智慧大棚参观心得体会报告 智慧大棚参观心得体会报告总结(四篇)

当我们备受启迪时，常常可以将它们写成一篇心得体会，如此就可以提升我们写作能力了。我们想要好好写一篇心得体会，可是却无从下手吗？以下我给大家整理了一些优质的心得体会范文，希望对大家能够有所帮助。

主题智慧大棚参观心得体会报告一

父母的语言影响到孩子对事物的认知。比如：老师以自己身高为例，孩子本身从小都比同龄人都要高，是很好的优点，结果因为父母的不断表达相反的观点，结果导致孩子认为这是自己最自卑的缺点。因此说，人与人之间最大的差距是认知的差距。

另外是如何激发孩子的潜能，培养孩子的思维能力。一是找到优点，无限赞美。赞美得法，对孩子不要吝啬鼓励和赞美。二是方法不对，方法白费。找到优点，无限赞美。怎样调动孩子的状态？善于捕捉孩子的反应，及时赞美，让孩子找回自信。三是评判有法，不懂则乱。结果+过程=赞美。数学课学习的是什么？看似解题，实则在训练逻辑思维能力。语文和英语课学到的是沟通交流能力。逻辑思维能力是智力的核心。

孩子最重要的三个阶段：

0-3岁，是建立亲子关系的阶段；

3-5岁，激发孩子的语言表达能力阶段；

6-12岁，提升孩子逻辑思维能力的阶段。

提升孩子逻辑思维能力的方法：1。多做家务；2。学习计算机编程，中考走科技特长生；学科趣味学习，剧情式教学，学的不是知识，而是能力，训练抗挫力和专注力。把复杂的问题简单化，提升孩子分析问题能力。

学习亲子知识，做智慧父母，愿每个家长都能与时俱进，收获更多的育儿锦囊，孩子们共同成长。

主题智慧大棚参观心得体会报告二

时间过得很快，本学期即将结束，这一学期里在学校领导的关怀下，指导教师的大力支持下，我顺利地完成了六年级数学教学工作。回顾这一学期，我觉得自我学到很多知识，也提高了很多，现将本期的教学工作总结如下：

本学期我继续担任六年级数学教学工作，一学期来，我自始至终以认真、严谨的治学态度，勤恳、坚持不懈的精神从事教学工作。

很多教师都认为六年级下册是较不好教的，所以为了能更好地胜任，我在寒假期间就开始熟悉教材，并认真制定计划，认真备课，有了这些未雨绸缪的准备，在本学期的教学中我比较好地完成了教学任务。本学期我主要从以下几方面来开展教学工作：

一、认真备好每一节课

①认真钻研教材，掌握教材的基本思想、基本概念，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，并主动向其他教师请教应补充哪些资料，怎样才能教得更好。

②了解学生原有的知识技能，了解他们的兴趣、需要和习惯，明白他们学习新知识可能会有哪些困难，采取相应的预防措施。

③研究教法，解决如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的活动。

二、努力上好每一堂课

在数学课上，我注重把抽象的数学知识与学生的生活紧密联系，为学生创设一个富有生活气息的学习情境，同时，也要注重对学生学习本事的培养，引导学生在合作交流中学习，在主动探究中学习。课堂上，我始终以学生为学习主体，把学习的主动权交给学生，挖掘学生潜在的本事，让学生自主学习，学生自我能完成的，我决不包办代替。碰到简单的教学资料，我就放手让学生自学，不懂的地方提出来，由教师和同学们共同解决。让学生的智慧、本事、情感、心理得到满足，学生成了学习的主人，学习成了他们的需求，学中有发现，学中有乐趣，学中有收获，关注全体学生，注意信息反馈，调动学生的有意注意，使其坚持相对稳定性，同时，激发学生的情感，使他们产生愉悦的心境，创造良好的课堂气氛，课堂语言简洁明了，克服了以前重复的毛病，课堂提问面向全体学生，注意引发学生学数学的兴趣。

三、用心做好转后工作

要提高教学质量，还要做好课后辅导工作，小学生爱动、好玩，缺乏自控本事，常在学习上不能按时完成作业，有的学生抄袭作业，针对这些问题，我尽量要求在课堂上就把作业完成。同时对于那些基础较差的学生，我给了他们三个“优先权”即：课堂优先提问，作业优先批改，问题优先解答，经过一学期的努力，部分学生提高很大，如：蔡紫秋同学，成绩已经提高到接近优生的水平。可是蔡庆宁和周杰同学的转化效果仍然不是很明显，以后还应加大辅导力度。

为了更好地成长，这一学期我开了两节公开课，分别是《长方体的体积》、《包装的学问》，这两节公开课受到听课教师的一致肯定，经过这两次的公开课，我也发现自我的一些不足也取得了必须的提高。

在今后的教学中我会不断反思，不断总结经验，不断创新，使不一样的学生得到不一样的发展，一份耕耘，一份收获，教学工作苦乐相伴，我将扬长避短，一如既往，再接再厉!

主题智慧大棚参观心得体会报告三

厦门外国语学校附属小学7位教师正式出版了他们共同的著作《做有智慧的教师》，7位教师组成了“叶晓龙博客”团队，并使这个博客成为厦门网上的一个知名教育博客，形成一定的影响，阅读这本书中的近百篇博文，笔者颇有感触。

借助博客平台，养成反思习惯

在实践中反思，分析原因，寻求对策;在反思中升华思想，任何一位优秀教师都是通过这样实践、反思、思想升华、再实践的过程，来促进自身的专业发展。

厦门外国语学校附属小学正在进行福建省规划办立项课题《和谐发展、培养有效教师》的研究，这对于通过有效教学提高学生综合素质为目的，稳步提升教育质量，具有重要意义。

要成为有效教师，很重要的一方面就是教师要善于反思、勤于反思。教师只有养成了良好的反思习惯，才能获得可持续发展。写博客为教师反思提供了一个很好的平台。7位优秀教师都从事繁重的教育教学及学校管理工作，工作之余，他们对教育教学的理念、方法，对教师人生、家庭、学习等诸方面进行思考，用研究的目光来审视自己所从事的工作。在实践中思考和分析原因，寻求对策。在反思中学习，在实践中深化思考，逐渐养成思考与研究的习惯。任何一位优秀教师都是通过这样不断的实践、反思、思想升华、再实践，来调整自己的工作方法和思路，改变自己的行为，促进自身专业发展的。这些博文，就反映了他们教育思维品质提高的轨迹。

反思是一种学习方法，反思是一种工作态度。对一件事情进行反思，对一个阶段的工作进行反思，是一位有思想的教师前进途中必有的“程序”，更重要的是反思可以升华思想、凝结智慧。

基于教育叙事，讲述鲜活故事

“世事洞明皆学问”，教育教学的每一个环节、每一个细节在反思中都会迸发出新的智慧，并从中捕捉到科学的教育规律、原则和方法。

读《做有智慧的教师》的教育叙事，我深切感受到，教师每天都会遇到新情况，需要解决新问题，每天都有鲜活、生动的教育故事发生。这百篇的故事既有对“孩子，你是幸福还是悲哀?”、“要强扭这颗孩子的‘瓜’吗?”等培养学生方面的冷峻思考，也有“帮助孩子告别网瘾”、“给孩子们一个网络上的家”的呵护与关爱;既有“当老师，你幸福吗?”、“教师，你有良好的习惯吗?”的教师人生自我考问，也有对“给台阶后，再拆台阶”、“情中育人，事半功倍”的教育策略的探寻……

这一个个真实生动、耐人寻味、启迪思考的教育小故事，反映了7位教师的心路历程和情感，凝聚着老师们教育实践的智慧和经验，它闪烁着老师们思考的火花。

这些具体鲜活的故事背后，都隐藏着教育的规律、原则和方法，优秀教师就是这样不断积累大量生动典型的案例，逐渐形成了教师教育教学实践的智慧。这种实践智慧积累得越多，教师的专业成长就越快，教育教学也就会越来越得心应手。

打开交流窗口，多向互动交流

打破教育现实与虚拟世界的界限，获得四面八方的教育、教学思想营养，教育博客是当今教师成长的一个平台，善加利用，就会起到促进作用。

教育博客的出现，打破了教育现实世界与虚拟世界的界限，创造了一种与现实保持沟通交流的新形式。“叶晓龙”这个教育博客在虚拟世界中实现了多向互动，参与博文交流、回复评论的，既有学生和家长，也有关心教育的各界人士;既有本校的老师，也有外校的老师。

与公众进行互动交流，可以让更多的校外人士走近教育，关心校园生活的丰富多样，了解教师工作的艰辛，学习教育子女的策略方法，感悟教师人生的真正价值。

与校外教师进行互动交流，可以使教师之间相互学习、真诚切磋，热心研讨，经常进行有效和深入的互动交流，必将促进更多的教师走上专业发展的道路。

与校内教师进行互动交流，有利于进一步形成平等、合作、开放的教研氛围，开展深度探讨。网上交流消除了拘谨，使得交流更加深入、理性和完善，它是校本教研的必要补充，也能够使教师获得成长的不竭营养源。

这本书是7位教师精神家园的缩影，是记录教育教学实践、思考、研究的结晶，也成为了考问自我、敞开心扉的空间。他们在叙写、反思和追问的过程中，教师个人的生命质量无疑也得到提升。记得一位哲人说过：“不要忘记自己走过的路，因为它是你最珍贵的财富，只有记住这些路，才能走好以后的路。”这本《做有智慧的教师》就是他们的教育实践与智慧的宝贵财富，是他们教育人生道路上的一块厚重的铺路石。

主题智慧大棚参观心得体会报告四

【摘 要】 人工智能（ai）是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，是二十一世纪三大尖端技术之一。ai未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展，为人类文化生活提供了新的模式。

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人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai，是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。

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（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德摩尔根提出了“思维定律”，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器”，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，在定义智慧时，图灵做出了解释，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的测试，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为。（2）上世纪三四十年代，维纳、弗雷治、罗素的数理逻辑，和丘奇、图灵的数字功用以及计算机处理发展促使了1956年夏dartmouth会议上人工智能学科（由“人工智能之父”麦卡锡提出，麦卡锡曾是stanford人工智能实验室主任）的诞生20世纪60年代以来，采用生物模仿来建立功能强大的算法，包括进化计算等，人工生命以进化计算为基础，研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的进化和环境适应。70年代以来，conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学，提出不断完善的“人工世界”模型。80年代，人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。（3）1992年贝兹德克提出计算智能。专家系统在90年代兴起，模拟人类专家解决领域问题。

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强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。弱人工智能的观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。现在主流科研集中在弱人工智能上，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

目前人工智能主要研究内容是：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面，分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命应用等等。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

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ibm公司“deep blue”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实”实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互。国际各大计算机公司相继开始将人工智能作为其研究内容，几乎包括所有it企业，以及很多金融巨头，纷纷建立自己的人工智能产业部，利用“智能”来解决问题。无人驾驶车的诞生，打破了汽车靠人驾驶的时代。

mit开发出了shrdlu，student系统可以解决代数问题，而sir系统则开始理解简单的英文句子了，sir的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，它头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行工作。在理论方面，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是人工智能语言prolog语言诞生了，它和lisp一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。

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（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，ai带来的帮助不言而喻。更重要的是，ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。ai也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于ai在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。ai也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

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智能机器人具有类似于人的智能，它装备了高灵敏度的传感器，因而具有超过一般人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力，能对感知的信息进行分析，控制自己的行为，处理环境发生的变化，完成交给的各种复杂、困难的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。目前研制的智能机器人大都只具有部分的智能，和真正的意义上的智能机器人，还差得很远。

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当然，虽然人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，但人工智能的发展也并不是一帆风顺的，并不象我们期待的那样迅速，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷。人工智能的问题的在于，一方面哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次高而抽象；另一方面ai逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太基本。由于对中间机制知之甚少，这种背景下提出的各种ai理论，就只能是或者完全不同于人类思维，与人类的思维模式相距太远，同时在人类思维方式的理解上也有待突破，不然很难形成更新的ai框架和理论体系。尽管如此，多学科的联合协作研究也带来了足够引人注目的增长。因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，我们相信它会给世界带来难以预料的变化。

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[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一种现代的方法（第3版）。

[2]人工智能及其应用蔡自兴徐光佑。

[3]游戏人工智能编程案例精粹[美]matbuckland.

[4]机器人学导论[美]克来格（craig，j.j）。

[5]计算智能导论（第2版）（南非）英吉布雷切特。