志信息。在实际项目开发中,我积累了一些关于Python日志的心得和体会,在这里与大家分享。

第一段:日志的重要性。

在软件开发过程中,日志扮演着记录和追踪程序运行状态的重要角色。合理地使用日志系统可以提供关键线索来调试程序的问题,使得我们能够在软件出现异常时更快地找到错误的原因。此外,日志也为我们提供了监控程序运行时间和性能的参考指标。通过详细地记录程序的运行时间和资源消耗,我们可以分析优化程序的性能。因此,对于一个完整的程序来说,具备一个完善的日志系统是至关重要的。

Python的标准库提供了强大且易用的日志模块,这给我们带来了很多便利。Python日志模块支持灵活的日志记录级别设定,可以将日志分类记录并且控制记录的范围。我们可以定义不同级别的日志,如“debug”、“info”、“warning”和“error”,以及相应的处理方法。此外,Python日志模块还支持将日志输出到不同的目标,如控制台、文件、邮件等,使得我们能够更加灵活地管理和利用日志信息。

第三段:配置日志输出。

Python日志模块提供了丰富的配置选项,使得我们能够根据需求灵活地配置日志输出。通过简单的配置,我们可以设置日志的格式、输出级别、输出目标等。对于格式,我们可以选择使用预定义的格式,也可以自定义格式,包括时间、程序名称、日志级别等内容。对于输出级别,我们可以定义输出的级别阈值,从而决定哪些级别的日志会被输出到指定的目标。同时,我们还可以设置日志的输出目标,如控制台、文件、网络、邮件等。通过合理配置,我们可以灵活地控制日志的输出和保存。

第四段:日志的最佳实践。

在实际项目开发中,我总结了一些关于日志使用的最佳实践。首先,确定良好的日志级别是非常重要的。在开发过程中,我们可以首先使用“debug”级别来记录较详细的信息,然后在发布版本时将日志级别调整为“info”或更高级别,避免泄露过多的细节。其次,记录异常日志的同时,我们应该给出明确的错误信息和堆栈信息,以便快速排查异常。另外,为了方便问题的追踪,我们还可以在日志中记录请求的唯一标识符,比如用户ID或者请求ID。最后,另外一个值得注意的点是尽可能地记录关键性能指标,如请求的响应时间、数据库查询的条数等,以便进行性能优化。

第五段:结语。

通过使用Python的日志模块,我们可以更好地管理和利用日志信息。合理使用日志可以帮助我们排查程序的异常,追踪程序的性能,从而提高软件开发的效率和质量。通过合理地配置日志输出,我们可以根据实际需求灵活地记录和管理日志信息。在日志使用过程中,我们应该遵循最佳实践,确定良好的日志级别,记录明确的错误信息和堆栈信息,以及记录关键性能指标。通过不断地实践和总结,我们可以更好地使用Python日志,提高开发效率和代码质量。

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