最新应用大数据分析报告范文通用(通用15篇)

报告的写作需要注意条理性和逻辑性，要有清晰的结构和层次，使读者能够快速理解和获取所需信息。最后，要注重反馈和改进，不断总结和提升自己的报告写作能力，不断改进和完善报告的质量。通过阅读范文，我们可以学习到写作报告的技巧和方法。

应用大数据分析报告范文通用篇一

根据区人大常委会20工作计划安排，日前，法工委在区人大常委会副主任谢方兴的带领下，对我区刑事审判工作进行了调研。调研组听取了区人民法院的工作汇报，查阅有关案卷和资料，并与区政法委、区检察院、区公安分局、区司法局等有关单位负责人以及律师代表进行了座谈，征求了对刑事审判工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步强化宣传教育，扩大刑事审判社会效果。要主动邀请人大代表、政协委员及群众代表旁听一些社会影响大、群众普遍关注的刑事案件，争取社会各界的理解和支持。加强与新闻媒体和有关宣传单位的联系，对大案、要案进行公开审理、深入剖析、广泛宣传，使其真正起到宣判一案教育一片的作用。针对诱发犯罪的社会管理方面的问题，适时提出司法建议，促进有关部门改进、创新管理，堵塞漏洞，提升社会管理水平，有效预防犯罪。要深入基层开展法制宣传，积极配合司法行政部门开展社区矫正工作，引导群众妥善解决各种利益冲突，提高群众法制意识。

2、进一步强化审判职能，不断提高案件审判质量。要准确把握和贯彻“宽严相济”的刑事政策，坚决防止片面、机械地理解和适用法律，确保不枉不纵。要积极推进量刑规范化工作，依法规范刑罚自由裁量权的正确行使，确保作出的判决、裁定经得起法律衡量、经得起社会评价、经得起历史检验。要切实落实证据裁判制度，规范庭审举证、质证，推进关键证人和鉴定人出庭作证，依法排除非法证据，依法定罪量刑。要完善裁判文书的审核制度，强化对裁判文书的法理、情理、事理的论述，确保裁判文书质量。同时要建立健全刑事案件错案报告和违法审判追究制度，防止错案的发生。

3、进一步强化创新意识，推进刑事审判方式改革。要积极探索刑事和解方式的运用，结合多元纠纷解决机制，最大限度地化解矛盾，发挥好刑事审判在惩治犯罪和保障人权方面的作用，确保案结事了，实现法律效果、社会效果、政治效果的有机统一。要认真执行人民陪审员制度，严格人民陪审员从任用到管理的各项程序，保障其依法履行职责。加强与公、检、司等相关部门协调配合，健全工作机制，交流通报情况，共同研究解决疑难复杂问题。积极推动建立刑事被害人救助机制，依法保障被害人合法利益，维护社会和谐稳定。

4、进一步强化队伍建设，提升刑事审判司法水平。加强思想政治教育，牢固树立社会主义法治理念，增强司法为民意识，培养敬业献身精神。加强业务能力建设，强化审判业务培训，组织开展庭审观摩、法律文书评比等活动，取长补短，逐步提升刑事审判人员认定事实、适用法律、释法说理和化解矛盾纠纷的能力。合理司法资源配置，调整充实刑事审判队伍，妥善解决案多人少的矛盾。加强廉政建设，强化权力运行监控，增强拒腐防变能力，确保司法廉洁、执法公正。

应用大数据分析报告范文通用篇二

随着信息技术的飞速发展，大数据应用正变得越来越普及。然而，在这个数字化时代，对大数据应用安全的关注也愈发重要。为了更好地保护大数据应用的安全，以下是我总结的一些心得体会。

第一段：加强数据保护意识。

大数据应用的安全离不开每个人的意识和行动。在使用大数据应用时，我们首先要加强对数据保护的意识。我们要明白，数据是一种珍贵的资源，需要被妥善保护起来。我们要时刻注意自己的个人隐私，不随意泄露个人信息。同时，企业也应该加强对员工的培训，提高他们的数据保护意识，降低人为因素对数据安全的影响。

第二段：加强数据安全技术。

除了个人的意识和行动外，数据安全技术也是确保大数据应用安全的重要一环。首先，加强数据的加密和解密技术。在数据传输、存储和处理过程中，我们可以使用加密算法来保护数据的安全。其次，加强访问控制和身份认证技术。通过使用强密码、多因素认证等技术手段，确保只有合法用户可以访问数据和系统。最后，加强数据备份和恢复技术。通过定期备份数据，并测试备份数据的恢复能力，以确保数据在遭受意外损失时能够迅速恢复。

第三段：建设安全的数据中心。

大数据应用离不开数据中心的支持。为了保障大数据应用的安全，我们需要建设安全的数据中心。首先，要确保数据中心的物理安全。将数据中心建设在安全的场所，严格控制人员进出，使用先进的防火、防水、防电等设备，保障数据中心的物理安全。其次，要确保数据中心的网络安全。加强网络防护设备的配置和管理，对数据中心进行全面的监视和审计，发现并处置潜在的网络安全威胁。最后，加强数据中心的管理和运营能力。建立完善的数据安全管理制度，确保数据中心的各项管理和运营工作符合相关安全标准和法规。

在大数据应用中，安全威胁和风险无时无刻不在。我们需要认真应对这些安全威胁和风险，保障大数据应用的安全。首先，要进行全面的风险评估和预防。通过识别和评估可能的安全威胁和风险，制定相应的预防和应对措施，降低风险发生的概率。其次，要建立健全的安全事件响应机制。在安全事件发生后，能够迅速响应并采取相应的措施，最小化损失。最后，要加强与合作伙伴的合作。建立安全共享机制，共同应对安全威胁和风险。

第五段：法律法规保障。

在大数据应用中，法律法规的保障不可或缺。我们要认真遵守相关的法律法规，依法使用和保护大数据。同时，也要加强对大数据领域的法律法规研究，及时了解并适应法律法规的变化。此外，还应该加强合规性建设，确保符合相关的法律法规要求。

总结起来，大数据应用的安全是一个系统工程，需要多方面的努力。我们要加强数据保护意识，加强数据安全技术，建设安全的数据中心，应对安全威胁和风险，并依法使用和保护大数据。只有不断追求大数据应用安全的完善，才能更好地推动大数据技术的发展和应用。

应用大数据分析报告范文通用篇三

摘要：大数据时代，统计学越来越成为一个热门专业，而市场调研课程，作为统计学专业的一门专业主干课程，在联系从理论研究到教学实践的过程中，扮演着越来越重要的角色。作为我校（北方工业大学）统计学专业办学特色之一的市场调查与数据挖掘技术越来越成为教学实践的重要内容。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，已在全国范围内的许多高校引起了高度关注，我校统计系也正在以此为契机，将市场调研课程的实践环节推向一个更高的平台。本文以市场调研课程实践性教学所注重的四个能力为目标，对该课程教学内容结构进行了调整，同时对该课程实践环节做出了具体安排，最后对该课程成绩评定方案进行了优化。

关键词：市场调研；实践环节；教学模式；大数据。

一、市场调研课程实践性教学目标。

市场调研课程是一门实践性很强的课程，该课程不仅是广告学、市场营销学、经济学与工商管理学等专业学生的必修课，更是统计学专业学生的一门必修课。其课程的性质与特点决定了该课程地位的重要性。据调查，最近的十几年，随着国内外市场经济发展形势的需要，统计学专业学生的就业趋向，已经有超过30%的比例涉入到市场调研行业，从具体所从事的市场调研与数据处理工作的角度来考虑，这个比例几乎超过了50%。从而市场调研课程也成为越来越受欢迎，越来越被广大师生所认可的一门课程。随着教学实践与改革的不断深入，该课程的教学体系与内容结构也在不断地调整与优化，在教学过程中，越来越注重理论教学与实际案例的结合，充分利用课堂授课与课下实践，充分锻炼学生的语言表达能力、写作能力、动手实战能力等综合能力。具体来说，市场调研课程的教学实践活动，目的是培养学生以下几个方面的能力。

2.整理与鉴别数据的能力。所搜集的数据多数情况下都是粗糙的、杂乱无章的。数据整理最基础的方法是排序和分组，如果是定性数据，还要涉及到对定性数据的合理量化。然而，有些数据不一定是合乎要求的数据，它们可能是受到“污染”的数据，或者是因为问卷设计不甚合理而得到是模棱两可甚至是不真实的数据。所以，这就要求学生在整理调研数据时，首先需要具备一定的鉴别数据的能力。必要时针对某些特殊重要的不合格数据，可能需要组织二次调研。另外，在整理数据时，还要培养学生判断识别异常值的能力，增加对这些“另类”数据的敏感度。多数情况下，异常数据可以直观被感知，如果数据量较大，可以借助于统计手段和计算机编程，将其有效识别出来。至于如何“处置”这些异常数据，需要首先分析判断异常值出现的原因，如果是纯粹的偶然现象，出现频率又很小，可以将这部分数据直接删除。但是，如果原始数据中出现了较多的“另类”，并且在不同的调查组中分布得不是十分均匀，这时，需要仔细洞察其中的原因，极有可能是对调研人员培训不够，个别调研人员在对调查对象定位时出现了甄别错误，必要时需要对该部分调查重新组织。

3.数据分析能力。对调研数据进行分析，应该是对统计学专业学生着力培养的强项。我校市场调研课程安排在三年级下学期开设，主要目的就是考虑到一些前序课程需要提前修完，比如，概率论与数理统计、统计学原理、抽样技术、多元统计分析以及spss统计分析软件等课程已充分开设的前提下，在市场调研课程中，许多数据分析工作就迎刃而解了。需要注意的是，许多学生仍是没有很好地做到活学活用，脑子里尽管塞满了大量的统计分析方法，但是当面对大量原始数据时，他们可能仍是感觉无从下手，也就是说，他们在实践中还不会灵活调用自己所学的理论知识，从理论到实践中，他们还没有顺利迈过那道门槛。由于课时所限，诸如参数估计、假设检验、回归分析、聚类分析、因子分析等大量的统计分析方法将不会在该课堂中重复讲解，处理数据的各种计算机技术基本也不会占用太多的授课时间，而是通过教学实践环节的安排让他们达到学以致用。在市场调研课堂上，最好让学生事先分组，然后每组分别去完成一个调研项目。一般情况下，在学生完成自己的项目后，驾驭统计分析方法的能力都能有不同程度的提高，计算机处理数据的能力也普遍会有很大进步。

4.数据展示与写作能力。统计学专业的学生基本都是理科出身，他们感悟艺术和驾驭文字的能力可能都会有所欠缺。统计学本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、展示和解释数据的一门科学和艺术，这个特点在市场调研课程中更加凸显。随着计算机技术在统计分析中的大量应用，数据的可视化越来越成为统计数据分析的一个基本要求。通过简洁、美观的统计图形，将调研数据要表达的意思直观展示出来，然后用通俗易懂的语言去解释数据背后的意义，这样就形成了一篇市场调研分析报告。调研分析报告有两方面的内容十分重要，一方面是调研数据的统计描述，这是对调研数据的直观展示结果；另一方面是研究中的发现，这应该是市场调研报告的精华所在。如果是一份企业委托的市场调研，这部分内容的产生需要建立在与委托方充分沟通后对调研目的与要求充分知悉的基础上，利用第一部分调研数据的直接描述结果，结合专家深度访问、焦点小组座谈等小规模定性访问，才能最终形成。可见，调查报告的撰写不仅可以加强学生对数据展示艺术的感悟，同时可以大大锻炼学生驾驭语言文字的能力。

二、市场调研课程内容结构的调整。

为了顺应大数据时代潮流，在市场调研课程中对学生能力的培养越来越是全方位的，相应地，市场调研课程的内容结构也需要与时俱进，做出适当调整。由于大量的统计分析方法在前序课程中已经系统讲授，所以该课程从内容上应该进一步减少理论内容的介绍，增加动手实践环节，让学生在实际的市场调研案例中，学会如何去搜集数据、整理数据、分析数据和展示数据，综合培养学生驾驭数据的能力。该课程总学时为48学时，其中课堂授课占用32学时，教学实践环节占用16学时。实践环节采用开放式，可以在教室讨论方案设计或分析方法，可以在实验室处理数据，也可以外出进行实地调研，具体根据内容需要酌情而定。关于市场调研课程内容结构的调整方案如表1所示。

三、市场调研课程实践环节的具体安排。

市场调研课程实践环节的具体安排可以分为课内实践环节与课外实践环节。在课堂教学第一章关于市场调研方案设计的授课结束后，即可安排该课程的课内实践环节。将全班学生进行分组，一般5～8人一组为宜，每组确定1名组长，小组成员要适当兼顾不同性别、不同学习程度与动手能力的学生。随着课程的进展，小组项目同步进行，从方案设计到数据调研，再到数据的整理、展示与分析，最后每组产生一份完整的市场调研分析报告。分小组作业的好处是可以充分利用“群体动力学”的原理，“集思广益，群策群力，各尽其能，优势互补”。课内实践环节的具体安排如下：首先，每组自行设计一个意义明确、方案可行的调研题目。考虑到调研成本问题，建议题目以社会调研为主，调研对象容易接触，比如，尽量为学生或普通市民。其次，设计市场调研问卷，并进行实地调研，必要时先进行预调查。如果容易获得抽样框，建议采用概率抽样方式获得样本，如果不方便实施概率抽样或成本较高，则建议以方便抽样为主，不过需要充分考虑到样本的覆盖度。然后，整理数据、分析数据并撰写调研报告。要求有数字、有图表，既有定性描述，又有定量分析，方法不能过分单一，调研报告简洁明晰、通俗易懂。最后，给每一组一个10～15分钟的课堂展示机会，每组选派2～3个人，就自己小组调研的组织过程、分析过程及研究中的发现等问题进行现场说明与展示，教师和其他组的组长可以充当评委对其进行打分，必要时也可以进行现场提问。各组展示表现及调研报告的质量作为课堂实践环节成绩评定的主要依据。

该课程的课外实践环节主要以一个全国范围的市场调查分析大赛为依托。最近几年，中国商业统计学会联合台湾资讯学会每年一度在暑期举办全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛，我校已经连续两年参加比赛，并收到了良好的效果。由于该赛事的选拔赛与我们的课程安排正好同步进行，参赛选手基本也是大三学生为最佳年级，所以，可以将大赛前期的初赛、复赛（要求以参赛学校为单位自行组织）的组织工作与市场调研课程实践教学环节的安排结合起来，甚至在分组中就考虑到大赛的需要，要求他们5人一组自行组队，自愿报名参加大赛，复赛胜出进入决赛的代表队均可在课程实践环节的成绩评定中获得优秀。这样，以市场调查分析大赛为依托组织教学实践，既完成了教学任务，又可以加强与全国重点高校统计院系之间的横向交流，紧追全国市场调研实践教学模式的前沿，最终又可以促动教学，拓宽任课教师思路，以期培养更加优良的实践性统计专业人才。

四、市场调研课程成绩评定方案的优化。

由于市场调研课程从内容结构上加强了实践环节，所以在最终的课程评定中，学生实践环节的表现也理应受到足够的重视。我校自市场调研课程开设以来，该课程期末成绩评定一直采用期末一次性闭卷考试与平时教学实践表现相结合的方式。然而，有所变化的是，成绩评定中实践性要求越来越突出。起初，平时教学实践占总评分数比例为20%，然后调整为30%，目前为40%。根据形势所需，该课程将继续逐步加大实践环节的分量，缩小期末闭卷考试的权重，计划最终将调整为实践环节60%、期末40%的占比。由于实践环节基本都是分小组进行，调研报告及小组展示往往只能区分出不同小组的最终表现。而具体到某一位成员的实践表现，任课教师可能难以把握。为了避免某些学生在小组实践活动中“滥竽充数”、“浑水摸鱼”，同时方便教师最后评定实践环节成绩，要求各组在调研报告最后附上对各成员表现的自评与互评分，以及每组的项目分工说明，必要时教师需与小组个别成员进行单独交流，了解小组成员在项目完成过程中的实际付出情况，以便在成绩评定中尽可能做到客观公正。这种成绩评定结构，能够将系统的统计理论知识、市场调研实践能力和技能，以及数据分析与写作的综合素质方面的要求充分结合起来，突出了我们实践性统计人才的培养思路与方向。

总之，我校市场调研课程实践性教学模式的优化并非一蹴而就，也是一个循序渐进的过程。教学模式的优化不仅跟师资水平有关，而且与学校的各种软硬件配置、实验室建设也存在很大的关系。在这个过程中，我们需结合调研，寻找我校与全国重点统计院校在市场调研教学方面的软硬件差距，不断调整教学模式。通过多方面的努力，完善市场调查实验室的建设，提高实验室的利用效率，提高学生的市场调研实践能力，逐步实现市场调研教学实践与就业的无缝衔接，增强学生将来融入社会的适应能力，既能体现我校统计学专业以市场调研为依托的一个办学特色，与当今的大数据时代背景也是十分地契合。

参考文献：

[1]刘利兰.市场调查与预测[j].北京：经济科学出版社，2012.

[2]汤杰，栾港.市场调研实训教学模式研究[j].商业经济，2008，（2）.

[3]赵晓民，于洪彦，盛光华.关于《市场调研》课多元化多平台教学模式的探讨[j].高教研究与实践，2005，（1）.

[4]杨佐飞.市场研究合作学习实践教学模式研究[j].时代经贸，2010，（18）.

[5]曹扬.市场调查与预测课程教学的研究与实践[j].现代教育科学，2004，（5）.

应用大数据分析报告范文通用篇四

为了更好地贯彻党的基本国策，执行好《人口与计划生育法》、《四川省人口与计划生育条例》，更好地适应新时期的计划生育的工作，为进一步推进我乡计划生育工作，特对我乡2017的计划生育指标作如下分析。

一、基本情况。

2015年我乡年初人口为人，年末人口为人，出生人口，其中违法生育人，往年出生未报人数人。死亡人口人，已婚育龄妇女人，出生率为，自然增长人数为人，自然增长率为。

二、计划生育统计分析。

1、育龄妇女。

据统计报表，2015已婚育龄妇女人数人，占总人口的。已婚育龄妇女中，常住已婚育龄妇女人，流出已婚育龄妇女人。平均初育年龄岁。

2、政策符合率。

报表显示，我乡出生的个孩子中，合法生育人，符合政策生育率，比上年下降了个百分点。

3、出生性别比。

据^v^门统计，在医院分娩的人口出生性别比为，是正常。

的。我乡的性别比为，男孩出生数与女孩出生数基本持平，应继续保持。

4、女性初婚情况。

今年女性初婚人数人，比一孩出生稍微偏少，女性晚婚率为，比上年略有上升。

5、避孕节育情况。

育龄妇女中采取各种避孕措施有，综合避孕率约为。

三、统计报表反映出的主要问题。

1、出生率和政策符合率统计质量。

报表所反映的出生率偏低，一部分原因在于我乡计生干部和村计生专干在工作中存在疏忽大意、对出生人口摸底不准确的情况，其次，由于大多数育龄群众外出务工，对这部分人群的计生宣传工作难度较大，部分农村群众在外生育子女后不第一时间告知村计生专干和乡计生工作人员。

2、女性初婚人数和已婚育龄妇女人数统计问题。

现在女青年外出多，结婚普遍年轻，加之好多都是没有办理结婚证，就生育子女了，所以初婚统计存在一定的问题；同时也造成已婚育龄妇女人数统计不十分准确。

3、出生人口填报问题。

由于现在多数育龄群众在外务工，在外生育子女后都未能及时在所在户籍地进行登记，导致各村计生专干收集婴儿出生信息存在一定困难，二是我们计生办工作人员在为育龄群众办理生育服务证等手续时，也未能积极地宣称这方面的内容，导致部分生育了小孩的夫妇忘记向所在村村干部报出生人口，导致了工作的困难。三是部分村计生专干忽于职守，对计生工作不够重视，工作积极性不高。这些原因就导致了我们在报送出生人口时出现了往年出生未上报人口的现象。

3、节育措施落实不到位。

实行知情选怿后，育龄妇女夫妇节育措施落实情况很差，特别违法生育对象，有些是找各种借口不落实节育措施。在这个方面我们还要加大宣传力度，以及提高我们的服务水平，强化我们的服务意识。

4、流动人口的统计和管理。

在流动人口的统计方面，我们的群众不配合，他们普遍有所顾虑，所以我们的管理就没有跟上，我们的违法生育对象中有95%以上的都是外出人员。

四、来年工作努力的方向。

一是应加大宣传力度，转变群众的生育观念，重点是加强对中。

央《决定》的宣传，以及加大独生子女奖励以及“奖扶”政策的宣传，改变育龄群众的生育意愿；二是加大对村专干的培训力度，让他们懂业务，钻业务，精业务；三是加大对村社干部的考核力度。四是摸清家底，做到月月解剖村，调查村，从而做到月月清。五是加强乡计生工作人员的业务素质培训，不断提供主动服务水平。

2017。

年10月14日。

应用大数据分析报告范文通用篇五

随着时代的发展与科技的进步，大数据已经成为了不可忽视的一种力量。大数据对于商业、医疗、教育等各个领域的发展都有着重大的意义。作为一个数据分析相关岗位的从业者，我在大数据场景应用中也有了一些心得体会。

第二段：快速迭代是关键。

在大数据场景应用中，快速迭代是非常关键的一点。很多时候数据分析需要面对的是大数据量、复杂度高、数据变化频繁等挑战，因此需要快速的迭代和响应。迭代率越高，越能在数据中挖掘出更多的价值，同时也更有可能在市场竞争中取得优势。

第三段：数据的质量才是关键。

在快速迭代的同时，我们也要怀疑自己所用的数据的质量。数据的质量才是关键，只有数据真实可靠、充分精确，才能更好地发掘出数据中的价值。在大数据场景应用中，数据的质量检测必须要进行到位，否则计算出来的结果只是虚数，达不到预期的效果。

第四段：关注业务领域和数据领域的交集。

我们的数据分析大多是为业务服务的，因此，在大数据场景应用中，了解业务领域、了解业务需求，不断地深入了解这些领域中的数据，对数据的应用建模、数据的策略和结果分析等方面都是极有必要的。

同时也要注意，数据领域和业务领域的交集点有很多，数据的分析不仅仅是一个数据模型的训练与优化过程，更需要作为数据分析人员去深入了解业务，总结业务领域的特征和规律。只有这样，数据分析才能更好地为业务服务。

第五段：结论。

在大数据场景应用的过程中，我们必须要注意以上诸多方面。数据的快速迭代、数据质量的把握、关注业务和数据领域的交集等等，都是我们需要带着心理寻找方向和目标的。大数据场景应用与日俱增，未来的数据分析仍需探求真谛。在这个不断发展的大数据时代中，我们终将逐渐摸索出适合大家的应对方式，让各个领域可以拥有更好的效益和价值。

应用大数据分析报告范文通用篇六

根据区人大常委会20**年工作计划安排，6月下旬，区人大法工委在常委会副主任王建华的带领下，对我区城市管理工作情况进行了调研。调研组实地视察了城区劳动路、青年路、横街路等路段，了解城区基础设施、市容环境卫生、交通秩序等方面的管理情况。详细听取了区府办、区住房和城乡建设局、区行政执法分局的有关汇报，召开了由黄岩公安分局、区环境保护局、区水利局、区卫生局、黄岩工商分局、东城街道办事处等相关部门及部分区人大代表参加的座谈会，征求了对城市管理工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步加大宣传教育，营造全民参与氛围。市民既是城市的主体，也是城市管理的主体，市民素质的高低直接决定了城市管理的方式和成效。市民的卫生习惯、文明意识、法制观念是城市管理的重要因素，因此，要切实加大对城市管理的宣传教育力度，下大力气努力提高市民的素质。尽管这是个漫长的过程，但是必须加以规范和引导。一方面要提高执法者本身的素质，法律再完善没有良好的执法者和良好的执法环境也不能管理好城市；另一方面要深入开展文明市民教育活动，提高人民群众的素质，积极引导市民加强自我约束、自我教育、自我管理，努力增强市民参与城市管理的责任感，形成全社会齐抓共管的良好氛围。

2、进一步加强城市基础设施建设，不断提升城市功能作用。要加强规划执法管理。充分发挥规划在城市建设和管理中的龙头作用，在制定和执行规划时通盘考虑市区市容市貌、环境卫生和城市功能问题，同时，要注重维护规划的严肃性和连续性，加大规划执法力度，确保规划有效实施。要完善市政基础设施建设。加大对共享率高、集中体现民生的老城区、社区的基础设施建设的投入，逐步推进旧城改造工作，全面推进农贸市场升级改造建设，切实解决马路市场、停车难等问题，增强城市服务功能。要探索城市管理市场化运作。探索将城市绿化养护、环境卫生保洁、市政设施维护、户外广告等实行市场化改革，实行管建分离、管养分开，通过招标选择专业公司或社会组织进行维护，努力形成规范有序的良性运行态势，减轻行政执法压力。

3、进一步发挥行政执法职能，扎实推进城市管理工作。要坚持堵疏结合的原则，加强对流动设摊、占道经营现象的专项整治，规范马路市场，引导流动摊点集中设置；探索完善渣土管理长效机制，创新执法手段，从严从重查处渣土违规处置行为；加强对违章建筑、户外广告、餐饮业的管理，及时制止扰民现象的发生。针对违章建筑等“顽症”，应树立“源头管控”理念，切实采取有效措施把违章建设控制在源头上，消灭在萌芽中，以降低执法成本，提高执法效能。

4、进一步整合资源，建立健全执法联动机制。要建立城市管理重大事项协调机制，定期或者根据专项整治工作的需要召开综合执法联席会议，围绕城市管理中的重点难点问题展开研讨，通报和交流执法工作情况，协调处理执法争议。要建立信息资源共享机制与信息互通平台，通过建立相关信息库，真正做到互联互通。要建立城市管理行政执法配合协作机制，进一步完善城市管理制度体系，积极探索有利于深入推进城市管理的新机制、新办法。针对牵涉面广，单一执法很难奏效的违法行为，实施联合执法，形成高效联动、相互渗透、齐抓共管的良好格局。

应用大数据分析报告范文通用篇七

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

存在的不足。

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

3.部门问题分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

应用大数据分析报告范文通用篇八

20xx中国经济数据公布，gdp增速为6.9%，创25年来最低。很显然，当前中国宏观经济形势不容乐观。在经济增长持续下滑的过程中伴随着通货紧缩特别是债务通缩的可能性大为增加，实体经济整体走势疲弱，消费信心下降明显，投资整体增速下滑，进出口增速持续低迷，民营企业倒闭潮、外迁势头扩大，并加速向银行业传导，使得银行坏账持续大幅增加，而人民币国际化和资本项目开放进程的加快以及美联储加息周期已开启，使得人民币贬值压力和资本外逃风险日益加剧。所有这些都表明，中国经济增长还继续处于探底的过程中。房地产方面，20xx年，全国房地产市场整体延续此前的调整回落态势，投资增速持续下滑，新开工和土地购置意愿较低，但在政府一系列刺激政策的带动下，房屋销售形势有所好转。

受经济形势不佳、房地产市场低迷等因数影响，20xx年热水器线下市场零售量、额双双下降，奥维云网（avc）推总数据显示，20xx年线下热水器零售量为2546万台，同比下滑了7.2%，零售额为384亿元，同比下滑了5.4%。反观线上市场，零售量达到了436万台，同比增长了55.7%，零售额达到了58亿元，同比增长了56.76%。从整体市场规模来看，20xx年热水器零售量同比下滑了1.4%，零售额下滑了0.3%。

整体市场的增速放缓加大了行业的竞争态势，行业洗牌加速，这也直接造成了品牌集中度的提高，奥维云网（avc）数据显示，以海尔、美的、a.o.史密斯为代表的前三大品牌零售额占比从2013年的49.5%上升到了20xx年的52.4%，而中小品牌的份额则从2013年的xx.3%下滑到了13.4%。具体来看，奥维云网（avc）数据显示，热水器销售额占比前五位分别是a.o.史密斯、海尔、美的、万和和万家乐，销售额占比分别为25.8%、14.4%、12.1%、7.8%和7.5%。相比2014年销售额份额，海尔下滑了0.7%，美的提升了1.7%。

从热水器品牌总数来看，相比2014年，20xx年品牌总数下降了8%，其中电热水器品牌数下滑明显，而燃气热水器品牌数略有提升。从电热和燃热的销售额占比来看，电热水器销售额占比已经从2013年的51.2%下滑到了48.8%，而燃气热水器销售额份额则从2013年的44.3%上升到了20xx年的46.3%。推动这一变化的主要原因有四点：一、新型城镇化改善了基础设施，大大提升了用燃气的便捷程度；二、中俄油气合作为国内提供了充足的气源；三、国家能源政策的调整促进了燃气热水器的发展；四、燃气热水器新能效标准的实施将有助于进一步提高燃气式热水器的能效水平，促进燃气热水器的使用。

分产品来看，产品结构持续调整，呈现出向“高大上”方向升级的'趋势：高端化，3000元以上热水器的市场零售量份额提高到18%；大化，燃气热水器12l以上的大出水量产品扩容明显，电储水60l产品占比小幅上升；更美观，电储水式热水器方形机在市场占比突破10%，双胆机在市场中展露身影，一些燃气热水器企业在产品上采用大屏或玻璃面板设计，使得燃气热水器在产品外观上更趋美观。此外，在产品功能方面，由于消费者对热水器内水质的关注度不断提升，电储水式热水器抑菌健康型产品成为市场新的竞争焦点。

重新设计了燃烧系统，采用无缝燃烧切换系统，温。

度更精准，待机功耗更低，节能效果更好。a.o.史密斯在其电热水器中添加了智能保养提示和自助清洁功能，热水器还带有“快进键”，允许用户按需快速加热。格美淇则抓住新生代消费者的诉求，结合智能化发展趋势，推出了云系列互联网wifi热水器。

随着消费者需求升级和对热水器品质的日益重视，产品营销开始摆脱以价换量的低效模式，高端产品热销，带动了线上线下市场均价普涨。奥维云网（avc）数据显示，线下市场电储水式热水器均价从1720元上升到了1728元，电即热式热水器均价从2147元上升到了2xx2元，燃气热水器均价则从2350元上升到了2501元。线上市场电储水式热水器均价从1073元上升到了1079元，电即热式热水器均价从1004元下滑到了878元，燃气热水器均价则从xx28元上升到了1665元。

渠道方面，奥维云网（avc）推总数据显示，热水器线下市场零售额下滑明显，从2014年的406亿下降到了20xx年的384亿，同比下滑了5.5%。具体来看，大连锁零售额份额从2014年的22.2%下滑到了20xx年的20.8%，区域卖场零售额份额从2014年的7.4%下滑到了20xx年的6.8%，百货和超市系统零售额份额从2014年的8.1%下滑到了20xx年的7.6%，家装建材渠道零售额份额从2014年的13.0%下滑到了20xx年的12.1%，专卖店渠道零售额份额从2014年的40.8%下滑到了20xx年的39.7%。只有电商渠道是增长的，零售额份额从2014年的8.5%上升到了20xx年的13.1%。

从电商渠道来看，20xx年在高端化、智能化等的推动下，线上零售额高速增长，占全渠道比重达到13.1%。但随着基数放大和电商拓客接近峰值，增长速度逐渐放缓。另一方面，20xx年电商淡化了价格战，引导品质生活的消费观，以高端、轻奢、智能理念引爆市场，推动产品结构升级。

电热水器：品牌分化，加强差异化布局。

从区域来看，受经济水平及能源结构影响，东部沿海为电热产品的主要销售市场，但随着产品普及率增长、市场空间缩小和中西部经济发展、需求释放，热销市场正向中西部地区转移。其中辽宁、北京、广东、江苏等省市销售额份额出现了明显的下降。

分品牌来看，电热市场呈现高度集中趋势，a.o.史密斯、海尔、美的占据近八成份额。具体来看，奥维云网（avc）推总数据显示：a.o.史密斯占据了34.5%的销售额市场份额，海尔占据了23.7%的销售额市场份额，美的占据了17.5%的销售额市场份额。紧随其后的万家乐、万和、惠而浦、阿里斯顿、西门子、帅康、华帝销售额份额排名第4—第10，差距与距离前三强较大。

从各大品牌的布局来看，外资品牌主打高端市场，继续巩固一二级市场的优势，其售价在3000元以上的产品占比明显提升。而国产品牌继续瞄准中低端市场，加速向三、四、五级市场渗透，拉动份额增长，3000元以下的中低端市场，国产品牌优势明显。国产品牌渠道加速向农村下沉直接推动了农村市场销额占比的增长，奥维云网（avc）数据显示，中小县城、乡镇及村落地区代表的农村市场的销售额份额占比已经超过了三级市场。

应用大数据分析报告范文通用篇九

电商领域是大数据应用的最广泛的领域之一，比如精准广告推送，个性化推荐，大数据杀熟等都是大数据应用的例子，其中大数据杀熟已经被明令禁止。

二、传媒领域。

传媒领域得益于大数据的应用，可以做到精准营销，直达目标客户群体。不仅如此，传媒领域在猜你喜欢，交互推荐上面也因为大数据的应用，而更加准确。

三、金融领域。

金融领域也是大数据应用的重要领域，比如信用评估，利用的就是客户的行为大数据，根据客户的行为大数据，综合评估出客户端信用。

除此之外，金融领域里面的风险管控，客户细分，精细化营销也都是大数据应用的典型例子。

四、交通领域。

交通领域应用大数据是与我们息息相关的，比如道路拥堵预测，可以根据司机位置大数据，准确判断哪里是拥堵的，进而给出优化出行路线。

还比如智能红绿灯，导航最优规划，这些也都是交通领域应用大数据的体现。

五、电信领域。

电信领域也有大数据应用的身影，比如电信基站选址优化，就是利用了电信用户位置的大数据，还比如舆情监控，客户用户画像等，都是电信领域应用大数据的结果。

六、安防领域。

大数据应用也可以应用到安防领域，比如犯罪预防，通过大量犯罪细节的数据进行分析、总结，从而得出犯罪特征，进而犯罪预防，还有天网监控等也是大数据应用的具体案例。

七、医疗领域。

医疗领域应用大数据主要体现在智慧医疗，比如通过某种典型病例的大数据，可以得出该病例的最优疗法等。

除此之外，医疗领域大数据应用还体现在疾病预防，病源追踪等方面。

应用大数据分析报告范文通用篇十

随着大数据技术的快速发展和广泛应用，大数据安全问题日益突出。目前，越来越多的个人和机构都在使用大数据来进行商业分析、决策支持等活动。然而，与此同时，我们也面临着来自黑客、数据泄露等各种安全威胁。为了更好地保护大数据的安全，我在大数据应用过程中总结了一些心得和体会。

第二段：数据保护与加密。

在大数据应用中，数据保护和加密是最基本的安全措施。我们应该在数据采集、传输、存储和应用过程中加强对数据的保护工作。首先，要建立安全的数据采集系统，限制数据的采集范围，并保证采集的数据是真实可靠的。其次，在数据传输过程中，应该使用安全的加密协议，并确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。此外，在数据存储过程中，要采用安全的存储技术，如数据分区、备份、灾难恢复等措施。最后，在数据应用过程中，要采用权限控制机制，限制用户对数据的访问权限，以防止数据泄露。

第三段：网络安全防护。

大数据应用离不开互联网的支持，因此网络安全也是保护大数据的重要环节。首先，要加强对网络设备和服务器的安全管理，保证其系统和应用软件的安全漏洞得到及时修补；其次，要用防火墙、入侵检测系统等技术手段，对网络进行实时监测和阻断攻击；同时，要定期进行网络安全漏洞扫描和渗透测试，及时发现并修补漏洞。此外，还可以采用虚拟专用网络（VPN）等安全工具，对远程访问进行加密和隧道传输，确保数据在网络传输过程中的安全。

第四段：应急预案与团队培训。

在大数据应用中，要做好应急预案的制定和培训工作，以应对各种安全事件和突发情况。首先，要建立完善的安全事件管理机制，制定不同级别的应急预案，并明确各类事件的响应程序、责任人和解决方案。其次，要定期组织安全演练，提高团队成员的应急响应能力和协同配合能力。同时，还要对团队成员进行定期的安全培训，提高其安全意识和技术能力，确保他们能够及时、有效地应对安全事件。

第五段：合规与监管。

在大数据应用中，要严格遵守相关的法律法规和行业规范，通过合规和监管来保护大数据的安全。首先，要建立健全的数据管理制度，明确数据的收集、存储、传输和应用规则。其次，要确保数据的使用和共享符合个人隐私保护的法律要求。此外，还要积极参与行业组织和标准制定，推动行业的自律和规范化。

结尾段。

在大数据应用中，安全问题是一个长期而复杂的任务，需要我们保持高度的警惕性和创新精神。通过加强数据保护与加密、网络安全防护、应急预案与团队培训以及合规与监管等措施，我们可以更好地保护大数据的安全，为数据应用的顺利进行提供保障。

应用大数据分析报告范文通用篇十一

随着科技日新月异的发展，大数据已经悄然进入了我们人类生活的每个领域，对我们的生产和生活产生了深远的影响。近年来，我也陆续接触到了一些关于大数据的理论和实践，于是就有了自己的一些体会和感悟。接下来，就让我来分享一下我的大数据应用心得体会吧。

首先，大数据的应用需要有明确的目标。因为数据难免会存在分散、重复等问题，若没有一个像样的目标，很难收集齐全面的数据。而且，不同的目标会对应不同的数据处理方法，在处理数据时就可以高效地取得预期的效果。因此，在进行大数据应用时，我们必须清晰的确定自己的具体目标，并按照目标有序地认真收集、处理、分析数据。

其次，大数据应用需要注重数据处理方法。不同的数据处理方法能够得到截然不同的结果。对于实际的大数据应用场景，我们常常要面对大量数据、不同数据类型等问题，所以如何快速、高效地处理数据显得非常重要。因此，我们需要在吸取经验的基础上，发掘和尝试使用更多的数据处理方法，以适应实际需要并提高效率。

然后，对于数据的可视化也要重视。数据可视化能够让数据表格化简直直观的呈现出来，让我们能够很好的了解数据的各种属性和规律。同时，数据可视化也是数据应用中重要的展现方式，一份简洁、清晰、易读的数据报表能够让数据分析人员更好地从数据中提炼有价值的信息，最终达到更好地数据分析和理解的目的。

再者，大数据应用需要在代码实现的基础上，不断改进和优化。目前，大多数大数据应用都需要使用编程语言进行处理。因此，在实际使用过程中，人们需要有一定的编程基础，才能够进行代码实现。同时，要大数据应用中优化和改进代码，不断提升效率和精度，让软件的应用更加完善和通用。

最后，我们还需要重视数据的安全性和隐私保护。在我们的生产和生活中涉及到的数据越来越多，我们对个人数据隐私的保护也越来越关注。因此，在进行大数据应用时，我们应该把数据的安全性与隐私保护放在首要位置。要严格遵守相关的法律法规，制定有效的数据处理和保护措施，从源头上确保数据安全，有效地防止数据泄露等隐私风险。

总的来说，大数据是一个崭新的领域，它带来了许多创新的机会，但同时也需要我们时刻保持谨慎和警惕，社会的发展和个人数据隐私的保护互不矛盾。那么，让我们共同配合和努力，才能够产生更多的应用，为未来创造更大的价值。

应用大数据分析报告范文通用篇十二

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就out了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。

维克托·迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。

这位被誉为：大数据时代的。预言家“的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的“为什么”。“由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。

大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的答案。

此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。

应用大数据分析报告范文通用篇十三

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。

在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。

所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。

而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的`教学去迎合将来的这个大数据时代。

应用大数据分析报告范文通用篇十四

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是”钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。

而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话!

其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。

作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争!

四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。

在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫!

当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。

毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响!

应用大数据分析报告范文通用篇十五

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

对于“大数据”(bigdata)研究机构gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。