大数据数据预处理心得体会报告 大数据预处理技术论文(2篇)
- 上传日期:2023-01-04 15:58:56 |
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当在某些事情上我们有很深的体会时,就很有必要写一篇心得体会,通过写心得体会,可以帮助我们总结积累经验。那么你知道心得体会如何写吗?那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好,我们一起来看一看吧。
2022大数据数据预处理心得体会报告一
1.参与大数据分析,个性化推荐等系统的设计和开发;
2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;
3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;
4.提供大数据,推荐,搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;
希望具备的条件:
1.熟练unix/linux操作系统,熟悉掌握常用shell/python/perl等脚本工具;
2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解,熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法
3.具备良好的业务挖掘和分析能力,能针对实际业务中的数据进行统计建模分析
2022大数据数据预处理心得体会报告二
职责:
1.负责项目大数据集群的部署,包括操作系统的安装,数据平台的安装及配置等
2.系统部署及运维文档的撰写
3.负责数据库的日常维护,保障系统的健康稳定运行;
4.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理、高并发处理以及性能调优;
5.对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行处理,并分析故障原因,记录解决文档;
6.研究数据库架构、分布式存储和开展数据库优化等技术,提高系统的稳定性和健壮性;
7.日常数据备份、数据etl抽取;
任职资格:
1.全日制大学本科以上学历,计算机及相关专业毕业;
2.4年以上数据库经验,精通数据库管理与优化,熟悉分库分表原理:
3.精通mysql、postgresql、hadoop等数据库的运行机制和体系结构,有良好的数据库故障分析和解决能力;
4.具备大规模数据库服务器运维和管理经验;
5.熟悉linux操作系统,熟悉shell、python等脚本语言;
6.熟悉linux环境下java技术栈搭建,能熟练安装配置jdk,tomcat,redis,svn等常见软件,此条为加分项;
7.熟悉kettle数据抽取工具;
8.具备数据仓库规划和建设经验者优先。
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