大数据建模比赛申报书范文范本 全国大学生数据建模竞赛赛题(6篇)
- 上传日期:2023-01-15 23:44:02 |
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范文为教学中作为模范的文章,也常常用来指写作的模板。常常用于文秘写作的参考,也可以作为演讲材料编写前的参考。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。
关于大数据建模比赛申报书范文范本一
1、大数据日志分析系统的设计,选型和开发;
2、配合各业务给予数据支持,对产品和运营数据总结和优化;
3、处理用户海量数据,提取、分析、归纳用户属性,行为等信息,完成分析结果;
4、发现并指出数据异常情况,分析数据合理性;
5、公司大数据基础架构平台的运维,保障数据平台服务的稳定性和可用性;
6、大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理;
7、基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。
任职要求:
1、日志分析数据系统实际经验;
2、3年以上互联网行业研发经验,有使用hadoop/hive/spark分析海量数据的能力;
3、掌握 hadoop、flume,kafka、zookeeper、hbase、spark 的安装与调试;
4、熟悉大数据周边相关的数据库系统,关系型数据库和 nosql。
5、掌握 linux 操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题;
6、有良好的沟通能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
关于大数据建模比赛申报书范文范本二
职责
1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。
2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。
3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行etl和归类整理,并实现流程自动化。
4、其他大数据处理及项目开发工作等。
任职要求:
1、本科及以上学历,至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。
2、精通一门语言java或python等,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉hadoop/spark/sparkml等优先。
3、喜欢研究新技术,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。
4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力
5、关注技术发展趋势,热爱开源,为开源项目贡献过代码优先。
关于大数据建模比赛申报书范文范本三
职责:
深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构,负责bi实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求:
大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库,mysql、oracle、db2等传统结构化数据仓库,熟悉hbase、mongodb等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;
熟悉r、python、mllib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
关于大数据建模比赛申报书范文范本四
职责:
1、负责php研发团队的流程管理,根据公司产品规划带领团队研发人员及时有效的完成研发任务。
2、负责网站的技术架构设计,完成开发项目工作量化,模块化分,任务分配,管理该团队的工作任务,合理分配,合理考核;
3、精通设计,开发,测试,运维的流程,并能通过项目管理的方法,提高团队的效率和产品质量,完成上级交给的其它任务;
4、定期组织部门学习和研究新技术以满足产品的需求;
5、结合用户体验,优化完善业务流程;
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业;
2、有b2b商城(进、销、存业务)开发经验;
3、千万级数据处理,数据采集,数据分析,微信开放平台接口,h5/小程序,了解阿里云,会阿里云opensearch优先考虑;
4、有中大型网站整体架构和设计的能力,完成过完整的项目周期;
5、熟练操作linux,会编写中等难度shell脚本,熟练掌握linux、php、nginx、mysql性能调优;
6、精通php程序开发,熟练掌握swoole框架,熟练掌握redis,有良好的编程习惯;
7、精通mysql数据库,有大数据实战经验,有良好的数据库设计能力(分库、分表、分区),精通sql性能调优,精通事务处理,熟练掌握存储过程、函数、触发器、事件,各种锁机制;
8、5年及以上项目开发经验,一年以上团队管理经验;
9、有热情有责任心,对团队管理有丰富的经验;
关于大数据建模比赛申报书范文范本五
职责:
1、负责公司大数据平台建设;
2、根据业务需求,制定数据仓库和数据分析平台的实施和持续更新;
3、攻克技术难关,保证大数据系统的稳定运行;
4、完成大数据产品的开发。
职位要求:
1、计算机相关专业全日制专科及以上学历,大数据相关经验;
2、熟悉java或scala语言,熟悉spark,hadoop,kafka,hive,hbase,zookeeper等大数据相关技术;
3、精通sql语句并对redis,mongodb等nosql数据库有一定经验;
4、对于高并发、高稳定可用性、性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先;
5、责任心强,工作踏实,有团队协作精神,沟通能力强者优先。
关于大数据建模比赛申报书范文范本六
一、复习指导思想:
1、查漏补缺。对本册教材内容进行系统的归纳整理,理清知识点的联系,通过对基础知识的复习和练习,加强学生的记忆,深化认识,使所学的知识内化为学生的知识素养,使学生对知识的掌握理解由感性认识提升到一个理性的认识上来。
2、灵活解题,提高综合运用与解决实际问题的能力。使学生在复习、练习过程中,对知识进行分类、整理,帮助学生找出各知识之间的联系和解题规律,重新整合,形成一个完整的知识体系,达到举一反三、能综合、灵活地运用所学的知识解决简单实际问题、应用数学的能力。
3、在复习、练习过程当中,注重学生的学习方法、数感和数学思维的梳理和培养,发展学生逻辑思维能力。
4、养成学生认真做题、细心检查的良好学习习惯,形成良好的数学情操。
二、复习形式:
分类复习、综合复习、做复习提纲相结合
三、复习目标:
1、对万级、亿级的数,十进制计数法,用“万”、“亿”作单位表示大数目以及近似数、改写等知识有进一步的认识,建立有关整数概念的认知结构;
2、进一步巩固除数是两位数的除法笔算,进一步提高用计算器进行大数目计算以及探索规律的操作技能,加深对计算器的认识;
3、掌握直线、射线和线段的特征,认识角,能正确画出平行线和垂线(过直线外一点和直线上一点),进一步发展空间观念;
4、通过整理和复习,进一步掌握统计的基本知识和方法,并能根据给定的数据整理制作统计图,分析结果。
5、通过整理和复习,进一步提高综合运用所学知识解决实际问题的能力,在解决实际问题的过程中进一步体会数学的价值;
6、通过整理和复习,经历回顾本学期的学习情况,以及整理知识和学习方法的过程,激发学生主动学习的愿望,进一步培养反思的意识和能力。
四、复习措施:
1、教会学生复习方法,对所学知识进行全面系统的复习,先全面复习每一单元,再重点复习有关重点内容。复习后及时进行检测。复习作业的设计体现层次性、综合性、趣味性和开放性,及时批改,及时发现问题,查漏补缺,做到知识天天清。
2、狠抓学生的计算和理解方面的能力。采用多种方法,比如学生出题,抢答,抽查,学生互批等方法,提高学习兴趣。
3、提高基础较好的学生,主要是在课堂提高。 对基础较差的学生采取课堂引导,课后辅导,尽量提高对基础题的理解掌握。
4、加强补差,将课内课外补差相结合,采用“一帮一”的形式,发动学生帮助他们一起进步,同时取得家长的配合,鼓励和督促其进步。做到课上多提问,作业多辅导,练习多讲解,多表扬、鼓励,多提供表现的机会。让他们力争做到当天的任务当天完成。
5、课堂上教会学生抓住每单元的知识要点,重点突破,加强解决问题能力的培养,并相机进行口算能力的培养。
6、在抓好基础知识的同时,全面培养学生的数学素养,培养学生总结与反思的态度和习惯,提高学生的学习能力。
一、主要知识点
(一)复习内容:
1.除法;2.角;3.混合运算;4.平行和相交;5.观察物体;6.运算律;7.解决问题的策略;8.统计与可能性;9.认数;10.使用计算器;11.整理与复习。
(二)具体知识点:
1.除法、四则混合运算、运算定律及运用运算定律进行简便计算;
(1)口算:几十或几百几十除以几十(商一位数)、两位数除以一位数(商两位数)、简单的两位数除以两位数、以及积在100以内的两位数乘一位数。
(2)除法:除数是两位数的除法试商和调商的方法:四舍法试商和五入法试商,判断三位数除以两位数的商是几位数,估计商的最高位上可能是几。
(3)混合运算式题的运算顺序(没有括号的,有括号的)及正确计算。
(4)运算律。加法交换律和结合律;乘法交换律和结合律。练习中出现的减法、除法中的一些简算方法。
2.直线、射线和线段,角,以及平行和相交;观察物体。
(1)认识直线、射线,能区分直线、射线和线段。两点确定一条直线,两点间所有连线中线段最短。
(2)认识角,量角器,会用量角器画角与量角,知道三角尺上各个角的度数,会用三角尺画一些指定度数的角。
(3)锐角、钝角、直角的认识,知道各种角之间的大小关系。
(4)知道相交和平行是平面上两条直线的位置关系,能辨认平行线和垂线,会用直尺和三角尺画平行线和垂线,知道点到直线的距离并能度量。
(5)观察物体并根据指定视图进行操作。
3.统计和可能性
(1)让学生经历调查收集数据、分段整理数据、描述和分析数据的统计过程。
(2)让学生根据所提供的游戏素材及可能性大小的认识,设计公平的游戏规则。
4.找规律
认识间隔排列的两种物体个数之间关系的规律,并用这一规律解决简单的实际问题。
5.解决实际问题;
(1)能根据数学内容提出与数学有关的问题,并解决。
(2)通过两步计算或列综合算式解决一些实际实际问题。
6.用计算器计算和认数;
(1)用计算器计算:计算大数目的混合运算和解决实际问题。
(2)认数:基本的读、写方法和把大数目改写成以“万”或 “亿”作单位的数,近似数。
二、复习目标
1、通过整理复习,使学生对万级、亿级的数,十进制计数法,用“万”、“亿”作单位表示大数目以及近似数等知识有进一步的认识,建立有关整数概念的认知结构。
2、通过整理和复习,使学生进一步巩固学生对除数是整十数的除法口算和三位数除以两位数的除法笔算,进一步提高用计算器进行大数目计算以及探索规律的操作技能,加深对计算器的认识。
3、通过整理和复习,使学生进一步掌握混合运算的运算顺序和加法、乘法的交换律和结合律,能正确进行含有两级运算或含有小括号的两步式题的运算,能灵活运用运算率使计算简便。
4、通过整理和复习,使学生进一步掌握直线、射线、直线、角以及平行和相交等基础知识,在观察物体中加深对物体和相应视图的认识,进一步发展空间观念。
5、通过整理和复习,使学生进一步掌握统计的基本知识和方法,进一步体验事件发生的可能性的大小和游戏规则的公平性。
6、通过整理和复习,使学生进一步提高综合运用所学知识解决实际问题的能力,在解决实际问题的过程中进一步体会数学的价值。
7、通过整理和复习,使学生经历回顾本学期的学习情况,以及整理知识和学习方法的过程,激发主动学习的愿望,进一步培养反思意识和能力。
三、学生学习现状的分析
四年级的学生思维都比较活跃,上课气氛很好,学习的积极性很高。但这个年龄段的学生比较粗心,计算比较容易出错。对应用题的理解能力不够,自己审题的难度较大。所以,在复习时应该重点放在计算能力的培养和对应用题的理解上,对于课本上的基础知识也需要进行复习巩固。而有少部分成绩优异的学生对知识的掌握程度较好,这就需要在复习时对他们这部分学生加大难度,进行有难度的训练。
四、复习重、难点
复习重点: 除法、角、混合运算、平行和相交、运算律、解决问题的策略、统计和可能性、认数。
复习难点:混合运算和解决问题的策略。
五、复习策略
1.认真组织学生对学习内容和学习情况进行回顾与整理。
通过指导学生组成学习小组,回忆、交流本学期学习的内容,对自己的学习情况进行反思与总结,进行自我评价。教师要适时摸清学生对学习内容的掌握情况、体会和态度、以及学生在学习过程中成功的做法和存在的问题,提高针对性和有效性。
2.根据不同领域内容的特点,采用灵活多样的复习形式。
(1)除法笔算中要突出不同情况的比较,引导学生交流除法笔算和试商的方法,着重提高学生的试商能力。在交流中突出怎样试商快,怎样才能少出错。并掌握验算的方法,培养学生的验算习惯。
(2)混合运算中要让学生熟练的掌握运算顺序,提高计算能力,并强调在做题之强要认真审题,确定正确的运算顺序,确保计算的每一步都能达到正确。
(3)加法和乘法的交换律、结合律的复习时,先出示字母表达式,让学生说说各表达什么运算律及其具体含义,并重视引导学生在混合运算中应用运算律或其他规律,选择简便算法。
(4)结合解决实际问题的过程,帮助学生巩固用列表的方法来整理 条件、分析数量关系的解题策略,突出培养学生运用策略的自觉意识。
(5)多位数的认数复习要抓住其读法、写法2,沟通万级、亿级数的读写与个级数的读写的联系,以便对整数知识有较为系统的掌握。
(6)复习空间与图形知识,先联系具体图形复习线段、射线、直线和角的概念及有关垂直、平行的知识,进一步掌握量角、画角、画垂线和画平行线的方法,通过物体视图的辨认,进一步体会有关物体相对的位置关系,进一步发展空间观念。
(7)统计与可能性的复习,通过让学生经历收集、整理和分析数据的全过程,重点放在促使学生进一步增强用统计的方法解决实际问题的意识,发展统计意识,进一步体验等可能性和游戏规则的公平性。
3.重视不同领域知识的融合,提高综合运用知识解决问题的能力。
从不同的角度提出问题,引导学生用不同策略解决问题,同时结合学生的学习实际情况,再相应设计一些综合性的联系,开展一些综合运用知识的学习活动,促使学生沟通各领域学习内容之间的联系,不断提高学生综合运用知识解决问题的能力。
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