数据集器的心得体会实用 大数据基础与应用心得体会(5篇)

心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。那么你知道心得体会如何写吗？下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。

2022数据集器的心得体会实用一

1、负责zabbix监控优化、日常告警分析处理;

2、协助开发构建管理系统环境，不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率;

3、虚拟化管理，主动协调资源推动问题解决;

4、参与系统的监控方案、容灾方案、自动化运维方案的制定和实施。

5、完成协作团队领导分配任务。

任职要求：

1、大专以上学历，具有5年以上运维工作经验;

2、专业知识与技能要求：

a、熟悉常用的linux命令，具有shell或python脚本编写能力;

b、熟悉mysql、mongodb、 ,elasticsearch 等数据库常用的操作;

c、熟悉zabbix,prometheus监控系统;

d、有腾讯云等云平台使用经验者优先。

3、有 ，k8s经验;

4、较好的抗压能力、问题分析与解决能力;

5、较强的责任感，良好的沟通与协调能力。

2022数据集器的心得体会实用二

职责：

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息，探索与发掘数据价值，设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求：

1、具备良好的学习能力，优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强，专注细节，且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

2022数据集器的心得体会实用三

1，商品的分类。所有商品按外商分类，在外商分类项下，按不同要求进行二级分类，如，美国客户按尺寸分类，其他客户可按年度分类。操作：系统-高级-商品分类。

2，商品数据来源。商品数据采集表(附件一，由业务人员和验货人员填写其内容)商品数据录入。

(1)商品货号。以工厂货号作为商品货号，即公司货号。

(2)外商货号。经客户合同认可的货号。

(3)中文名称。与工厂称呼一致的中文名称。(文字录入招聘)

(4)英文名称。客户合同确认的英文名称，全部用大写字母。

(5)中文规格。厘米

(6)英文规格。美国客户需使用英寸

(7)海关编码：9503002100(可选项)。

(8)供货商。即生产的工厂，可选。

(9)外商。即采购商，可选。

(10)产品包装。详列产品包装，包括内包装，和外包装;纸箱规格，包括纸箱的体积，重量;在此项之备注中，详细输入生产之要求，包括材料，款式，尺寸，颜色等，以及客户之其他特殊要求。

(11)插入图片。

(12)共享模式：公司共用。

(13)类别。选择已建立的相应类别

(14)输出详细商品档案。

2022数据集器的心得体会实用四

职责

1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;

3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;

4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;

5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。

任职要求

1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;

2、hadoop、hive、hbase、storm、spark等技术框架;

3、精通java、python、scala、go等开发语言中的1到2种;

4、熟练使用python/java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;

5、对mysql、redis、hbase等数据库有一定的了解和使用经验;

6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;

7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;

8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;

9、熟悉常规的机器学习算法：降维(pca、svd)、svm、逻辑回归(logisticsregression)、决策树(gbdt、randomforest)、关联规则(apriori、fp-growth)、聚类(k-means)等优先。

2022数据集器的心得体会实用五

对于数据文员这项工作，在接触之前，我所想象的是每天处理一些实时变化的数据、和数字打交道，然后把它们系统的导入到一个平台上以供后期分析使用，这么一个过程。然而接手它之后，我才发现原来这里所谓的“数据”并非普通意义的“数据”，而是包括光路中所涉及的各项参数指标的总体。即日常意义的数据偏向于数字，而这里的数据指的是参数。

关于电网的这个资源管理系统，它就如同一个检索库，里面承载了省网、传输网、综合数据网等的全部业务信息。而我们的数据录入工作就是，为这个检索库引入实时而全面的网络信息，使之与所有的网络实体一一同步对应，以便系统的管理和审查调用之用。该系统较简洁明了，实用方便，但由于系统尚在更新，在实际操作中仍会出现一些小问题影响录入工作的完成。

比如过来的第一天，局方的指示要求是说要把站点名称里的描述信息删除，改成在下面的功能类型里描述。而我在完成修改后，再返回查看时，却发现系统里的资料还是修改前的资料根本没变。这时我心想，可能是我哪里操作不对或者偶然因素所致。于是又重新尝试连接了其他的站点，结果仍是如此。这时候，我再向负责人员汇报情况，确定是系统的问题导致无法录入。经过这件事情，我明白了，以后无论做任何工作，都要细心检查，否则白白花了时间和精力不说，再耽误项目进程的话就更严重了。类似这样的情况还有一些，比如站点搜索时页面不能准确的指示到该站点处等等。

这次回来刚好系统更新过了，不知道性能有没有提升，但速度却慢了一些。在这里的这段时间，录入部分刚好进行到物理连接这块，所以我接触最多的工作就是物理连接。记得来的第二天好像，我不知道什么是物理连接，看其他人在做就过去学习，然后记下操作步骤，自己再慢慢尝试。那时候也不知道连的两端究竟是什么，只是按部就班的走流程。连的次数多了后，才逐渐摸清了物理连接的真正意义。

这里的物理连接就如同我们平时想找到一个地点，必须经过国家、省、市、县等等逐层切入，最后才能找到这个确定的地点。同样，物理连接要做的事情就是，经过找站点、找机房、找机架、找子框、找端子的过程对指定网元的某端子和站点的某对应端子进行关联，这个逐步深入的过程让我对设备的内部结构和光路的路由走势都有了整体的把握。在光路连接的过程中，每一条细微的信息都关乎整个结果的完善与否。其步骤我总结如下：

1、从逻辑光缆网中搜索站点，以确认其所在区域，暂且类比站点为“省”;

2、打开站点机房物理平面图，从而找到网元所在的机架，以此类推，机架属于“市”级;

3、通过光路序号的查询，确定机房里所需连接的端子信息，这就好比生活中的“县”;

4、通过查询通道名称规范，得到网元上连接的端子信息;

5、把以上所有信息录入到建立端子连接的框格里，下移保存即可，因此我们的工作就是要找到这么两个特定的“县城”，并把它们关联起来。

我不知道为什么系统默认所有未连接的端口的初始状态都是“已连接”，或许他们可以稍微改进一下，把所有端子的初始状态都更改过来，这样可以减少工作步骤，也可以避免返回修改后记错端子信息造成失误。一次次的操作过程也让我找到了其中的一些技巧，比如说在打开机房物理平面图时，可以直接从中确认出网元的机架号填上去：而网元的子框一般都是01子框，再对应物理连接资料里的通道名称规范，从中找出网元的端子信息，至此网元侧的信息录入已完成，这样整个录入的流程就会简洁规范很多。而另一边站点侧的端子信息查找更为简单，只需在光路查询的页面输入光路序号即可。

且物理连接的左右两边端子信息是平行对等的，可以分别对调。通过这些录入操作，我发现实践真的是经验和技巧的源泉，实践、总结、再实践，这样的循环过程很多时候比那些抽象概念的学习方式管用的多，它可以达到再多的理论认识、经验传输都达不到的效果。至于管理方面，由于分工协作以及资料的不统一，有时候可能会导致重复工作等问题。这让我明白了团队合作中知人善用和合理分工的重要性，而我们个人在团队合作过程中应该秉持一心向团队、共同赢胜利的信念，不能得过且过、拖延散漫，对于自己负责的部分要有强烈的责任心，以减少后期复查工作。

另外，可能因为多方参与的缘故，以致事情的复杂度有所提升：比如项目的进程时缓时急;出了问题责任不好分清;沟通起来也没那么容易等等，而局方所给规范的时刻变动，也是导致重复工作的一项重大原因。

从4月19号到现在，局方都在统计数据，所以这段时间我们的工作只能是核对光路信息，而不能进行录入工作。我觉得我方人员一直处于听候差遣的状态，可以更加强化在合作三方中的地位，以期达到可以共同对话、相互磋商的目标，这样更容易就出现的问题和实时变更等及时达成一致，提高工作效率。