大数据扶贫申请书通用 精准扶贫户申请书格式(七篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。

关于大数据扶贫申请书通用一

负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

部门领导交代的其他事项。

任职资格：

1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

4、熟练使用至少2种数据分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office软件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生态环境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟练使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

7、有政务大数据等相关工作经验者优先

8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

关于大数据扶贫申请书通用二

《大数据》不是一本纯技术的书籍，作者用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程，大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。书中从美国《信息自由法》说起，其发展历程充满了坎坷，经过各个时期信息自由倡议者的努力，终于出现端倪，并迅速成长，充分体现出美国政府的信息必须被公开，以及个人的隐私必须被保护。人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统，其中有支持者，也有反对者，最后终于签发，标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。

随着《信息自由法》的颁布，以及现代科技的发展，会产生越来越多的数据。数据主要来源是：1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2. 业务数据3. 民意数据4. 环境数据。并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长，促使数据帝国逐渐兴起。

有了这么多数据，应该如何利用?

首先，在治国方面。1.循“数”管理，减少交通事故死亡人数。2.用数据进行医疗福利打假，可为政府节省开支。3.警方通过compstat系统，分析犯罪数据，预知犯罪地点。

其次，商务智能方面。1.数据仓库，2.联机分析(olap)，3. 数据挖掘，4. 数据可视化。

当然随着数据的增多，如何收集和使用这些数据，就需要制订一系列的法则。1.收集法则：减负;2.使用法则：隐私;3.发布法则：免费，4.管理法则：质量。其中数据质量最为重要，为了保证数据质量颁布了《数据质量法》，同时也带来了困惑，即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段，对于这一手段，满足其商业利益，是民主与商业组织之间的对抗和冲突。

同时，统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。通过中央数据银行和全国统一id就获得某个人一生的行动，违反了个人隐私法，但不分析这些信息，又可能导致危险分子的袭击，最终以保护个人隐私胜利，但政府还是想执行统一身份认证。

奥巴马的上任加速了政府数据开放的进程，奥巴马上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4个月内推出政府大数据网站，在互联网上为民众提供开放的政府数据。阳光基金会和个人利用开放数据开发出各种分析工具，充分体现出数据价值。

但公益组织并不满足开放数据的数量，为了让民众监督一个更为公正透明的政府，公益组织要求公开白宫访客记录，但这并不是一个简单的要求。经过公益组织不懈的努力，白宫终于公开了访客记录，但公益组织发现了更多的问题，白宫也提出将继续修改访客记录的方式。

大数据有效的监督了政府的公正与民主。民主不是一个结果，而是参与的过程，人民要不断的争取才能实现民主。

本书结尾也较详细的描述除美国外，其它各国通过大数据走向民主的进程，充分说明了这一进程是一个大趋势。首先，英国紧随美国后面实施数据开放，虽然晚于美国，但发展飞快，开放的数据量已超过美国。其次，即美、英两国开放数据之后，更多的国家也加入到其中。20__年9月20日，8个国家宣布成立“开放政府联盟”，要想加入需具备4个条件：1.财政透明，2.信息自由，3.财产公开，4.公民参与。截止20__年4月25日已有50个国家加入。

在大数据时代，数据就是直接的财富，数据分析和挖掘能力就是国家、企业的核心竞争力。中国应该摘下千百年来差不多先生的标签，尽快赶上西方国家大数据的步伐。

关于大数据扶贫申请书通用三

职责：

1. 负责公司产品的现场安装，部署，优化;

2. 负责数据库集群的部署和配置升级;

3. 定期进行性能检测、分析、调优，数据备份、迁移，保障数据库系统高效安全及稳定运行;

4. 负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;

5. 对开发工程师的sql语句进行审核，sql优化，及时发现并处理高负载sql;

6. 负责客户单位软件系统的管理和日常维护，;

任职资格：

1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年或以上数据库运维工作经验。

2、精通oracle 数据库运维与优化，有过大数据量数据库优化经验者优先，拥有oracle数据库相关证书优先，ocp

3、熟悉oracle，sql server 的体系统结构及工作原理，熟悉数据库安装、调试、备份、恢复，表、空间、索引设置。

4、能独立设计和优化数据库系统，能对sql脚本提出合理的性能优化建议;精通sql、pl/sql语言优先。

5、了解unix、linux操作系统，熟练掌握shell编程，有维护应用tomcat，nginx经验优先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 产品虚拟化部署经验。

7、具备常规的网络知识，熟悉常见的路由器，交换机，打印机安装维护管理等。

8、具有一定的组织、协调和沟通能力，有高度的工作责任心和良好的团队意识及文档编写能力。

关于大数据扶贫申请书通用四

职责：

1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

2. 参与数据仓库支持工具设计;

3. 参与数据仓库需求定义;

4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

任职资格：

1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和bi分析领域优先;

2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;

4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。

关于大数据扶贫申请书通用五

职责

1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;

2、基于大数据生态圈，支持智慧交通等大数据场景应用实现;

3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;

4、负责学习大数据相关算法研究、实现与应用

任职要求

1、统招本科及以上学历;2年以上智慧城市建设或交通行业信息化相关工作经验，3年以上大数据架构设计、开发经验;

2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具备源码级问题解决和集群优化改造能力;

3、熟悉常用编程语言，包括java、python、scala等;

4、具有很强的技术研发和创新能力，能有效把握技术发展方向，有较强的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力，责任心强;

关于大数据扶贫申请书通用六

职责：

1、负责公司大数据平台自动化运维开发、监控和优化工作，保障数据平台服务的稳定性和可用性;

2、负责公司hadoop核心技术组件日常运维工作 ;

3、负责公司大数据平台现场故障处理和排查工作;

4、研究大数据前沿技术，改进现有系统的服务和运维架构，提升系统可靠性和可运维性;

任职要求：

1、本科或以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上相关从业经验

2、精通linux运维命令，熟悉linux的维护和管理，熟悉shell/python脚本开发，掌握scala/java优先;

3、熟悉大数据项目实施：包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大数据生态的平台搭建，监控和调优;

4、良好团队精神服务意识，沟通协调能力;

关于大数据扶贫申请书通用七

职责：

1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。

2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。

3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。

4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉spark等分布式机器学习框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

任职要求：

1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业

2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。

3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。

4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。