大数据财务管理心得体会如何写 大数据在财务中的应用的总结(七篇)
- 上传日期:2023-01-10 19:42:45 |
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我们得到了一些心得体会以后,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样能够给人努力向前的动力。心得体会对于我们是非常有帮助的,可是应该怎么写心得体会呢?下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
主题大数据财务管理心得体会如何写一
1 根据产品规划或者项目要求,独立完成业务需求和功能需求。
2 向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求。
3 整理、分析和引导客户需求,提出解决方案、按时交付和提高客户满意度。
4 高质量完成上级安排的工作任务。
任职要求:
1 统招本科或以上学历,2年以上产品需求开发、需求管理工作经验;
2 熟练掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思维导图等工具,善于沟通。
3 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研发过程管理,
4 具备优秀的逻辑思维能力和文档编写能力;
5 邮政行业、快递行业和金融行业优先。
6 计算机相关专业优先,如大数据专业、软件工程专业、信息管理专业;了解基本sql语法优先。
主题大数据财务管理心得体会如何写二
职责:
1. db2数据库开发和应用实施,负责数据库维护和优化;
2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理,性能分析及应用调优;
3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;
4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。
岗位要求:
1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先,一年以上工作经验;
2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;
3. 独立的思维能力,乐于沟通、协作,具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力,能够承担较大工作压力和责任;
4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;
5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。
主题大数据财务管理心得体会如何写三
职责:
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求,与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法;共同探索用户洞察,综合运用定性、定量的多种研究方法,深刻理解用户,研究用户不断变化的诉求,研究行业同类产品的数据,分析研究用户的喜爱相关性,输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议,持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析,制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘,持续给出优化、升级方案;完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用sql、spss、sas等统计相关软件或工具,会数据建模者优先考虑;擅长数据分析,对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心,熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法,统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程,有类似业务分析场景经验,对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、svm、神经网络等算法,有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通excel,掌握python、r、sas、spss等任一数据分析工具;熟悉sql脚本编写快速准确进行数据提取和处理,为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验,对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术,实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强,能独立思考和分析问题,善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动,快速学习能力,抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先,知名互联网公司经验优先,有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
主题大数据财务管理心得体会如何写四
职责:
1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;
2、 负责制定较大数据库的存储架构,备份及恢复策略;
3、 指导和协助团队内其他成员,数据库编辑相关的规范和方法;
4、 负责已有项目的数据库性能调优;
5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。
任职条件:
1、大专及以上学历;
2、2年以上dba工作经验;
3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法,能根据业务实际制定相应的方案;
4、精通oracle数据库及数据库高级应用,能独立搭建rac集群,备份工具,数据库优化等,有大数据处理及管理经验;
5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;
6、熟练使用unix/linux操作系统,熟悉常用shell工具,能独立编写数据库常用shell脚本;
7、有较强的上进心或进取心,性格随和,善于交流沟通,做事踏实肯干,能吃苦耐劳;
8、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。
主题大数据财务管理心得体会如何写五
职责:
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作,主导系统的架构设计和项目实施,确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建,搭建不同来源数据之间的逻辑关系,能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立,包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范,制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务,超强的数据业务感知力,挖掘数据价值,推动数据变现场景的落地,为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景,推动公司的数据可视化工作,提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求:
1.本科以上学历,8年以上软件行业从业经验,5年以上大数据架构设计经验,熟悉bi平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市,了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术:hadoop、hive、hbase、storm、flink、spark、kafka、rabbitmq;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验,具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感,具备优秀的业务需求分析和报告展示能力,具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力,了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力,具备结果导向思维,有相关项目管理经验优先。
主题大数据财务管理心得体会如何写六
职责:
1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整,最优价格调整,利润模型-成本管控)
2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求,进行需求解析和试验设计等
3、承接餐饮行业视角的数据分析专项
4、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析
5、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展
岗位要求:
1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历
2、至少掌握一种数据分析建模工具(r/python),可实现算法优化
3、熟练运用sql/hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验
4、有数仓搭建经验
5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验
6、有较好的报告呈现能力
主题大数据财务管理心得体会如何写七
职责:
1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4、承担分析报告撰写的主笔工作。
任职资格:
1、本科以上学历;
2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用spss等至少一种统计软件;
5、具备独立完成ppt制作,报告撰写能力;
6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
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