大数据教育实践报告范文范本 教育大数据应用具体案例(4篇)

随着社会不断地进步，报告使用的频率越来越高，报告具有语言陈述性的特点。写报告的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我给大家整理了一些优秀的报告范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

最新大数据教育实践报告范文范本一

1. 独立完成etl 需求分析、设计、开发及部署工作

2. 独立完成bi分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

3. 配合开发经理完成bi分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

5、负责bi分析报表等应用的系统部署及运维

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

2. 精通主流关系型数据库，精通sql优化、etl问题定位，能够从模型设计层面做etl优化;

3. 精通etl架构的设计，精通bi/dw，精通数据仓库模型设计;

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等脚本语言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

最新大数据教育实践报告范文范本二

职责：

1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python语言

2、熟悉sql，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

4、了解大数据hadoop、spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

最新大数据教育实践报告范文范本三

职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的实践经验。

5.在语义理解检索 (如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等) 有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型it企业工作经历的优先。

最新大数据教育实践报告范文范本四

职责：

1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;

2. 流利的英语读写能力将是加分项。

3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;

4. 能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗;

5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6. 了解tableau等统计软件

7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情