数据共享合作公文范文 文档共享网(5篇)

无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。相信许多人会觉得范文很难写？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧

2023年数据共享合作公文范文一

1.负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作;

2.负责数据应用系统的数据维护与支持，系统中进行数据导入和处理，并负责解决用户的数据技术问题;

3.完成上级交办的其他事宜;

任职要求：

1 大学本科以上学历，志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑

2 细心，对数据分析有浓厚兴趣

3 具备基础英文读写能力，有excel、sql基础

4 有处理过大数据量经验者优先

2023年数据共享合作公文范文二

职责：

深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

参与公司大数据架构，负责bi实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

任职要求：

大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

两年以上数据建模经验;

数据主流数据库，mysql、oracle、db2等传统结构化数据仓库，熟悉hbase、mongodb等非结构化数据库;

熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

熟悉r、python、mllib等数据挖掘工具中至少一种。

熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

2023年数据共享合作公文范文三

职责:

1. 针对公司的监控系统进行二次开发，可根据后台数据自研展示系统。

2. 负责公司云平台系统的业务监控及可运维性、稳定性、高可用性问题，对云平台各类故障和事务应急响应，配合厂商排查问题;

3. 根据业务需求，依托开源框架体系，进行运维自动化系统部署平台整体或者子模块的开发、设计、实现;

4. 开发并维护运维自动化脚本，简化日常工作;

5. 负责云计算运维产品的性能调优;

6. 协助开发搭建测试平台，协助进行设计、验证测试等工作。

任职资格:

1. 大学本科以上学历，计算机相关专业;

2. 熟悉linux/unix管理和运维以及网络相关知识，至少2年以上linux使用经验，有 linux 内核参数调优经验者优先;

3. 精通python、shell或者java均可,至少3年以上的运维自动化开发经验，可以灵活运用脚本程序来提高运维的效率;

4. 熟悉运维相关的监控工具，有使用类似cacti，zabbix的经验，有对zabbix二次开发经验的优先考虑;

5. 熟悉 openstack 云平台日常运维操作及 neutron 网络架构优先;

6. 熟悉 elasticsearch、spark 、hadoop等大数据平台运维。

2023年数据共享合作公文范文四

职责：

1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;

2. 流利的英语读写能力将是加分项。

3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;

4. 能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗;

5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6. 了解tableau等统计软件

7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情

2023年数据共享合作公文范文五

一、实习时间：20xx年8月27日—20xx年12月6号

二、实习地点：xx市xx-x数据录入处理公司

三、实习目的：提高专业知识与实战技能，加强综合素质,把学校里学到的专业知识运用到实践中去.提高自己的综合能力.改善自身的缺点，能够尽早的接受工作及生活带来的种种挫折与困难，更明白清楚的认定在这个高科技与残酷竟争的年代里，社会需要什么人才，公司需要什么人才。为更好的适应社会生活做好准备，从而为尽早实现自己的理想奠定坚实的基喘…

四、实习情况简介：经学校安排，本人于20xx年27号—20xx年12月6号，进行了岗位实习的工作，内容为数据录入。对于数据录入这项工作。要完成它需要好几个部门才能完成。完成它的投资资本很大。而对于我们这个数据公司来说是做最后部门的完成。

五、实习内容：在xx-x数据录入公司足足实习有三个月。

我所从事的工作特点是：按照上级给员工的工作量能够准确、按时的打完，并能以最快的速度交给顾客。

岗位工作职责：做为本公司的一员，在工作岗位上必需做到认真，细心，集中全力投入工作当中，不懂就要积极的去问，尽可能的把错误率降归到最低，使自己提高工作的速度。

岗位工作规范：在岗员工必需经上级批准，方可录入相关内容，必需遵守员工手则。

工作纪律要求：未经经理或主管批准，绝对不允许本公司员工带外人到公司及宿舍。更不能迟到、早退、上班时间，不能接打听电话，互相打闹，要专心做好手头工作。

xxx数据录入公司成立于20xx年，它是一家专业的数据录入公司。虽然公司开的并不是很大，现全职录入员有四十多人，主管有四年的录入经验，具有良好的敬业精神和团队精神。这几个月的实习经验告诉我们，价格已经不是赢得客户的唯一优势，更重要的是产品的数据质量、严格的数据保密措施、公司的诚信、以及品牌的服务。

在数据录入领域，持续一致的质量水平是最大的挑战。xx-x是把质量管理作为服务客户的生命线，质量是我们的最重要的承诺，也是录入行业生存和发展的生命线……数据准确无误是客户和公司最为关注的环节。公司采用了多种措施来保证客户数据的安全和准确性。例如：每一本要录入的内容，必需要两个人才能完成，一个人负责录a，一个人负责录b，然后放到规定的文件夹里，最后，由专门负责校对的人开始对以上两遍相同的内容进行校对。公司专有一套程序来检查，核实我们所录的数据。这套软件功能很多，在校对时不仅能纠正我们两方各自错在哪，还是谁对谁错、在我们录时后究竟是谁多录了，还是少录了，这都会看的一清二楚。还有，它能显示我们的错误率，公司有这样的一条规定，如果员工录的数据错误码率超过100%公司就会扣一半的工作量，因此工资自然而然的减少了。

我们员工只需要把数据按照一定的卡，一定的号，对照着录上去，不仅要速度快，数据准、更要精确。

我们录的数据基本很相似，每一产次回来的卷子，顾客都会把相关的模板递给我们有关管理人员手中，然后在主管和老员工的帮助下，逐渐对模板，数据录入的方法，有所了解。从而能加快工作的效率。每本卷子的价格都不一样。就拿我们公司平常接收的那种卷子来说，市场叫这种卷子为可乐卷。它分这乡村版和城市版。无论是乡版还是成市版，它又分为碳酸，和非碳酸两种。从封皮就可以判断是碳酸，还是非碳酸，如果是红皮的话，它就是碳酸，如果是蓝皮的话，它就是非碳酸。

它外表就像我们所说的那种书一样，有封皮、图案、还有城市名。每一本分为四个模板，又称四个部分。每一个部分，是一个价钱，价格完全不同。我在公司主要是负责录第一部分，也就是说在这四个部分里，第一部分价钱算是比其它部分价钱多点。因为第一部分比较难打，数据多。我一天差不多能打150本，连上加班。每一个模板只能输入相对的数据，不能输入其它的数据。我学过的模板大概有5653、5692-30、ts、fs、3253、2857、5958、5773-oe、5772-r5、5736、5960、5990-oe等等……以上这些模板，它的价钱都不一样，内容格式也不一样。在这个公司里多多少少学到了点东西，就如小键盘，刚开始也只能上五六十个,正确率上不到80%,而经过一个星期的培训我打小键盘的速度能上一百五十多个,相对正确率也能达到98%。从中我明白了一个道理：“持之以恒是我们每个人走向成功的必要原则。

实习总结：

经过这段时间的认识实习，我收获了很多。走出这个公司，感受外面的世界，才真正体会到社会竟争的现实性和残酷性。曾经我如井底蛙，笼中鸟，丝毫感受不到社会工作的复杂与艰辛。在学校学到的知识好少，没有实际操作经验和技能，书本上的理论和知识与现实有很大的差距。虽然所学的专业并不是关于数据方面的，但我认识到数据录入虽是一个新兴产业，具有很大的发展空间和市场潜力，前景非常可观。但是，它又是一种艰辛的行业，社会上需求更多的是实际操作人员，而管理层人才往往需求较少。因此，在这段期间我除了应具备扎实的专业知识外，还应该培养吃苦耐劳、团结协作的精神，这对我今后的工作非常有帮助。

志当存高远，事应求卓越，前途是光明的，道路是曲折的，我相信在公司领导的指导下，同事们的帮助中，自身认真的学习，一定能更深入了解公司的指导方针，提升业务水平!