2023年统计学心得体会总结(大全8篇)

心得体会是对自己个人、学习、工作和生活等各方面表现的一种概括和总结。总结是一个反思和概括的过程，它需要我们对所经历的事物进行归纳整理，找出其中的规律和经验。写一份较为完美的总结，首先我们应该明确总结的目的和对象，然后结合实际情况进行分析和总结，最后进行排版和修改。来看看下面这些心得体会范文，或许对你有所启发。

统计学心得体会总结篇一

统计学是一门研究数据收集、数据分析和数据解释的学科，是一门实用性很强的学科。作为一名学习统计学的学弟，我深感在这门学科的学习中获得了很多收获。以下是本人的一些心得体会。

第一段：兴趣的培养。

学习一门学科首先要培养兴趣，兴趣是学习的源动力。刚开始学习统计学的时候，我并没有太大的兴趣。然而，通过老师的悉心教导和我对一些统计学的实际应用的了解，我逐渐发现统计学的重要性和广泛应用于各个领域。统计学在医学、金融、市场研究等领域都有着举足轻重的地位。因此，我开始对统计学产生了浓厚的兴趣，这对我后续的学习起到了很大的推动作用。

第二段：数据分析的方法学习。

学习统计学最主要的目的之一就是掌握数据分析的方法。通过学习，我了解到了数据分析的整个过程，从数据的收集到数据的清洗，再到数据的探索性分析和最后的模型建立和预测，每一个环节都需要细致入微的处理和正确的方法。例如，学习到了如何合理选择样本和收集数据，如何运用图表展示数据的特征，如何利用统计模型进行数据分析等等。这些知识使我在实际问题中能够更加准确和全面地进行数据分析，提高了我的实际解决问题的能力。

第三段：实际问题的应用。

传统的统计学强调理论和公式，而现代统计学更注重理论与实践的结合。在学习的过程中，我们经常需要进行一些实际问题的应用。通过应用基本的统计学方法和工具，我能够更好地分析实际问题。统计学在实际问题的解决中发挥着重要作用，例如市场调查中的样本抽样、医学实验中的数据分析、金融风险评估等。这些实际问题的应用是统计学学习的一个重要环节，也是我深入理解和掌握统计学知识的关键。

第四段：团队合作与实践能力。

统计学的学习过程中，需要经常与其他同学进行交流和合作。进行统计学的实验和分析时，必须要有团队合作的精神和实践能力。在与同学的合作中，我逐渐培养了良好的沟通、协作和团队合作能力。这些能力也在我之后与他人合作解决实际问题的过程中得到了进一步的锻炼。

第五段：克服困难和坚持不懈。

学习统计学并不是一件容易的事情，尤其对于我这样的学弟来说。学习统计学需要投入大量时间和精力，需要解决复杂的数学问题和理论模型。然而，在深入学习的过程中，我遇到了很多困难和挫折，但是通过真正的理解和不断的努力，我成功地克服了这些困难。通过坚持不懈的学习，我不仅在统计学方面取得了较好的成绩，也提高了自己的学习能力和解决问题的能力。

总结：

统计学学习给我带来了很多收获，培养了我的兴趣，提高了我的数据分析能力和解决问题的能力。通过学习统计学，我也更加认识到统计学的重要性和广泛应用的现实需求。学习统计学让我深刻理解到统计学是一门充满挑战的学科，但是通过坚持不懈的努力，我相信我会在统计学领域有所建树。

统计学心得体会总结篇二

统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去运用何种方法。

先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系继续完善它。

另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。

以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。

有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异，我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。

频率表。

定性分析条形图。

饼图。

描述性统计直方图。

频率表。

定量分析。

ogive。

数值特征位置特征离散特征。

形态特征。

描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。

而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差，都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同，所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。

描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的基础。

非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均秩检验等非参检验。

方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性，lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下，block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方。

案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion，非正态则用spearman，两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。

花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

统计学心得体会总结篇三

统计学实务是研究统计原理和应用的实践活动，它在各个领域中发挥着重要的作用。通过学习和实践统计学，我逐渐认识到统计学实务的重要性和广泛应用的范围。在统计学实务的学习过程中，我逐渐积累了一些心得体会。

统计学实务的应用离不开一些基本原则。在实践中，我深刻体会到数据的收集、整理和分析的重要性。准确和全面的数据是做好统计学实务工作的基础。此外，合理选择统计方法、正确解读统计结果也是不可或缺的。在实践中，我学到了谨慎处理数据和结果的重要性，不可随意夸大或低估统计结果的实际意义。

统计学实务的技巧和方法在实际工作中至关重要。首先，掌握一些常用的统计方法，如描述统计、推断统计和回归分析等，可以帮助我们从海量数据中提取有用的信息。其次，对于某些特殊领域的统计需求，我们需要学习相应的领域知识和技巧，以更好地应对实际问题。最后，统计软件的运用也是一个必备的技能。我在学习过程中掌握了一些常用的统计软件，并通过实践熟练运用。

统计学实务在各个领域都有广泛的应用。在我所从事的工作中，我亲身参与了一些与统计学实务相关的项目，并应用统计方法解决了一些实际问题。通过这些案例，我进一步认识到统计学实务的实用性和重要性。统计学实务的应用可以帮助我们更好地理解复杂的数据问题，提供科学的依据和决策支持。

尽管统计学实务在各个领域中应用广泛，但也面临一些挑战。首先，统计学实务需要处理大量的数据，因此数据质量和数据隐私保护是亟待解决的问题。其次，统计学实务需要与其他学科相结合，需要我们不断学习新的知识和方法。最后，统计学实务需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，因为它往往是多个部门和人员协作的结果。展望未来，我希望通过不断学习和实践，提升自己在统计学实务领域的专业能力，为实现更多领域的数据分析和决策提供更好的支持。

通过统计学实务的学习和实践，我逐渐认识到统计学在现代社会中的重要性和广泛应用的范围。掌握统计学的基本原则和技巧，熟练运用统计软件，结合实际案例应用统计方法解决问题，这些都是我在统计学实务中的重要体会。然而，统计学实务也面临一些挑战，如数据质量和数据隐私保护等问题，以及跨学科合作和沟通能力的需求。尽管如此，我对统计学实务的未来充满信心，期望通过自己的努力为统计学实务的发展和应用作出贡献。

统计学心得体会总结篇四

通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。

首先，我谈谈我对这门课程的理解。

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。

政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

统计学心得体会总结篇五

本人系福州大学统计学专业的一名学生，于2015年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习，在两周的时间里，我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的，在领导和同事的耐心帮助下，我学习到了很多实用的、有价值的东西，在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系，为今后的学习奠定了坚实基础。

在认识实习期里，我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。下面，我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。如有不妥之处，欢迎给予批评和指正。

科研所是统计局内部的一个重要职能部门，而统计科研涉及的领域也十分广阔，包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。同时在政府统计工作中，对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题，都需要从统计的角度进行分析研究，得出结论，提出建议。“十五”期间，国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。要积极组织、指导重大课题研究，统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口，是科技成果转化为生产力的重要媒介。要加强对统计杂志的领导和支持，不断提高杂志的质量，增加发行量，扩大影响力，努力创办一流杂志。

科研所的主要职能有五点，具体包括：

1.拟订全省统计科研计划和科研制度，并组织实施；

2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作；

5.拟订省统计学会章程，负责省统计学会日常工作，履行省统计学会秘书处的职责。

根据国务院有关文件精神，国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构，只能加强，不能削弱。统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。统计局要为科研人员配备先进的计算机设备、统计分析软件、通讯工具以及其他办公设备；要建设内容丰富的统计科研网站等。

第一天到科研所报到时，一进门，就看到书柜上排列着诸多奖章，象年度科研先进单位、统计学会先进单位等等，都是国家统计局给予福建省统计局科研所的表彰，也是对他们工作的肯定，我为自己能有幸到这里认识实习而感到骄傲。

俞明所长和所内同事对我们的到来也表示了欢迎。俞所长对我们今后几天实习的具体工作做了安排，具体包括《福建统计》杂志的出版，统计科研网站的建设，如《国际经济信息摘编》，统计论文出版的校对及统计学会的一些工作。在次，我也就这几个工作做汇报。

首先，是关于论文集的校对工作，也是此次实习中的重点工作，由于这本论文集的重要性，更要求我们校对工作的严格，在次之前，科研所的同事已经对该论文集校对过三遍，但为了确保论文集的正确无误，我们又进行了第四次校对工作。我也不得不为科研所里同事们认真负责的工作态度感到钦佩。首先我们学习了校对工作的基本常识，要求我们对哪怕是一个标点符号的错误也不能放过。校对了《区域r&d投入对经济发展影响的研究》、《从资金流量和流向的变化看福建经济运行》九篇学术论文。在校对过程中，印象较深的是关于统计报表的校对，统计报表就严格的编制规则，如规定表号采用一位英文字母或罗马字母和三位数码表示。英文字母或罗马字母表示全局统计报表制度的排列顺序，三位数码分为两段，第一位数码为第一段表示统计报表的报告期别，或报表的性质，即是年报还是定报，是综合表还是基层表；是经常性调查还是一次性调查或是普查、试行表。第二、三位数码为第二段表示统计报表的顺序。还学习了统计报表的性质代码：

1、基层年报；

2、基层定报；

3、综合年报；

4、综合定报；

5、一次性调查；

6、普查。从中不仅学习了如何查找错误遗漏还懂得了如何制表。

其次，是关于科研所网站的建设，也是本次实习过程中工作时间较长的工作。我的主要工作是学会网站建设的一些基本知识，并单独处理网站的文章录入，信息搜集等任务。我负责的主要是“国际经济信息摘编”的编制工作，这个项目主要包括观点聚焦、经济综述]经济比较、热点追踪、市场动态、行业发展动向、统计数据等七个主要项目。搜集了当今国际上经济发展的最新动态的50余篇文章，并录入入网，以供统计相关部门采编并出版成书。

再次，在实习期间，利用科研所书籍多的优点，阅读了大量关于统计方面的书，如《中国统计》、《福建统计》以及诸多统计专业论文，充实了自己的理论知识，收益非浅，还了解统计学会工作的大致流程。

统计学心得体会总结篇六

经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。20xx年1-12期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。所谓实证，就是运用统计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识。

统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要的结论。我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外，统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等。

从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先，统计学对我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。国外的旧车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会带来很多麻烦。于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样，想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。

其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。例如：如何使利润最大化。某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么，销售利润哪个比较大就是管理者要解决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表，再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外，公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合，工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之，统计学的知识使决策者能够更好地作出决策，并且获得最大的收益。

最后，对于整个社会而言，统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素，对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系，最令人感到意外的是，爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律。

统计学运用于方方面面，对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利，有利于我们更好地预测未来，把握机会，克服将来可能遇到的障碍。

统计学在生产生活中有着极其广泛的应用，这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域，统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学，应用于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计，在人口学中有人口统计等等。

总之，统计学的应用领域广阔，对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

统计学心得体会总结篇七

经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。

在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法，相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。

学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用，如：excel、spss。因为统计的很多分析都要靠软件来完成，特别是在当今迎来的大数据时代，只有掌握统计学工具，才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求，是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10。1的这道练习题：一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据：

现在我们来看一下这道题的第（2）问：用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。这时我们就要借助spss或者excel这些软件对表格上的数据进行分析，而且很快得出结论：

这时我们就可以得出得到这个回归方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义：电视广告费用增加1万元，月销售额将增加2。29万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加1。301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了：

有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。

所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的，对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校园，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有益处的。所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导，以及和我们分享的一些书籍。

统计学心得体会总结篇八

在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。

数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。