最新大数据财务管理心得体会精选(精选14篇)

心得体会写心得体会时可以结合自身经历和他人观点，形成更为全面的思考和观点。别人的心得体会也许会对我们撰写自己的心得体会有所帮助和启示。

大数据财务管理心得体会精选篇一

随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当代社会最为炙手可热的话题之一。作为信息时代的产物，大数据给我们的生活带来了巨大的改变。最近，我读了一本名为《大数据》的书，在阅读过程中，让我对大数据有了更深的认识。下面我将与大家分享一下我的体会。

首先，大数据让我们的生活更加便利。现如今，大数据技术得到了广泛的应用，人们可以通过各种技术手段轻松地获取所需的信息。无论是购物、出行还是旅游，我们都能够通过大数据获取到最新的产品信息、路线规划以及景点推荐，从而为我们的生活提供了诸多便利。比如，每当我需要购买产品时，只需在电子商务平台上输入关键词，便可获得大量的搜索结果，同时还能通过查看其他用户的评价来进行筛选，这使得我们能够更加轻松地做出购买决策。

其次，大数据为商业发展提供了新的机遇。随着大数据技术的不断改进，越来越多的企业开始使用大数据分析手段来处理海量的数据，从而找到市场的空白点，为企业创造更多商机。例如，通过对大数据的分析，电商平台能够通过用户的购买行为了解用户的兴趣爱好，并根据这些数据进行精确的产品定位和个性化推荐，从而提高销售额。大数据的出现，使得商业发展更加精准和高效，企业可以更加了解消费者的需求，提供更好的产品和服务。

再次，大数据为决策提供了科学依据。无论是政府还是企事业单位，在制订政策和规划发展战略时，都需要基于大量的数据进行决策。大数据的出现让决策者可以更加客观地了解社会经济现状，分析各种数据之间的关系以及相关因素对决策结果的影响，从而做出更加明智的决策。比如，在交通规划方面，利用大数据可以实时监测交通拥堵情况，分析交通流量以及不同道路之间的关系，从而优化交通路线，提高交通效率。大数据的运用，为决策者提供了更准确的信息，帮助他们做出科学合理的决策。

最后，大数据也带来了一系列的挑战和问题。首先，数据安全问题成为了一个亟待解决的难题。大数据的存储和传输需要庞大的计算资源，但与此同时，也给数据安全带来了巨大的挑战。随着黑客技术的不断发展，数据泄露和隐私侵犯的风险也在逐渐增加。其次，大数据的过滤和分析需要高度专业的技术和人才。大量的数据对于普通人来说是一种负担和困扰，如果没有足够的专业人才来进行数据的处理和分析，那将影响到大数据的应用和发展。

总而言之，大数据给我们的生活和社会带来了诸多的变化和好处，但也面临着一些挑战和问题。我认为，我们应该在充分利用大数据的优势的同时，加强数据安全的保护和专业人才的培养。只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战和机遇，并为我们的生活和社会发展创造更加美好的未来。

大数据财务管理心得体会精选篇二

一是强化思想认识，坚定政治立场。习近平总书记明确指出，全党在理想追求上一定要保持政治定力，做共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想的坚定信仰者、忠实实践者，对党忠诚，对人民负责。中心党员干部在大是大非面前态度鲜明、立场坚定，在政治立场、政治方向、政治原则、政治道路上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。二是提高政治本领，强化政治执行力。通过加强理论学习，不断提高政治素质，促进工作顺利开展,做到一切服从大局、一切服务大局，不断增强纪律遵循上的政治执行力，不断改造和提升自我。

(二)扎实开展“严强转”活动，切实改进工作作风。

开展“严规矩、强监督、转作风”集中整治专项行动是加强政治建设、推进全面从严治党向纵深发展的重要任务，是开展“不忘初心、牢记使命”主题教育的重要内容，是深化“三查三问”的重要抓手，是为了进一步深化作风建设，提高工作效率，提高全党的整体素质，切实解决党员思想作风中存在的突出问题。通过这段时间的教育学习，中心干部职工对开展“严强转”专项行动的重大意义有了更加清醒地认识，对形式主义官僚主义的“多、推、虚、浮”问题有了更深刻的把握。在平时工作、学习、生活中严格要求自己，在各项工作的落实中，脚踏实地做好本职工作，切实履行工作职责。坚持党员带头，以身示范，以上率下以高标准严格要求增强工作的主动性，把“严强转”专项行动落实到具体的工作中，严防形式主义、官僚主义在工作中发生。

(三)加强党建工作，着力落实一岗双责。

一是加强学习，带领全体党员抓好政治理论学习，扎实开展党风廉政建设教育活动，组织深入学习《准则》、《条例》、《中国共产党党内监督条例》，自觉遵守《中央八项规定》精神，强化党性修养;二是严格按照党章规定和全面从严治党的要求，大力夯实支部基础工作，推进党支部标准化建设，着力抓好抓实支部的制度建设，根据中心实际情况，制定完善党建和业务规章制度，规范组织生活。以严格的制度推动党建工作，用制度规范工作程序，用制度提升工作效能。;三是扎实抓好党员教育和管理，认真落实好“三会一课”、“主题党日活动”等制度，积极开展丰富多彩的党员活动，不断提升党员队伍的凝聚力、向心力和战斗力，发挥好支部的战斗堡垒和先锋模范作用。四是党员干部主动承担党风廉政建设主体责任，坚持率先垂范、以身作则，切实履行职责，严格落实“一岗双责”，将党风廉政建设要求融入到工作中，带头改进作风、带头廉洁自律、带头接受监督，强化责任担当。

(四)提高政治站位，严格落实意识形态责任制。

中心把意识形态工作放在中心支部工作的重要位置，不断深化干部职工对意识形态工作本质地位和极端重要性的认识，着力抓好意识形态工作责任制的落实，严格追责、问责;抓好意识形态阵地的管理，为中心持续健康发展提供精神动力。要求中心干部职工加强学习，提高政治站位，正确理解抓好意识形态工作的重要意义，牢牢把握意识形态工作的正确方向，切实增强抓好意识形态工作的履职自觉，主动谋划和推动意识形态工作，营造风清气正的良好氛围;加大宣传，形成合力。结合中心工作实际，通过召开工作部署会、分析研判会、意识形态专题党课、专题培训等多种方式，深入宣传党的十九大精神和习总书记系列讲话精神，宣传先进典型，加强正面宣传。

(五)加强与财政沟通，积极协调预算相关事宜。

中心积极对接财政，协调预算指标调整。由于20预算编制时，交通系统事业单位优化整合，部分单位的人员调整未完全到位，造成下达的2019年预算指标与各单位的实际情况不符，部分单位的预算指标与实际情况相差很大。为保证局直各事业单位正常运转的经费保障，中心组织人员根据各单位调整后的实际人员情况，对预算指标进行了细致的计算，并积极对接财政，解释原因，顺利完成了预算指标的调整。

(六)沟通协调局直单位，加强预算执行指导。

交通运输局直9个单位，有6个单位2019年是第一年纳入财政预算管理，各单位的经办人员都没有这方面的工作经验。为保证各单位预算资金的正常使用，中心采取召开业务培训会、针对各单位不同情况单独的业务咨询指导等方式，对预算指标的具体分类、月度计划的申报流程、指标使用的相关规定、资金支付的限制性要求等进行了详细耐心的指导，每月提供一份预算资金使用情况及指导意见报告给各单位，包括全年的预算指标情况、已申报计划、结余指标情况、上个月财务报表及下月指标申报指导建议。同时，中心积极对接各单位，认真听取各单位的反馈意见，不断调整工作模式，保证了各单位上半年预算资金的正常使用。

(七)加强内部管理，提供优质财务管理服务。

(八)加强自查自纠，认真完成巡察问题整改。

巡察整改反馈意见指出，局直事业单位财务统管后局直单位仍有银行账户未撤销，账户上仍有资金。整改期间，中心与巡察组也进行了沟通，是因为局直事业单位自2019年1月起才正式纳入财政预算，经费支出仍通过优化整合前渠道，加之社保清算资金需从原账户收支，所以局直事业单位实体银行账户暂无法撤销，但账户已收归财务中心统一管理。2019年1月各单位的账户资金已全部转入财务中心统一账户，各单位原有银行账户已办理撤销。

二、下半年工作安排。

8.协调局直事业单位，加强预算执行的指导，按照预算相关规定，保证预算的执行进度;。

11.积极完成市交通运输局党组交办的其他工作任务。

大数据财务管理心得体会精选篇三

近年来，随着大数据技术的不断发展，对财务管理也产生了极为深远的影响。大数据财务管理已经逐渐成为各大企业和机构的重要工作，这种趋势也在逐步改变着传统的财务管理思路和模式。在实践中，不少人发现，大数据对财务管理的作用是深远而多面的。下面，本文将结合我自身的经验与观点，分享大数据财务管理方面的心得体会。

大数据分析是当下最常用的一种应对大数据的方式之一，它也是财务管理中应用得最广泛的一种技术。在财务管理中，大数据分析的应用度日益提高。它能够对大量的数据进行分析，帮助财务人员及时获取财务信息、识别潜在风险和调整管理策略。例如，可以通过分析客户经营状况、资金流入和流出等方面，进一步发掘项目的潜力与风险，协助企业制定科学的管理战略。

第三段：大数据的实时监控作用。

除了大数据分析，大数据在财务管理中还能实现实时监控。实时的监控能够让财务人员更加高效地进行决策，避免出现财务危机。例如，在企业运作中，生产与销售效率的监控，往往需要财务人员不断地观察数据，及时发现问题并及时修正。而这一过程往往是非常繁琐的，而且需要数据的及时性。而大数据技术正好解决了这一问题，协助财务管理人员更加轻松地实现实时监控。

第四段：大数据能够协助企业实现风险管理目标。

对于企业来说，实现风险管理是一个不可或缺的过程。这个过程涉及到企业所有的运营模式，更是关乎企业的生存发展。在如今的大数据时代，大数据在风险管理方面的运用已经开始大规模的铺开。企业可以利用大数据分析，发现项目潜在的风险，从而采取及时的措施，防范选装的风险发生。此外，大数据还能帮助企业管理调整资金流动，有效地控制资金风险。

虽然大数据技术是能够协助企业更好的完成财务管理任务。但是，如果没有一支具有远见和前瞻性的队伍，企业就很难在大数据领域中掌握发展的先机。因此，企业在开展大数据财务管理方面，需要具备专业的人才和一流的技术，同时需要关注员工的素质提升和培养。通过这些措施，企业才能够满足人才需求，更好地发挥大数据在财务管理中的作用，创造更多的经济收益。

总结：

综上所述，大数据财务管理具有广阔的应用前景和深远的意义。企业需要关注大数据的应用，更好地挖掘其潜能，并注重员工的素质提升和技术培养。只有通过全方位的考虑，才能够把大数据的应用真正内化于企业的财务管理之中，为企业的持续发展创造更加丰厚的经济价值。

大数据财务管理心得体会精选篇四

这次实训在期末进行，时间为从6月17号至6月24号，共10个课时，大概持续一个星期。

是为了进一步巩固我们按模块教学所掌握的《财务管理》操作技能知识，全面检验我们财务会计核算综合运用技能，加强我们动手能力和实践操作能力，并为今后从事财务管理打下良好基础，而特开展的。这次实训要求我们能以企业的财务报表等核算资料为基础，对企业财务活动的过程和结果进行研究和评价，以分析企业在生产经营过程中的利弊得失、财务状况及发展趋势，并能为评价和改进财务财务管理工作及为未来进行经济决策提供重要的财务信息。

分为三大块：一初步分析，二财务指标分析，三综合分析。

实训开始的第一步骤是公式计算。根据企业资产负债表以及利润表上的数据信息，再通过特定的公式把各项指标的结构比率、增长额和增长率等项目计算出来。这个工作的技术含量相对比较低，最要是考察我们对公式的理解程度以及运用程度，只要你熟悉公式，懂得运用公式，然后对号入座，几乎上就没什么大问题了，但是要计算的数据比较多，相对就变得繁琐，毕竟是一环扣一环的公式计算，这要求核算人员工作态度仔细严谨。由于实训要求书面书写清洁整齐、规范、严禁挖乱、涂改和使用涂改液，所以我做的时候先在草稿上做一次，确认无误后，再填入实训资料。我平时是属于比较认真学习的那一类，所以这个公式计算没到四个课时，我就完成了，进展得相对比较顺利。可是进行第二步骤运用公式分析就遇到相当大的困难。

第二步骤公式分析、评价，也就是这次实训过程中最为关键、最为重要、最精髓的一步，也是这次实训的主要内容以及主要目的。

第一步是对资产负债表以及利润表作初步分析。资产负债表总体分为三大块：资产、负债及所有者权益，而其中资产又分为流动资产和非流动资产，负债又分为流动负债和非流动负债。每一大块到每一小块，再到每一小块的细分都要进行分析小结，这点对初学者来说要求不低难度不少，或许是老师对我们期望值相当高，希望通过高要求打好我们基础，所以才安排大题量并细分析。

大体上的资产总额结构分析，流动资产结构分析、非流动资产结构分析等，然后再细分下去的货币资金分析、应收账款分析、应收票据分析、其他应收款分析、存货分析等，通过老师的`指导以及与同学们的讨论，我还是可以理解和分析的，可是明细的预付账款、原材料、固定资产和再建工程，就不知道怎么作出总结好了。后来在课本上大量并且细微阅读有关内容，在网上大量疯狂的搜索有关资料，再根据资料通过自己的独立思考，渐渐的领悟很多财务分析的问题，譬如对预付账款的分析，开始我只明白预付账款的字面意思，就是指企业按照购货合同规定预付给供应单位的款项预付账款按实际付出的金额入帐，就算此帐户增加或减少其实对资产总额也不会产生很大的影响，也说明不了什么问题。后来通过查资料，我才恍然大悟，其实预付账款帐户也占据着很重要的地位，我们可以通过预付账款判断企业有无做假的可能，股东的信誉是否良好。一般股东喜欢通过预付账款帐户抽逃资金，即以预付的名义占用转移企业资产，如果你分析一家企业的财务报表的时候，发觉它的短期偿付能力达到公认标准，而却无法履行自己的偿债义务，这种状况下，必要分析它的预付账帐户，看它预付账款在流动资产中占的比重，如果比重过高，那就有可能说明企业股东有抽逃资金可能，应立即进行处理。

通过上述这个例子，我们分析财务报表的时候，要注意不仅要明白各个帐户的书面含义，还要了解各个账户实际应用上的含义。

还有一点是要善于结合分析，即分析资产负债表的时候要结合利润表，譬如分析应收账款账户的好坏，就要结合销售收入的情况，企业的信用政策；分析负债结构时，究竟需要安排多少流动负债、多少长期负债呢？在企业负债总额一定的情况下，就得通过销售状况的好坏来判断，如果企业销售稳定增长，则能提供稳定的现金流量，用于偿还到期债务。反之，如果企业销售处于萎缩状态或者波动的幅度比较大，大量借入短期债务就要承担较大风险。因此，销售稳定增长的企业，可以较多地利用短期负债，而销售大幅度波动的企业，应少利用短期负债。

第二步是财务指标分析，莫过于判断企业的偿债能力、营运能力及盈利能力的强弱。这步相对来说就比较容易得出结论，一般通过计算出那些指标比率就很清晰了。

第三步综合分析跟指标分析的做法类似，可难度稍高，需要联系到企业的财务状况以及经营业绩。

通过这次实训，我学会了如何综合运用所学知识，观察、分析财务报表，正确、合理评价地评价企业的财务状况、资产管理水平、获利能力以及企业发展趋势。同时也发现自己存在的不足，例如会计知识不扎实，实际应用能力有待提高，会计的社会实践经验不足。我应该朝着这几个方面努力去提高，提高自己的财务分析能力，增强知识的运用，加强团队合作，朝着一个专业的、负责任的会计人员进发。

大数据财务管理心得体会精选篇五

Hadoop作为大数据领域中的重要工具，其开源的特性和高效的数据处理能力越来越得到广泛的应用。在实际应用中，我们对Hadoop的使用也逐步深入，从中汲取了许多经验和教训。在此，我会从搭建Hadoop集群、数据清洗、分析处理、性能优化和可视化展示五个方面分享一下我的心得体会。

一、搭建Hadoop集群。

搭建Hadoop集群是整个数据处理的第一步，也是最为关键的一步。在这一过程中，我们需要考虑到硬件选择、网络环境、安全管理等方面。过程中的任何一个小错误都可能会导致整个集群的崩溃。基于这些考虑，我们需要进行详细的规划和准备，进行逐步的测试和验证，确保能够成功地搭建起集群。

二、数据清洗。

Hadoop的数据处理能力是其最大的亮点，但在实际应用中，数据的质量也是决定分析结果的关键因素。在进行数据处理之前，我们需要对数据进行初步的清洗和预处理。这包括在数据中发现问题和错误，并将其纠正，以及对数据中的异常值进行排除。通过对数据的清洗和预处理，我们可以提高数据的质量，确保更加准确的分析结果。

三、分析处理。

Hadoop的大数据处理能力在这一阶段得到了最大的展示。在进行分析处理时，我们首先需要确定分析目标，并对数据进行针对性的处理。数据处理的方式包括数据切分、聚合、过滤等。我们还可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具进行分析计算。在处理过程中，我们还需要注意对数据的去重、筛选、转换等方面，从而得到更为准确的结果。

四、性能优化。

在使用Hadoop进行数据处理的过程中，内存的使用是其中重要的方面。我们需要在数据处理时对内存使用进行优化，提高算法的效率。在数据读写和网络传输等方面，我们也需要尽可能地提高其效率，来增强Hadoop的处理能力。这一方面需要的是合理的调度策略、良好的算法实现、有效的系统测试等方面的支持。

五、可视化展示。

通过对数据的处理和分析，我们需要对获得的结果进行展示。在这一方面，我们可以使用Hadoop提供的一系列Web界面进行展示，同时还可以利用一些可视化工具将数据进行图像化处理。通过这些方式，我们可以更加直观地观察到数据分析的结果，从而更好地应用到实际业务场景中。

总之，Hadoop的应用已逐渐地从科技领域异军突起，成为处于大数据领域变革前沿的重要工具。在实际应用中，我从搭建Hadoop集群、数据清洗、分析处理、性能优化和可视化展示五个方面体会到了很多经验和教训，不断地挑战和改进我们的技术与思路，才能更好地推动Hadoop的应用发展。

大数据财务管理心得体会精选篇六

随着时代的发展，大数据的概念越来越被广泛地应用于各个领域。财务管理作为企业运营中非常重要的一环，也开始注重大数据的应用。在过去的工作经验中，我深刻地认识到大数据对于财务管理的重要性，探索出一些心得和体会，现在与大家分享。

第二段：认识到大数据的重要性。

在日常工作中，我们需要收集、整合、分析大量的数据并及时准确地做出决策。自从应用大数据技术后，我们可以处理更多数据、更深入地分析信息、更准确地预测未来。而且在日常会计工作中，大数据技术也能够方便地核对数据、自动提醒错漏、及时预警风险等。这也让我认识到了大数据在财务管理中的重要性。

第三段：应用大数据分析进行预测。

大数据分析的能力给我们带来了实时准确的信息，这对财务管理的决策和风险控制具有重要的作用。通过分析大数据，我们可以准确地预测未来发展趋势，这对于企业的财务决策是非常重要的。尤其在同行竞争激烈的情况下，准确的预测有可能为企业争取到先机。

随着大数据技术的应用，我们的财务管理工作变得更为高效。以平时的账务报告为例，手工核对日子比较耗时，而现在我们能够使用大数据应用程序直接处理收集的数据，这不仅减少了工作的难度，也加快了整个流程的速度。此外，我们也可以通过财务报表分析找出风险或利润的来源，这对于企业的决策也有很大的支持作用。

第五段：总结和展望。

在发掘和应用大数据的过程中，我们对大数据技术进行了了解和熟悉，进一步增强了财务管理的能力。同时，在应用大数据的同时，我们也发现在日常工作中有些问题仍需思考。比如，企业需要保护有价值的数据以及慢慢培养在大数据的分析方面的技能。因此，我们应该不断学习最新的技术和应用方法，提高自己的技能水平，更好地应对企业发展的需要。

大数据财务管理心得体会精选篇七

随着云计算和物联网的日渐普及，大数据逐渐成为各行各业的核心资源。然而，海量的数据需要采取一些有效措施来处理和分析，以便提高数据质量和精度。由此，数据预处理成为数据挖掘中必不可少的环节。在这篇文章中，我将分享一些在大数据预处理方面的心得体会，希望能够帮助读者更好地应对这一挑战。

作为数据挖掘的第一步，预处理的作用不能被忽视。一方面，在真实世界中采集的数据往往不够完整和准确，需要通过数据预处理来清理和过滤；另一方面，数据预处理还可以通过特征选取、数据变换和数据采样等方式，将原始数据转化为更符合建模需求的格式，从而提高建模的精度和效率。

数据预处理的方法有很多，要根据不同的数据情况和建模目的来选择适当的方法。在我实际工作中，用到比较多的包括数据清理、数据变换和离散化等方法。其中，数据清理主要包括异常值处理、缺失值填充和重复值删除等；数据变换主要包括归一化、标准化和主成分分析等；而离散化则可以将连续值离散化为有限个数的区间值，方便后续分类和聚类等操作。

第四段：实践中的应用。

虽然看起来理论很简单，但在实践中往往遇到各种各样的问题。比如，有时候需要自己编写一些脚本来自动化数据预处理的过程。而这需要我们对数据的文件格式、数据类型和编程技巧都非常熟悉。此外，在实际数据处理中，还需要经常性地检查和验证处理结果，确保数据质量达到预期。

第五段：总结。

综上所述，数据预处理是数据挖掘中非常重要的一步，它可以提高数据质量、加快建模速度和提升建模效果。在实际应用中，我们需要结合具体业务情况和数据特征来选择适当的预处理方法，同时也需要不断总结经验，提高处理效率和精度。总之，数据预处理是数据挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通过正确的方式和方法，才能获得可靠和准确的数据信息。

大数据财务管理心得体会精选篇八

随着大数据时代的到来，数据成为企业和个人获取信息和分析趋势的主要手段。然而，数据的数量和质量对数据分析的影响不能忽视。因此，在数据分析之前，数据预处理是必须的。数据预处理的目的是为了清理，转换，集成和规范数据，以便数据分析师可以准确地分析和解释数据并做出有效的决策。

二、数据清理。

数据清理是数据预处理的第一个步骤，它主要是为了去除数据中的异常，重复，缺失或错误的数据。一方面，这可以帮助分析师得到更干净和准确的数据，另一方面，也可以提高数据分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用数据可视化工具和数据分析软件帮助我清理数据。这些工具非常强大，可以自动检测错误和异常数据，同时还提供了人工干预的选项。

三、数据转换。

数据转换是数据预处理的第二个步骤，其主要目的是将不规则或不兼容的数据转换为标准的格式。例如，数据集中的日期格式可能不同，需要将它们转换为统一的日期格式。这里，我使用了Python的pandas库来处理更复杂的数据集。此外，我还经常使用Excel公式和宏来转换数据，这些工具非常灵活，可以快速有效地完成工作。

四、数据集成和规范化。

数据集成是将多个不同来源的数据集合并成一个整体，以便进行更全面的数据分析。但要注意，数据的集成需要保证数据的一致性和完整性。因此，数据集成时需要规范化数据，消除数据之间的差异。在工作中，我通常使用SQL来集成和规范化数据，这使得数据处理更加高效和精确。

五、总结。

数据预处理是数据分析过程中不可或缺的一步。只有经过数据预处理的数据才能够为我们提供准确和可靠的分析结果。数据预处理需要细心和耐心，同时，数据分析师也需要具备丰富的经验和技能。在我的实践中，我发现，学习数据预处理的过程是很有趣和有价值的，我相信随着数据分析的不断发展和应用，数据预处理的作用将越来越受到重视。

大数据财务管理心得体会精选篇九

本学期的财务管理专业实训是在大学四年所学的课程的基础上进行的，通过财务管理综合实训资料，使我们系统掌握地回顾了财务管理专业的主要内容，如筹资、投资、营运、分配，同时也掌握了财务管理主要的工作程序，主要包括预测、决策、预算、分析、资金的管理，还有使我们对财务管理专业的学习有了更深层次的认识，从而激发了我们学习财务管理专业理论知识的热情。

通过本学期财务管理专业综合实训资料的学习，使我们对财务管理专业有了一个重新的认识，也进一步巩固了我们大学四年所学的专业知识。进入大学四年，学习的专业课程主要有《基础会计》、《中级财务会计》、《管理会计》、《财务分析》、《财务管理》、《成本会计》、《税法》、《高级财务会计》等课程，使我对财务管理的专业知识一有了定的认识。在不断的学习和探索中发现了许多问题，会计是个讲究经验的职业，工作经验是求职时的优势，但是我对会计工作流程还不是很了解。可是，通过本学期财务管理专业综合实训资料的学习，我基本上对未来所从事会计的工作流程有了全新的认识。

本学期财务管理专业综合实训资料，主要内容包括十个方面：财务管理目标、预算编制、信用政策、股利政策、项目投资决策、财务预测、资金管理、证券投资、财务分析、财务综合案例分析。本学期财务管理专业实训的内容，主要是采用案例进行研究和学习，在解决案例中面临的各种不同的财务管理问题的同时，培养了我们理论联系实际的能力，运用财务管理的理论和方法，使我们意识到理论和实际结合的重要性，为解决企业财务管理过程中存在实际问题的能力打下了坚实的基础，也为以后从事相关的工作打下了坚固的理论基础和实践经验。

本章的实训内容是财务管理的目标。制定财务管理目标是现代企业财务管理成功的前提，只有有了明确合理的财务管理目标，财务管理工作才有明确的方向。因此，企业应根据自身的实际情况和市场经济体制对企业财务管理的要求，科学合理地选择、确定财务管理目标。

财务管理目标又称理财目标，是指企业进行财务活动所要达到的根本目的，它决定了着企业财务管理的基本方向。财务管理目标是一切财务活动的出发点和归宿，是评价企业理财活动是否合理的基本标准。财务管理目标也是企业经营目标在财务上的集中和概括，是企业一切理财活动的出发点和归宿。

3.1.2财务管理目标的优缺点。

不同的财务管理目标主要包括以下内容：利润最大化、股东财务最大化、企业价值最大化、净现值最大化、每股收益最大化、相关者权益最大化。

利润最大化的优点：根据经济学原理，利润表示新创造的财富。企业的利润越大，表明企业所创造的财富越多，整个社会的财富也会因此增大。所以，应该把追求利润最大化作为企业财务管理的目标，把利润作为评价企业管理当局经营管理业绩的根据。缺点：没有考虑利润的实现时间和资金时间价值。没有考虑风险问题。没有反映创造的利润与投入资本之间的关系。可能导致短期财务决策倾向，影响企业长远发展。

股东财富最大化的优点：股东投资企业的目标是以获得高额的回报来扩大财富，股东财富最大化是用公司股票的市场价格来衡量的，它考虑了风险因素。在一定程度上来说，能避免企业追求短期利润的行为。缺点：过于强调的是股东利益，而对企业其他关系主体的利益不够重视。通常只适用于上市公司。股价受多种因素影响，不能完全准确的反映企业财务管理状况。

企业价值最大化的优点：企业价值最大化充分考虑了资金的时间价值、风险价值和通货膨胀价值对企业资产的影响，克服了企业在追求利润的上的短期行为。用价值代替价格，也克服了过多受外界市场因素的干扰，有效地规避了企业的短期行为。缺点：企业的价值过于理论化，不易操作。对于非上市公司，只能对企业进行专门的评估才能确定其价值，而评估很难做到客观和准确。

净现值最大化优点：净现值最大化充分地考虑了时间价值对资本增值的效果的影响，显然优于利润最大化的目标。缺点：未从根本上克服利润最大化目标的缺陷，没有反映出利润与投入资本的比例关系。

每股收益最大化的优点：用每股收益概括了企业财务管理的目标，把企业利润与股东投入的资本联系起来，克服了以利润最大化作为企业财务管理目标而没有考虑所获利润与投入资本的关系的不足。缺点：未能体现资本投入所面临的风险，没有考虑企业股利方针对股票市价的影响。

相关者利益最大化的优点：有利于企业长期稳定发展；体现了企业合作共赢的价值理念；这一目标本身是一个多元化、多层次的目标体系，较好兼顾了各利益主体的利益；体现了前瞻性和现实性的统一。缺点：过于理想化，且无法操作。

3.2预算编制。

本章的实训内容是预算编制。预算编制的实训内容是根据财务预算编制的相关内容填制“销售预算”、“生产预算”、“直接材料预算”、“直接人工预算”、“现金预算”、“企业预计收益表”、“企业预计资产负债表”。预算编制这部分的内容和我们这学期学习的管理会计中的知识点紧密相连。

首先，在做销售预算的时候，要注意每季度销售收入的填写方式，因为这会影响到后面用到此处数据的不同情况。接下来能够保证生产预算、直接材料预算、直接人工预算的正确性，这几种预算的结果是紧密相连的。在本次实训过程中，值得我们注意的是，在做现金预算的过程中，要注意制造费用是扣除折旧之后的值，并且根据题目中要求企业规定计划期间的现金最低库存余额为8000元，所以必要的时候需要向银行借款，在还款的时候还要保证在还完款之后还得保持企业的最低库存余额为8000元，适当的还款数额在本章实训中是我们必须要考虑到的。

在我们计算预计收益表的过程中，要注意变动生产成本的计算方法。首先，我们应先计算单位变动成本与预计销售量的乘积。接着完成预计资产负债表。这一个实训占用了我较多时间，对于我来说有一定的难度，但是经过和同学与老师的有效及时沟通，很快解决了本章实训中所遇到的困难。

3.3信用政策。

本章实训的内容是信用政策。信用政策的实训内容表面上看起来是属于材料型的，材料很长，但是所给问题很简短，一开始自己觉得这个很简单，从材料中就可以找到答案，但结果还是一点头绪也没有，我想要不把书看看或许可以找到需要的知识点，能给自己一些启迪。

信用政策涉及相关的公式如下：应收账款平均余额=赊销收入净额/应收账款周转率；维持赊销所需要的资金=应收账款平均余额x变动成本率；应收账款的机会成本维持赊销所需的资金x资金成本率；信用成本前收益=年赊销额——现金折扣——变动成本；信用成本后收益信用成本前收益——应收账款机会成本——坏账损失——收账费用。我带着这些公式慢慢的也便将题目开展下来了。并且知道要制定适合企业自己的政策，过于宽松的政策不一定能给企业带来好的收益。

通过这个实训，使我认识在学习理论知识的同学，也要将理论和实际相结合，这样才能使问题得到解决。使我在今后的工作中，更加意识到理论知识与实际相结合的重要性。

3.4股利政策。

本章的实训内容是股利政策。股利政策是指在法律允许的范围内，企业是否发放股利，发放多少股利及何时发放股利的方针以及对策。原以为股利政策的内容相对比较简单，结果在实训的过程中还是遇到了一定的困难。于是我翻开书看了《财务管理》课程的相关知识，来充分分析股利政策的相关知识。

首先，对于材料一，我先求了三个方案的投资报酬率和剩余收益，接着计算在剩余股利政策、固定股利政策、固定股利支付率政策下所需自有资金数额及预计的外部自有资金需要量。

现金，最后由于这些数据得出了相关的结论。

3.5项目投资决策。

本章的实训内容是项目投资决策。本案例需要我们根据问题到材料中找到每一道题目所需要的数据，然后进行相关数据的计算。

首先，要计算第一年至第五年的税前利润和税后利润。接着，求每年的现金净流量。虽然看似简单，但是掌握必要的理论公式以及能够从材料中提取到我们所需要的数据才是解题关键，最终通过查询相关专业知识很快完成了本次实训的过程。

3.6财务预测。

本章的实训内容是财务预测。财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果作出科学可预计和测算。它是财务管理的环节之一，其主要任务在于：测算各项生产经营方案的经济效益，为决策提供可靠的依据，预计财务收支的发展变化情况，以确定经营目标，测定各项定额和标准，为编制计划，分解计划指标服务。财务预测环节主要包括明确预测目标，搜集相关资料，建立预测模型，确定财务预测结果等步骤。

预测分析在管理活动中扮演者非常重要的角色。本案例需要运用了管理会计中学到的高低法、资金预测模型等，于是把相关的知识点进行了总的复习。

这一案例的题目设计一下的公式:债券成本等于债券发行总额x票面利率x（1—所得税率）除以债券发行总额x（1—债券筹资费率）。有了足够理论知识，对财务预测相关方面的内容做起来还是得心应手的。

3.7资金管理。

本章的实训内容是资金管理。这个案例的实训相对比较简单，因为全部答案都可以从材料中找到。企业账款的收回主要经过以下三个时间段：首先，对应收账款的监控；其次，制定合理的收账程序；最后，确定有效的讨债方法。本案例主要分析了西门子通过sfs进行现金管理，sfs在资本市场上的交易遵循严格的风险控制程序和管理规定，不仅要实行严格的交易避险分离原则，还要根据风险状况配置资本或资源，以保证全球性风险可得到规避。接着，计算出差额每日将流入和流出进行集中分析，最终提高了现金管理的效率和效益。

3.8证券投资。

本章的`实训内容是证券投资。证券投资又称间接投资，是指经济主体通过购买股票，债券等有价证券，以期获取未来收益的金融投资行为。证券投资在投资活动中占有突出地位，具有流动性强、价值不稳定、交易陈本低的特点。

根据这个案例主要是要掌握固定股利增长贴现模型，分别计算出预计三年中每年每股股利，再算出投资人有求的收益率。最后通过算出的结果算出股票价值之后才能得出结论。

3.9财务分析。

本章的实训内容是财务分析。通过对财务报表、财务指标的分析，看到企业历史的经营情况和发展趋势，以找到更好的管理决策方法改进原有的经营管理模式，提高企业的发展能力及社会的知名度。

本章的实训内容相对来说综合性很强，最终本案例通过偿债能力、营运能力、盈利能力、增增长能力的分析充分反应公司在20xx年和20xx年的经营获利情况。最终的出一个综合性的结论：公司20xx年比20xx年获利能力更强。

3.10财务综合案例分析。

本章实训的内容是财务综合案例分析。案例是关于四场长虹电器股份有限公司的。这对我们综合素质提出了很高要求，它是对财务会计知识的整合，综合反映和全面检验了我们专业理论知识的掌握情况。

本案例中运用最多的是比率分析，主要是营运能力，偿债能力，盈利能力增长能力。首先，要计算四川长虹20xx—20xx年有关盈利能力、营运能力、发展能力、负债与资本结构、资产结构和收入利润结构指标；接着，对四川长虹20xx—20xx年的财务状况和经营活动作出评价。最后，写出财务分析报告。

本学期实训的主要内容是关于财务管理专业综合资料的案例进行学习和研究。财务管理是企业管理的一个组成部分，要根据财经法规制度，按照财务管理的原则，组织财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作，它是从事财务管理活动的根本指导。

财务管理的内容主要包括财务活动和财务关系。企业的财务活动包括投资、资金营运、筹资和资金分配等一系列行为。企业资金投放在投资活动、资金运营活动、筹资活动和分配活动中，与企业各方面有着广泛的财务关系。这些财务关系主要包括以下几个方面：企业与投资者之间的财务关系；企业与债权人之间的财务关系；企业与受资者之间的财务关系；企业与债务人之间的财务关系；企业与供货商、企业与客户之间的财务关系；企业与政府之间的财务关系；企业内部各单位之间的财务关系；企业与职工之间的财务关系。

实训是每一个大学毕业生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识。通过被学期财务管理专业综合资料的实训，使我们将学校所学的理论知识与实际相结合起来，不仅让我们对整个会计核算流程有了详细而具体的认识，熟悉了财务管理专业的具体工作对象，也缩短了抽象的课本知识与实际工作的距离。在实训期间，我们对财务管理基本理论与基本方法的运用和对基本技能的训练，有效地提高我们的综合分析能力。

另外，通过本期的财务管理专业实训，使我意识到理论和实践结合的重要性，为我们以后从事的这份工作打下了坚实的理论和实践基础，我们所学的专业要求我们必须细心，切忌粗心大意，心浮气躁，努力提高自己的专业技能，不断加强自己的理论知识和实践的经验。

大数据财务管理心得体会精选篇十

大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。

在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。

现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。

首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（velocity）、多样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。

一、学习总结。

采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。

对企业未来运营的预测。

在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。

百度百科中是这么解释的：大数据（bigdata），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。

大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。

二、开始学习之旅。

在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！

如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。

大数据财务管理心得体会精选篇十一

根据黄民宗字[2017]8号《关于2017年继续以“规范”为主题开展和谐寺观教堂创建活动的通知》文件精神，结合我区实际，现将宗教场所财务示范点财务管理工作开展情况汇报如下：

一是根据市民宗局的统一部署，明确了屯溪天主教堂和屯溪清真寺为财务管理“回头看”示范点，认真规范二个示范点的财务管理工作，做到“五有”，即“有财务管理制度、有财务管理小组、有专业财会人员、有凭证账薄报表、有收支公告和财务报告”，做到用制度管人、按制度办事;屯溪天主教堂和屯溪清真寺结全本场所实际先后成立了理财小组，建立了奉献箱三人管理制度。

二是对各场所银行结算账户、财产产权确认和登记、会计人员配备，进行了规范;清真寺从会计事务所聘请了一名有资质的会计定期做帐，天主教也在教友中聘请了一位有会计资质的教友义务做帐，解决了过去财务管理中的随意行为。

四是定期公布场所财务收支情况，主动接受信众和社会的监督。屯溪天主教堂，做到一支笔审批，收支两条线，重大支出经省教区主教及堂区管理小组成员决定，统一做帐、统一管理。收支情况做到事事入帐，每逢教会节日活动向信徒公布帐目，并张贴于宣传栏，保证财务公开透明运行。屯溪清真寺，做到重大支出由伊协集体决定，收支情况做到当日入帐，每季度向信众张榜公布收支情况，每期季度清理财物一次。

二、存在问题。

一是对开展场所“规范”活动认识不到位。个别场所负责人对开展场所规范活动认识不到位，认为场所财务收支量少，一年就几千元的收支，聘请人员管理“麻烦”，积极性不高。

二是财务管理有些场所还不太规范，制度执行不严，场所账目公布随意性较大。

三、几点建议。

一是建议上级宗教部门对一些场所的财务管理标准要进一步细化。针对场所的规模、人员的多少及教别的财务管理特点，提出不同的要求和规范，特别是天主教，财物管理都是教区统一管理，各天主教堂应该有那些帐，如何公示，对财会人员人数，资质有什么要求，要进行明确;对财务量较小的活动场所，财务如何规范。对财物不按要求做，如何处罚，都要有明确的规范，否则基层组织监督，也是无章可循，施之无力。

三、下一步打算。

一是加强对教职人员的培训和教育，提高教职人员对继续开展“规范”活动意义的理解，变被动活动为主动活动。

二是加强对存在问题的整改，对发现的问题不回避不扯皮，明确责任，限期整改。对屡教不改的责任人，要会同有关部门进行处理，对相关场所，进行停业整顿。

通过开展继续以“规范”建设为主题的和谐寺观教堂创建活动，各宗教活动场所的思想、组织、制度等方面建设得到了全面加强。宗教活动场所更加规范有序，信教群众的公民意识、民主意识、安全意识、团结合作意识明显加强。

下一步我们将进一步落实宗教事务条例，认真学习贯彻党的十九大精神，加强教风建设，将和谐寺观教堂创建活动持续开展下去，为民族团结、宗教和谐、社会稳定作出新的更大的贡献。

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大数据财务管理心得体会精选篇十二

摘要：企业财务管理的水平直接影响了企业的内部发展状况，良好的财务管理制度有助于推动企业健康发展，提升企业发展的整体水平。当前，随着科学技术的不断发展，大数据时代已经来临，计算机网络逐渐深入到人们生活的方方面面，在企业财务管理中，也应当做好分析和探究，积极利用大数据时代的优势和特点，优化财务管理工作，促进财务管理更加科学化和规范化。本文就大数据背景下财务管理工作方面的内容进行分析和探究，并提出一系列有效的财务管理对策。

关键词：大数据；财务管理；管理对策；科学化和规范化。

大数据作为互联网的重要产物，对人们的影响非常大，不仅影响了人们的生活和工作，而且对企业的财务管理也具有较深刻的影响，因此在大数据背景下做好企业财务管理工作，提升财务管理的整体有效性就显得十分迫切。具体来说，大数据背景下加强企业财务管理的意义可以总结为如下几点：1.有助于最大限度地规避企业财务风险在企业的日常经营中无法避免地会遇到各种风险，如投资风险、信用风险等等，如果不好好应对和解决风险，将会对企业发展产生非常大的损失。在大数据背景下，企业与税务、工商以及银行各个机构联系更为紧密，通过数据处理技术进行经营活动的开展，及时对企业发展的具体情况进行分析，找出企业发展中存在的财务风险，并及时规避风险，有助于降低企业的损失，促进企业更加健康地发展。2.有助于提升企业财务管理的效率传统财务管理模式下，企业主要是依靠人工进行数据的分析和计算，数据处理的水平低，并且容易出现差错，而大数据背景下，企业的财务管理不在仅仅局限于人工，而是能够通过网络进行数据的快速处理和分类，这就为财务管理提供了便捷性，降低出差错的可能性，使得财务管理的效率不断提升。同时，通过引进先进的计算机技术，企业能够从更多方面进行数据的分析和处理，使得计算出来的数据更加有效，能够为企业决策提供更加有效的参考。

大数据时代对企业的发展产生了深刻的影响，企业只有做好自身财务管理制度的更新和完善，提升财务管理的水平，有效顺应大数据时代的发展，才能更好地推动企业发展。大数据背景下加强企业财务管理工作十分重要，具体的策略如下：1.健全管理机制与体制，做好内部控制大数据时代，财务信息处理的水平更高，信息处理具有自动化和流程化的特点，是否能够建立健全的管理机制与体制，做好内部控制对企业信息安全具有重要影响。因此，企业应当加强内部控制，建立全面科学的管理机制，确保财务信息安全。首先，应当做好岗位职责的明确，根据不同的岗位制定健全的岗位职责，使得每一位人员都能够在健全岗位职责的基础上有效开展工作。其次，要做好工作流程的进一步规范。对工作流程进行清晰的规定，使得相关人员能够根据具体的工作流程有效开展工作，提升工作的效率，避免工作过程混乱，不利于企业健康发展情况的产生。最后，要做好对工作过程的监控，大数据时代虽然为企业发展提供了机遇，能够推动企业更加高效地运行，但是也为企业发展带来了一定的挑战，不法人员利用大数据技术进行信息的盗取或者复制，容易导致企业发展陷入困境，因此做好工作过程的监控，规范化工作全过程也是十分重要的。2.重塑财务风险管理理论传统财务管理模式下，财务人员主要是对企业的`各项财务信息进行统计与分类，对财务风险的防范并没有过多的关注，财务风险防范的重视力度不高。然而，财务风险管理是企业管理的重要部分，只有做好风险的防范才能为企业发展扫清障碍，营造良好的发展环境，因此企业应当顺应大数据时代的发展特点，合理通过大数据技术对市场进行预测和分析，及时了解市场发展的具体情况，并对企业的发展规划进行调整，重塑企业的财务风险管理理论，这样才能提升企业风险防范的能力，从而推动企业更好地发展。同时，也只有这样才能推动企业财务管理的开展，有助于财务管理人员及时发现企业的财务风险，并及时提出相对应的改进对策。3.提升大数据人才队伍的建设力度财务人员水平的高低直接影响了企业财务管理的质量，高素质和高技能的财务人员能够合理分析企业的发展情况，及时了解企业发展的全过程，并制定出合理的财务工作程度，有效进行数据信息的分类和汇总，为企业领导提供更加有用的数据信息，促进领导做决策。而低素质的财务人员不能在财务管理中发挥有效的作用，不利于企业财务管理的高效进行。因此企业领导应当认识到财务人员专业技能的重要性，并根据企业发展的具体情况合理进行大数据人才队伍的培养，通过定期为财务人员培训大数据信息、建立明确的考核方式等提升财务人员的素养和技能，推动企业财务管理更好地开展。同时，企业领导应当尊重财务人员的主体性，给予他们一定的权利，让他们能够有效地进行财务问题的分析和解决，提升财务管理的水平，这样在工作中，他们才能在遇到问题的时候及时进行解决对策的思考，充分运用自身的专业技能解决问题，为企业发展提供更多的帮扶。

结束语。

大数据时代已经到来，企业要想在激烈的市场竞争中获得一席之地，就要做好自身的财务管理，充分抓住大数据时代的机遇，合理进行财务管理的优化和升级，建立健全的财务管理体制，推动企业更好地发展。同时，企业领导应当认识到大数据时代为企业发展带来的挑战，积极应对挑战，建立有效的应对策略，为企业发展提供动力与活力。

参考文献：

大数据财务管理心得体会精选篇十三

近年来，随着信息技术的迅猛发展，大数据已逐渐成为人们生活中的一个热门话题。而《大数据》这本书，作为一部关于大数据的权威著作，让我对大数据有了更深入的认识与理解。通过阅读这本书，我不仅对大数据的概念有了一定的了解，更发现了大数据在各个领域中的应用与挑战，并对个人隐私保护等问题产生了思考。

首先，本书对大数据的概念进行了详尽的阐述。大数据并不只是指数量庞大的数据，更重要的是指利用这些数据进行分析、挖掘和应用的过程。这本书通过实际案例和统计数据，将数据的价值和潜力展示给读者。它告诉我们，大数据的处理能力和分析能力将会显著地提升人类社会的效率和智能化水平。

其次，本书探讨了大数据在各个领域中的应用与挑战。在商业领域，大数据的应用已经为企业带来了更多的商机和竞争优势。通过分析消费者的购买记录、兴趣爱好以及社交媒体的内容，企业能够更准确地把握用户的需求，为用户提供个性化的服务。然而，由于大数据的处理涉及到海量的数据、复杂的算法以及庞大的计算能力，公司需要具备相关技能和资源才能有效地利用大数据。在政府领域，大数据也能够帮助政府提供更高效的公共服务，更好地理解民众的需求。然而，大数据的应用也引发了隐私保护和数据安全等问题，需要政府制定相关法律法规来保护个人隐私和数据安全。

再次，本书对大数据对个人隐私保护的问题进行了探讨。随着大数据的发展，人们的个人信息被不断收集、分析和应用，我们的隐私已经受到了严重的侵犯。而大数据的应用具有隐私泄露的潜在风险，人们需要保护自己的个人隐私。为了解决这一问题，政府和企业需要共同努力，加强信息安全和隐私保护的技术手段。同时，人们也应该提高自己的信息安全意识，合理使用网络和社交媒体，避免个人信息的泄露。

最后，本书还介绍了大数据对社会的影响。大数据的广泛应用，改变了人们的生活方式和工作方式。我们的社会变得更加数字化、智能化。例如，在医疗领域，大数据的应用使得医生可以更准确地进行病情诊断和治疗方案选择。在城市规划方面，大数据的应用使城市更加智能化，提高了公共交通的运营效率和人们的生活质量。然而，大数据的应用也带来了一些问题，如信息不对称和社会不平等等。对于这些问题，我们需要进一步研究和探索，以找到解决之道。

综上所述，《大数据》这本书给我留下了深刻的印象。通过阅读这本书，我对大数据有了更深入的认识与理解，了解到了大数据的概念、应用与挑战，并开始思考大数据对于个人隐私保护和社会的影响。我相信，随着大数据技术的不断发展，大数据将进一步改变我们的生活和工作方式，为我们带来更多的便利和创新。我们需要不断学习和探索，以适应这个数字化时代的要求。

大数据财务管理心得体会精选篇十四

描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。

问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。

问题二：当时未找到tcp/ip属性这一栏。

解决办法：当时未找到tcp/ip属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。

问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件。

问题四：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长。

解决办法：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。

问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对。

解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。（如图所示）。

这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。

问题六：由于发生以下连接问题，无法将项目部署到“localhost”服务器:无法建立连接。请确保该服务器正在运行。若要验证或更新目标服务器的名称，请在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目、选择“项目属性”、单击“部署”选项卡，然后输入服务器的名称。”因为我在配置数据源的时候就无法识别“localhost”，所以我就打开数据库属性页面：图1-图2图一：

图二：

解决办法：解决办法:图2步骤1：从图1到图2后，将目标下的“服务器”成自己的sqlserver服务器名称行sqlservermanagementstudio可以）步骤2：点确定后，选择“处理”，就可以成功部署了。

问题七：无法登陆界面如图：

解决方法：尝试了其他用户登陆，就好了。

（1）在几周的学习中，通过老师课堂上耐心细致的讲解，耐心的指导我们如何一步一步的安装软件，以及老师那些简单清晰明了的课件，是我了解了sql的基础知识，学会了如何创建数据库，以及一些基本的数据应用。陌生到熟悉的过程，从中经历了也体会到了很多感受，面临不同的知识组织，我们也遇到不同困难。

理大数据的规模。大数据进修学习内容模板：

linux安装，文件系统，系统性能分析hadoop学习原理。

大数据飞速发展时代，做一个合格的大数据开发工程师，只有不断完善自己，不断提高自己技术水平，这是一门神奇的课程。

2、在学习sql的过程中，让我们明白了原来自己的电脑可以成为一个数据库，也可以做很多意想不到的事。以及在学习的过程中让我的动手能力增强了，也让我更加懂得了原来电脑的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通过这次的学习锻炼了我们的动手能力，上网查阅的能力。改善了我只会用电脑上网的尴尬处境，是电脑的用处更大。让我们的小组更加的团结，每个人对自己的分工更加的明确，也锻炼了我们的团结协作，互帮互助的能力。

3、如果再有机会进行平台搭建，会比这一次的安装更加顺手。而在导入数据库和报表等方面也可以避免再犯相同的错误，在安装lls时可以做的更好。相信报表分析也会做的更加简单明了有条理。

总结。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势在大学的最后一学期里学习了这门课程是我们受益匪浅。让我们知道了大数据大量的存在于现代社会生活中随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新数据正在呈指数级增长所有数据的产生形式都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代的发展才能在以后的工作生活中中获得更多的知识和经验。

三、

结语。