数据库软件讲座心得体会如何写 数据库管理心得体会(2篇)

我们得到了一些心得体会以后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样能够给人努力向前的动力。我们想要好好写一篇心得体会，可是却无从下手吗？以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。

2022数据库软件讲座心得体会如何写一

甲方(接收方)：

乙方(透露方)：

为了保护甲乙双方在商业和技术合作中涉及的专有信息(如本协议第一款所定义的内容)，经友好协商，甲乙双方签订如下协议：

第一条 专有信息的定义

1.本协议所称的“专有信息”是指所有商业秘密、技术秘密、通信或与该产品相关的其他信息，无论是书面的、口头的、图形的、电磁的或其它任何形式的信息，包括(但不限于)数据、模型、样品、草案、技术、方法、仪器设备和其它信息。

2.“接收方”：本协议所称的“接收方”是指接收专有信息的一方。

3.“透露方”：本协议所称的“透露方”是指透露专有信息的一方。

第二条 权利保证

“透露方”保证其向“接受方”透露的专有信息不侵犯任何第三方的知识产权及其它权益。

第三条 保密义务

1.“接收方”同意严格控制“透露方”所透露的专有信息，保护的程度不能低于“接收方”保护自己的专有信息。但无论如何，“接收方”对该专有信息的保护程度不能低于一个管理良好的技术企业保护自己的专有信息的保护程度。

2.“接收方”保证采取所有必要的方法对“透露方”提供的专有信息进行保密，包括(但不限于)执行和坚持令人满意的作业程序来避免非授权透露、使用或复制专有信息。

3.“接收方”保证不向任何第三方透露本协议的存在或本协议的任何内容。

第四条 例外情况

1.“接收方”保密和不使用的义务不适用于下列专有信息：

1.1有书面材料证明，“透露方”在未附加保密义务的情况下公开透露的信息;

1.2有书面材料证明，在未进行任何透露之前，“接收方”在未受任何限制的情况下已经拥有的专有信息;

1.3有书面材料证明，该专有信息已经被“接收方”之外的他方公开;

1.4有书面材料证明，“接收方”通过合法手段从第三方在未受到任何限制的情况下获得该专有信息。

2.如果“接收方”的律师通过书面意见证明“接收方”对专有信息的透露是由于法律、法规、判决、裁定(包括按照传票、法院或政府处理程序)的要求而发生的，“接收方”应当事先尽快通知“透露方”，同时，“接收方”应当尽最大的努力帮助“透露方”有效地防止或限制该专有信息的透露。

第五条 否认许可

除非“透露方”明确地授权，“接收方”不能认为“透露方”授予其包含该专有信息的任何专利权、专利申请权、商标权、著作权、商业秘密或其它的知识产权。

第六条 补救方法

1.双方承认并同意如下内容：

1.1“透露方”透露的专有信息是有价值的商业秘密;

1.2遵守本协议的条款和条件对于保护专有信息的秘密是有必要的;

1.3所有违约对该专有信息进行未被授权的透露或使用将对“透露方”造成不可挽回的和持续的损害。

2.如果发生“接收方”违约，双方同意如下内容：

2.1“接收方”应当按照“透露方”的指示采取有效的方法对该专有信息进行保密，所需费用由“接收方”承担;

2.2“接收方”应当赔偿“透露方”因违约而造成的所有损失，包括(但不限于)：法院诉讼的费用、合理的律师酬金和费用、所有损失或损害等等。

第七条 保密期限

1.自本协议生效之日起，双方的合作交流都要符合本协议的条款。

2.除非“透露方”通过书面通知明确说明本协议所涉及的某项专有信息可以不用保密，接收方必须按照本协议所承担的保密义务对在结束协议前收到的专有信息进行保密，保密期限不受本协议有效期限的限制。

第八条 适用法律

本协议受中华人民共和国法律管辖，并在所有方面依其进行解释。

第九条 争议的解决

由本协议产生的一切争议由双方友好协商解决。协商不成，双方约定经 仲裁委员会解决。

第十条 生效及其它事项

1.本协议一式四份，甲乙双方各执两份。

2.本协议自签订之日起生效，任何于协议签订前经双方协商但未记载于本协议之事项，对双方皆无约束力。

3.本协议及其附件对双方具有同等法律约束力，但若附件与本协议相抵触时以本协议为准。

甲方(签章)： 乙方(签章)：

年 月 日 年 月 日

签于： 签于：

2022数据库软件讲座心得体会如何写二

职责：

1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;

2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;

3、负责大数据平台的优化和改进工作。

任职要求

1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上开发经验，其中3年以上为互联网、大数据相关的开发经验;

2、熟知hadoop生态圈体系，精通hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，深刻理解mapreduce的运行原理和机制，有mpi经验者尚佳;

3、熟悉elasticsearch、redis、hbased等相关数据库的构建和操作，尤其是数据库集群的构建和操作，熟悉neo4j者尚佳;

4、具有机器学习相关项目经验者优先。